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面向脑电数据的知识建模和情感识别被引量：3: 2015年; 心理科学研究依赖于对生理、心理数据的分析,情感是心理研究的重要内容.近年来随着认知神经科学研究技术的成熟,研究者利用脑电(electroencephalogram,EEG)等可以反映脑功能活动的生理信号,直接研究情感问题,如情感识别、情绪脑等.但是,生理信号将会产生TB级甚至PB级的数据量,认知研究和临床神经科学在过去几十年中已产生大量生理数据,对这些大数据的表示和情感知识挖掘需要更高级的工具.构建能够表示数据含义和情感相关知识的模型,能够给心理研究者提供一个知识共享平台,以便使用这些大数据进行情感方面的科学研究.本文构建一个可以表示EEG数据语义和被试者上下文信息的本体模型,并基于该模型使用推理引擎进行基于EEG生理信号数据的自动情感识别.实验结果表明,模型在e NTERFACE 2006数据集上能够以99.11%的平均准确率识别被试者的情感状态,并从实验结果分析发现基于EEG数据情感识别最关键的特征是Beta波与Theta波的绝对功率比.; 宿云胡斌徐立新张晓炜陈婧; 关键词：EEG 本体情感识别基于规则推理

融合统计信息与语义相似度的特征扩展算法: 2017年; 通过分析短文本的高维性和稀疏性,提出一种融合特征词间统计信息与语义相似度的短文本特征扩展算法。根据词的贡献度对候选特征集进行筛选,得到扩展集合初始值。计算特征词之间的统计相关度,构建二元相关词对集合。利用外部知识库知网中的语义关系获取相关词对的义项集合并计算语义相似度,将满足条件的义项扩展为短文本的特征词,得到扩展后的特征集。实验结果表明,使用该算法对短文本进行特征扩展后,可显著提升分类器的分类效果。; 李晓红曹林宿云马慧芳; 关键词：语义相似度知网

确定有穷状态自动机最小化算法的三点说明被引量：6: 2005年; 确定有穷状态自动机最小化可提高词法分析程序的效率。本文简述了最小化的概念、算法,从基本概念出发分析了该算法初始分划如何构造,及在状态无后继和全部由终止状态构成时这两种特殊情况下的解决对策,并对原算法做了进一步的细化。; 宿云; 关键词：最小化等价最小化算法状态自动机词法分析

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宿云