您的位置： 专家智库 > >

李越

作品数：7 被引量：0H指数：0
供职机构：陕西师范大学更多>>
相关领域：文化科学自动化与计算机技术轻工技术与工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 4篇专利
  • 2篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇轻工技术与工...
  • 1篇文化科学

主题

  • 4篇个性化
  • 2篇饮食
  • 2篇用户
  • 2篇用户模型
  • 2篇配餐
  • 2篇健康
  • 2篇餐饮
  • 1篇多目标
  • 1篇多目标遗传算...
  • 1篇遗传算法
  • 1篇饮食结构
  • 1篇英语
  • 1篇营养
  • 1篇营养改善
  • 1篇语言处理
  • 1篇语义
  • 1篇语义特征
  • 1篇摄入
  • 1篇摄入量
  • 1篇食用

机构

  • 6篇陕西师范大学

作者

  • 6篇李越
  • 3篇曹菡
  • 2篇孟佩

年份

  • 1篇2024
  • 1篇2018
  • 3篇2016
  • 1篇2015
共 7 条 记 录，以下是 1-6
全选 清除 导出
排序方式：
基于多目标的个性化餐饮推荐方法及系统
本发明是一种基于多目标的个性化餐饮推荐方法及系统。主要解决的技术问题有：采集用户的基本信息和行为信息(包括饮食记录和在网页上浏览行为)记录到数据库中；根据数据库中用户信息建立用户模型，推荐个性化营养食谱；多目标优化配餐模...
曹菡李越孟佩
文献传递
一种个性化健康饮食推荐服务方法
本发明涉及一种个性化健康饮食推荐服务方法，其是通过收集的用户数据、食品数据和营养数据等进行筛选，构建饮食本体模型，从中提取用户数据和营养数据，计算各营养素的标准摄入量，结合用户的饮食记录，计算各目标营养素的摄入误差，从而...
曹菡李越
文献传递
个性化健康饮食推荐服务研究
从旅游业六要素“食、住、行、游、购、娱”中可以看出饮食在旅游服务中占据着重要的地位。同时科学合理的饮食不仅有利于身体保持健康,也对疾病的治疗有着非常重要的作用,在当今社会,已成为一个很热门的话题。由于受到卫生科学知识水平...
李越
关键词：健康饮食多目标遗传算法LDA模型
文献传递
词汇提取对高中生英语词汇附带习得的影响
在研究母语习得的领域,阅读是人们公认的学习新词汇的主要方法,即阅读量越大,学到的新词汇会越多。无论是母语的学习还是二语的学习,阅读都起着至关重要的作用。词汇学习对二语学习者尤其对年轻的语言学习者而言至关重要。语言词汇的积...
李越
关键词：二语学习词汇附带学习
文献传递
一种自适应模型的民间故事主题分类方法
本发明涉及一种自然语言处理技术领域，具体涉及一种自适应模型的民间故事主题分类方法，以RoBERTa模型为基础架构，并选择冻结RoBERTa模型的参数，通过构建能够对RoBERTa模型每层特征向量维度缩放的RoBERTa自...
苏玉萍李越
基于多目标的个性化餐饮推荐方法及系统
本发明是一种基于多目标的个性化餐饮推荐方法及系统。主要解决的技术问题有：采集用户的基本信息和行为信息(包括饮食记录和在网页上浏览行为)记录到数据库中；根据数据库中用户信息建立用户模型，推荐个性化营养食谱；多目标优化配餐模...
曹菡李越孟佩
全选 清除 导出
共1页<1>
聚类工具0