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改进Faster R-CNN的田间苦瓜叶部病害检测被引量：45: 2020年; 为实现在自然环境条件下对苦瓜叶部病害的目标检测,该研究提出了一种基于改进的更快速区域卷积神经网络(Faster Region with Convolutional Neural Network Features,Faster R-CNN)的苦瓜叶部病害目标检测方法。Faster R-CNN以残差结构卷积神经网络ResNet-50作为该次试验的特征提取网络,将其所得特征图输入到区域建议网络提取区域建议框,并且结合苦瓜叶部病害尺寸小的特点,对原始的Faster R-CNN进行修改,增加区域建议框的尺寸个数,并在ResNet-50的基础下融入了特征金字塔网络(Feature Pyramid Networks,FPN)。结果表明,该方法训练所得的深度学习网络模型具有良好的鲁棒性,平均精度均值(Mean Average Precision,MAP)值为78.85%;融入特征金字塔网络后,所得模型的平均精度均值为86.39%,提高了7.54%,苦瓜健康叶片、白粉病、灰斑病、蔓枯病、斑点病的平均精确率(Average Precision,AP)分别为89.24%、81.48%、83.31%、88.62%和89.28%,在灰斑病检测精度上比之前可提高了16.56%,每幅图像的检测时间达0.322 s,保证检测的实时性。该方法对复杂的自然环境下的苦瓜叶部病害检测具有较好的鲁棒性和较高的精度,对瓜果类疾病预防有重要的研究意义。; 李就好林乐坚田凯Al Aasmi Alaa; 关键词：机器视觉病害苦瓜

有机固体废物的堆肥处理及其利用研究: 莫测辉吴启堂王伯光蔡全英李桂荣李拓田凯罗海鲲崔理化朱夕珍周友平; 该项目以农用城市污泥中有机污染物的研究为切入点，利用GC/MS技术，对我省不同城市污泥中有机污染物进行全面检测的基础上，对广州市污泥和佛山污泥进行多方式（不同的膨胀剂和不同的操作方法）的堆肥实验；以污泥和污泥堆能进行通菜...; 关键词：; 关键词：污泥堆肥处理

基于图像处理的茄子叶部病害识别方法研究: 中国是世界最大的茄子生产国。近年来，随着种植面积的扩大，茄子病害逐渐成为了制约茄子高产、优质、高效益生产的主要因素，甚至在重茬严重的田地里，已到了无法继续种茄子的地步。因此在茄子发病初期准确识别病害成为关键。而目前对蔬菜...; 田凯; 关键词：计算机视觉褐纹病图像识别茄子

一种作物图像稠密匹配方法及系统: 本发明公开了一种作物图像稠密匹配方法，包含以下步骤：对左图待匹配目标的中心区域的一个像素，计算其在右图中的匹配点；在获得目标中心匹配点的基础上，以目标中心点以及其匹配点为中心截取两幅图像的子图；在两子图中，通过边界分割算...; 李就好张连宽田凯; 文献传递

基于机器学习的番茄叶部病害图像识别方法研究: 根据联合国粮农组织(FAO)2008-2017年的统计数据，全世界每年因病虫害引起的粮食减产约占粮食总产量的20-40%，经济损失达1200亿美元。作物病害防治是我国农业部门长期面临的主要技术挑战。早期发现和识别这些病害...; 田凯; 关键词：番茄叶片病害诊断图像识别

耕作方式对旱地红壤物理特性的影响被引量：15: 2018年; 通过田间试验研究了旋耕(RT)、深松(SS)、免耕(NT)3种耕作方式对南方旱地红壤物理特性的影响。试验采用随机区组设计,每处理重复三次,旋耕深度为20cm,深松深度为40cm。结果表明:与免耕相比,旋耕和深松降低了土壤密度和硬度,增加了土壤孔隙度。旋耕主要减少了5~10mm风干土的团聚体数量,从而降低了大团聚体的稳定性,对土壤扰动较大。深松处理在0.25~5mm粒径范围内团聚体含量最大,土壤团聚性好。不同耕作方式下土壤含水量由高到低的顺序为:免耕>深松>旋耕。深松处理可显著改善深层土壤结构,进而提高耕层土壤贮水潜力。随着土层加深,各处理土壤密度和硬度增大,孔隙度减小。收获后各处理土壤密度较播种前有不同程度的增加,孔隙度有所减小,经过一个生育期,各处理间差异呈减小趋势。结合该地区的土壤和生产条件,建议采用深松处理。; 张丽娜Asenso Evans张陆勇田凯杨丹彤李就好; 关键词：土壤物理耕作方式保护性耕作红壤

基于叶片病斑特征的茄子褐纹病识别方法被引量：32: 2016年; 目前对蔬菜病害的识别方法都有一定的局限性,难以满足现代农业要求。该文以计算机视觉技术为手段,结合图像处理与模式识别技术,重点分析了茄子病害叶片上褐纹病病斑的颜色、形状、纹理特征参数,提出了一种基于叶片病斑特征的茄子褐纹病识别方法。根据在HSI(hue-saturation-intensity)颜色空间中叶片上病斑色调不同的特点,利用H分量图像提取病斑,获取病斑图片,然后提取每个病斑区域的12个颜色参数、11个形状参数和8个纹理参数等共31个特征参数。再通过方差和主成分分析法选择20个分类能力强的特征参数组成分类特征向量,并随机选取35个非褐纹病病斑的特征向量与35个褐纹病病斑的特征向量组成的训练集,构建Fisher判别函数对测试集进行分类,试验结果表明,对茄子褐纹病的识别准确率达到90%,说明该识别方法可以对茄子叶部病害进行快速、准确识别,为田间开放环境下实现茄子病害实时检测提供了技术支撑。; 田凯张连宽熊美东黄志豪李就好; 关键词：图像识别机器视觉病害褐纹病茄子; 全文增补中

基于太阳能供电的田间图像采集系统设计被引量：5: 2016年; 设计了1种基于太阳能供电的田间图像采集系统,解决了脱离田间配电网地域难以实时获取作物图像信息的问题。硬件设计主要包括信息采集模块、太阳能供电模块和无线通信模块。其中信息采集模块主要由Logitch Pro9000摄像头、X86系统架构瘦客户机(Fit-PC)进行图像采集和暂时储存;无线通信模块基于AR9344芯片,将采集系统接入互联网,实现数据无线传输功能;太阳能供电模块采用STM8S003F3P6单片机,完成PWM脉宽调制技术,从而达到稳定输出电压的目的,并选用铅酸蓄电池作为储能元件。软件设计主要针对瘦客户机CMOSSETUP程序设计系统工作时间,完成图像采集步长设定,并完成对采集图像的智能化管理。经测试表明:通过该项目的实施,摆脱了对田间配电网的依赖,实现了田间及作物图像信息远程采集管理的基本功能,促进了智能农业的发展。; 熊美东李就好田凯黄志豪; 关键词：瘦客户机太阳能供电系统

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田凯