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戚婷婷

作品数：2 被引量：3H指数：1
供职机构：上海理工大学更多>>
相关领域：经济管理自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇经济管理
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇网络
  • 2篇回归神经网络
  • 2篇广义回归神经...
  • 1篇神经网络建模
  • 1篇实证
  • 1篇实证分析
  • 1篇评价指标
  • 1篇网络建模
  • 1篇纳税
  • 1篇纳税评估
  • 1篇金价
  • 1篇黄金
  • 1篇黄金价格
  • 1篇黄金价格预测
  • 1篇价格预测

机构

  • 2篇上海理工大学
  • 2篇上海商学院

作者

  • 2篇楼文高
  • 2篇戚婷婷
  • 1篇宋雷娟
  • 1篇王浪庆

传媒

  • 1篇改革与开放
  • 1篇系统工程

年份

  • 1篇2016
  • 1篇2015
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
基于广义回归神经网络的黄金价格预测被引量：2
2016年
本文选取纽约商品交易所2014年11月20日至2015年8月27日（周末及节假日休市除外）的黄金期货价格数据和相应的影响因素指标数据，将样本数据合理分组为训练样本、检验样本和测试样本三类，建立广义回归神经网络（GRNN）模型用于预测黄金价格。建模结果表明：建立的黄金价格模型预测精度高，对黄金价格的预测相对误差绝对值都在2％以内，模型具有实用价值。
戚婷婷楼文高
关键词：广义回归神经网络黄金价格
纳税评估的广义回归神经网络建模与实证被引量：1
2015年
针对上海市某区386家中小企业15个财务指标数据,运用灵敏度分析方法筛选出对判定纳税情况具有显著影响的10个评价指标,采用自组织神经网络方法把全部386个样本分成性质相似的训练样本、检验样本和测试样本,通过逐步减小光滑因子值确定其合理值,建立纳税评估广义回归神经网络(GRNN)模型。与线性回归、判别分析、Logistic和支持向量机等模型的结果对比表明:GRNN模型的分类错误率最低,检验样本和测试样本的II类和I类分类错误率分别低于5.4%和2.0%,平均分类错误率低于2.5%.对另外339家企业纳税情况的判定结果表明,建立的GRNN模型具有很好的泛化能力和鲁棒性。
楼文高戚婷婷娄元英宋雷娟王浪庆
关键词：纳税评估广义回归神经网络评价指标实证分析
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