邹启杰
- 作品数：61 被引量：95H指数：6
- 供职机构：大连大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金辽宁省自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学交通运输工程电子电信更多>>
- 基于多目标决策的LEO卫星网络多业务路由优化方法
- 基于多目标决策的LEO卫星网络多业务路由优化方法，包括：卫星s接受到数据传输要求，目的节点为d；获取拓扑结构时间片，业务需求时延为a<Sup>1</Sup>，带宽为a<Sup>2</Sup>，误包率为a<Sup>3</S...
- 杨力孙晶潘成胜邹启杰
- 一种基于空洞卷积和级联代价卷的双目视觉立体匹配方法
- 本发明公开了一种基于空洞卷积和级联代价卷的双目视觉立体匹配方法，具体包括：先使用残差卷积神经网络对输入的左右立体图像进行特征提取得到特征图，分组空洞卷积金字塔池化模块GASPP在每组中设置连续扩张率的空洞卷积层，利用不同...
- 邹启杰于静高兵秦静张洁孙文刘圣凯
- 文献传递
- 一种面向大规模任务空间的协同多智能体通信方法
- 本发明公开了一种面向大规模任务空间的协同多智能体通信方法，具体包括通信阶段和动作选择阶段；所述通信阶段实现过程为：获取当前时刻智能体j的注意力权重，得到该注意力权重对应评分值；对所述评分值进行归一化处理得到权重系数；基于...
- 邹启杰胡有坤秦静高兵陈爽汤宇
- 一种基于云数据库的手机与树莓派之间的通信方法
- 本发明公开了一种基于云数据库的手机与树莓派之间的通信方法，具体包括如下步骤：步骤1、树莓派上的python脚本程序通过调用GPIO口对硬件设备进行控制，通过Python程序控制GPIO口的高低电平来实现灯的亮灭；步骤2、...
- 邹启杰黄超牛浩青许敏赵昌艳杨一帆
- 文献传递
- 基于神经网络的驾驶员行为建模方法
- 本发明公开了一种基于神经网络的驾驶员行为建模方法，包括：特征提取器，提取构建回报函数特征；回报函数生成器，获取构建驾驶策略所需的回报函数；之后的驾驶策略获取器采用神经网络的方法来搭建，输入来自回报函数生成器的回报函数以及...
- 邹启杰李昊宇裴炳南
- 文献传递
- 基于全局语义匹配的篇章级事件抽取方法
- 2023年
- 作为自然语言处理领域中经典的信息抽取任务,事件抽取方法可以帮助人们从海量文本数据中快速准确地获取结构化事件信息,在事理图谱构建、舆情监控、态势感知等多个方面都起着举足轻重的作用。而由于事件组成的复杂性,文档中会包含多个相关的事件句,如果在对文档进行事件抽取时仅针对单个句子,从句子层面进行事件抽取,则很难将一个事件分散在整个文档中的事件信息抽取完整,得到完整的事件信息。为了解决这些问题,该文提出了基于全局语义匹配的篇章级事件抽取方法。首先,使用基于长短期记忆网络—条件随机场的序列标注模型进行句子级事件抽取;其次,在句子级事件抽取的基础上,采用所提全局语义匹配方法进行事件共指判断,通过融合句子级事件信息完成事件信息的完整抽取;最后,在MUC-4事件抽取数据集对所提模型进行验证,结果表明所提方法对文档中分散的事件元素有更准确抽取效果,在F1值上也有明显提升。
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- 关键词：事件抽取信息融合
- 基于逆向强化学习的驾驶员行为建模方法
- 本发明公开了一种基于逆向强化学习的驾驶员行为建模方法，具体包括如下步骤：S1，构建驾驶环境特征提取器，用于提取构建回报函数的特征；S2，构建回报函数生成器，用于驾驶策略的获取；S3，构建驾驶策略获取器，完成驾驶策略的构建...
- 邹启杰李昊宇裴炳南
- 驾驶员行为建模系统
- 本发明公开了一种驾驶员行为建模系统，具体包括特征提取器，提取构建回报函数特征；回报函数生成器，获取构建驾驶策略所需的回报函数；驾驶策略获取器，完成驾驶策略的构建；判定器，判断获取器构建的最优驾驶策略，其是否满足评判标准；...
- 邹启杰李昊宇裴腾达
- 一种采用后见加预见重新标记的分层元强化学习方法
- 本发明公开了一种采用后见加预见重新标记的分层元强化学习方法，针对基于端到端的分层强化学习方法MLSH，在元训练中样本效率低下和下层子策略共享的问题，提出了分层元强化学习方法。在MLSH元训练优化参数的过程中，引入了HFR...
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- 一种相机与毫米波雷达前融合的路面目标检测方法
- 本发明公开了一种相机与毫米波雷达前融合的路面目标检测方法，其通过度量空间距离并采用最远点采样(FPS)方法，能够学习毫米波雷达点云的上下文信息并融合更多局部点云特征，提取更加有效的信息且过滤更多无效的噪声。与此同时，在特...
- 邹启杰董奥天王世杰高兵秦静刘圣凯
