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徐霄

作品数：4 被引量：2H指数：1
供职机构：中国科学院深圳先进技术研究院更多>>
发文基金：广东省科技计划工业攻关项目深圳市科技计划项目更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 3篇专利
  • 1篇期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 3篇分类器
  • 2篇图片
  • 2篇图像
  • 2篇图像标注
  • 2篇图像区域
  • 2篇互联
  • 2篇互联网
  • 2篇虹膜
  • 2篇虹膜定位
  • 2篇候选
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇神经网络分类
  • 1篇神经网络分类...
  • 1篇网络
  • 1篇网络规模
  • 1篇像素
  • 1篇像素级
  • 1篇局部极值
  • 1篇开销

机构

  • 4篇中国科学院
  • 1篇江苏大学
  • 1篇中国科学技术...
  • 1篇中国科学院大...

作者

  • 4篇乔宇
  • 4篇张飞云
  • 4篇徐霄
  • 2篇陈阳

传媒

  • 1篇集成技术

年份

  • 1篇2019
  • 3篇2016
共 4 条 记 录，以下是 1-4
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排序方式：
一种互联网图片过滤方法及装置
本发明提供一种互联网图片过滤方法及装置，方法包括：按预设不同尺寸对获取的互联网图像进行缩放处理，生成不同尺寸的图片；计算不同尺寸图片的快速特征；采用预设的图像标注信息和快速特征训练生成目标图像分类器；利用目标图像分类器对...
乔宇张飞云徐霄
文献传递
基于深度反卷积网络的虹膜定位方法研究被引量：2
2016年
精确而快速地进行虹膜定位是有效地进行虹膜识别的重要前提。传统的虹膜定位方法有Daugman定位法、Hough变换定位法等,但其对睫毛比较浓密、虹膜被遮挡较多等情况下的图片处理效果不是很好。文章在总结前人工作的基础上,实现了一套基于深度学习的虹膜定位系统。该系统利用深度学习方法,根据虹膜图像区域的特点,对图像进行像素级分类。根据像素分类结果,可以很好地标识虹膜区域和非虹膜区域,达到定位识别虹膜区域的目的,并在中国科学院自动化所公布的虹膜数据集CASIA-Iris V3-Interval上验证了文章工作的有效性,像素分类精度达到约98.4%,达到了较高的鲁棒性。
徐霄陈阳张飞云乔宇
关键词：虹膜定位
一种互联网图片过滤方法及装置
本发明提供一种互联网图片过滤方法及装置，方法包括：按预设不同尺寸对获取的互联网图像进行缩放处理，生成不同尺寸的图片；计算不同尺寸图片的快速特征；采用预设的图像标注信息和快速特征训练生成目标图像分类器；利用目标图像分类器对...
乔宇张飞云徐霄
文献传递
虹膜定位方法及装置
本发明适用于计算机技术领域，提供了一种虹膜定位方法及装置。该方法包括：获取虹膜图像，并对虹膜图像进行标定；生成二值化掩膜标签；根据虹膜图像和二值化掩膜标签生成训练数据；建立反卷积神经网络；将训练数据输入反卷积神经网络中，...
乔宇徐霄张飞云陈阳
文献传递
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