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苏大壮

作品数:2 被引量:10H指数:2
供职机构:电子科技大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电子电信更多>>

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇电子电信

主题

  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇识别技术
  • 1篇数字资源
  • 1篇字符
  • 1篇字符识别
  • 1篇字符识别技术
  • 1篇光学字符
  • 1篇光学字符识别
  • 1篇光学字符识别...
  • 1篇FP-TRE...

机构

  • 2篇电子科技大学

作者

  • 2篇苏大壮
  • 1篇牛新征
  • 1篇佘堃

传媒

  • 1篇电子科技大学...

年份

  • 1篇2016
  • 1篇2015
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
面向数字资源聚合平台的光学字符识别技术的研究
随着互联网的普及,基于Android、iOS等系统的移动设备的普及度越来越广,用户数字阅读的需求也随之越来越强烈,数字资源聚合平台的建设也如火如荼。但是因为资源数量庞大、种类繁杂,如何满足用户基本功能需求并让纸质资源和数...
苏大壮
关键词:光学字符识别神经网络
基于FP-Tree模型的频繁轨迹模式挖掘方法被引量:8
2016年
通过对经典频繁模式数据结构FP-tree的扩展与改进,提出了一种适用于处理轨迹数据的灵活高效的FP-tree轨迹挖掘方法(NFTM)。首先运用二维筛选和GPS格式过滤的方法对轨迹进行预处理,然后将有效数据经一次扫描后,生成按照真实轨迹顺序排列且具备时空属性的改进型FP-tree,使用动态数组存储模式挖掘过程中得到的候选集,根据用户的输入针对性输出相应时间和频率范围的频繁轨迹。最后通过与GSP算法、Prefixspan算法的对比测试表明,该算法具有更短执行时间和更优性能。
牛新征牛嘉郡苏大壮佘堃
关键词:FP-TREE
共1页<1>
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