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马成龙

作品数：7 被引量：0H指数：0
供职机构：万达信息股份有限公司更多>>
相关领域：文化科学自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 7篇中文专利

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 2篇文化科学

主题

  • 3篇健康
  • 2篇用药
  • 2篇用药信息
  • 2篇再入院
  • 2篇入院
  • 2篇数据驱动
  • 2篇特征降维
  • 2篇自测
  • 2篇污染
  • 2篇污染因素
  • 2篇量表
  • 2篇环境变化
  • 2篇环境污染
  • 2篇环境污染因素
  • 2篇疾病
  • 2篇疾病发病率
  • 2篇健康信息
  • 2篇降维
  • 2篇发病
  • 2篇发病率

机构

  • 7篇万达信息股份...

作者

  • 7篇马成龙
  • 5篇张敬谊
  • 2篇陈诚
  • 2篇李光亚
  • 2篇佘盼
  • 2篇杨冬艳
  • 1篇王晔
  • 1篇丁偕
  • 1篇李静

年份

  • 1篇2023
  • 2篇2021
  • 1篇2019
  • 1篇2018
  • 1篇2016
  • 1篇2015
共 7 条 记 录，以下是 1-7
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排序方式：
基于降维组合分类算法非计划性再入院风险评估预测模型
随着医疗信息化的不断发展，已经实现了海量数据的存储和处理，然而面对海量的医疗数据，如何高效率、高精度的完成对患者的识别和分类，已经成为医疗行业的重大挑战。本发明针对患者的非计划性再入院情况进行数据降维组合分类，开展深入的...
杨冬艳李光亚陈诚马成龙张敬谊张鑫金
一种个人用户的健康指数评分方法和装置
本发明的一个技术方案是提供了一种个人用户的健康指数评分方法。本发明的另一个技术方案是提供了一种个人用户的健康指数评分装置。本发明通过采集与目标用户的健康指数相关联的多个维度数据，采用统计方法得到多个维度中各个维度的特征变...
马成龙张鑫金张敬谊丁海明李静王晔丁偕李燕
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基于降维组合分类算法非计划性再入院风险评估预测模型
随着医疗信息化的不断发展，已经实现了海量数据的存储和处理，然而面对海量的医疗数据，如何高效率、高精度的完成对患者的识别和分类，已经成为医疗行业的重大挑战。本发明针对患者的非计划性再入院情况进行数据降维组合分类，开展深入的...
杨冬艳李光亚陈诚马成龙张敬谊张鑫金
文献传递
一种环境变化对疾病发病影响的分析预测装置
本发明通过对门诊量数据与气象变化和环境污染数据的关联情况进行分析，构建基于非参数泊松回归模型的环境变化对疾病发病率的影响程度的定量分析模型，并在此基础上构建基于支持向量回归机的环境变化对门诊量影响的预测模型，对医院各科室...
杨冬艳马成龙张敬谊于广军李光亚陈诚
文献传递
一种基于健康数据的健康风险自测量表推荐方法及系统
本发明提供了一种基于健康数据的健康风险自测量表推荐方法、装置及系统。本发明从数据驱动的角度出发，融合大数据技术、深度学习技术加速健康数据挖掘的落地，提供健康自测的应用场景。堆叠交叉模型(DeepFM with Stack...
张振佘盼张敬谊高兆晨马成龙胡杉文张鑫金任杰惠
文献传递
一种环境变化对疾病发病影响的分析预测模型
本发明通过对门诊量数据与气象变化和环境污染数据的关联情况进行分析，构建基于非参数泊松回归模型的环境变化对疾病发病率的影响程度的定量分析模型，并在此基础上构建基于支持向量回归机的环境变化对门诊量影响的预测模型，对医院各科室...
杨冬艳马成龙张敬谊于广军李光亚陈诚
一种基于健康数据的健康风险自测量表推荐方法
本发明提供了一种基于健康数据的健康风险自测量表推荐方法。本发明从数据驱动的角度出发，融合大数据技术、深度学习技术加速健康数据挖掘的落地，提供健康自测的应用场景。堆叠交叉模型(DeepFM with Stacked Sel...
张振佘盼张敬谊高兆晨马成龙胡杉文张鑫金任杰惠
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