王兆毅
- 作品数：15 被引量：35H指数：4
- 供职机构：国家海洋环境预报中心更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划国家公益性行业科研专项更多>>
- 相关领域：天文地球环境科学与工程文化科学理学更多>>
- 海上无动力船舶漂移轨迹模型及其在“桑吉”油轮漂移模拟中的应用被引量：1
- 2018年
- 无动力或破损的船舶在海上自由漂移对海上的各项生产活动是一个巨大的危险。通过对海上漂浮的船舶进行受力分析,考虑船舶的外形特征及漂浮状态,建立了海上船舶漂移轨迹模型,对船舶海面以上与以下侧向投影面积之比(面积比)、风拖曳系数、流拖曳系数等参数均进行了敏感性分析,并针对2018年1月6日爆燃的"桑吉"油轮漂移轨迹开展了模拟应用。结果表明该模型针对不同类型海上船舶的漂移轨迹有一定合理的模拟能力,船舶面积比是准确模拟漂移轨迹的一个重要参数,同时,该模型对风拖曳系数、流拖曳系数较为敏感。针对"桑吉"油轮的模拟,科氏力的作用不可忽视,考虑科氏力作用后漂移轨迹的模拟效果得到了很好的改善。
- 孟素婧孟素婧王辉王兆毅王兆毅
- 关键词：无动力船舶
- 黑潮对中国近海环流影响的数值模拟研究
- 本文在前人研究的基础之上,以黑潮的季节和年际变化为主线,利用区域海洋模式(ROMS)重点研究了黑潮对台湾暖流、对马暖流等的影响,以及吕宋海峡等重要的交换通道的年际及季节变化特征,并讨论了潮汐对东中国海环流的影响,最后对黑...
- 王兆毅王辉刘桂梅
- 关键词：黑潮数值模拟环境影响评价
- 文献传递
- 一种近海生态环境数值预报方法及系统
- 一种近海生态环境数值预报方法，包括：收集多种类的海洋相关数据得到卫星遥感海表温度、叶绿素a浓度、观测数据和其它海洋数据，利用相关数据制作驱动场、开边界和初始场；根据各海域优化参数方案对物理模式和生态模式优化，用驱动场、开...
- 高姗季轩梁郑静静王兆毅
- 一种近海生态环境数值预报方法及系统
- 一种近海生态环境数值预报方法，包括：收集多种类的海洋相关数据得到卫星遥感海表温度、叶绿素a浓度、观测数据和其它海洋数据，利用相关数据制作驱动场、开边界和初始场；根据各海域优化参数方案对物理模式和生态模式优化，用驱动场、开...
- 高姗季轩梁郑静静王兆毅
- 基于BP神经网络方法的近岸数值海温预报释用技术被引量：11
- 2016年
- 为了提高近岸精细化海温预报精度,利用神经网络方法,分析了海温数值预报及观测数据在释用中的作用,研究了定点近岸海温影响因子的最优配置方案,建立了定点海温精细化数值预报释用模型,评估了释用模型性能。误差分析结果显示,数值海温产品及其观测在建模中起到了降低和稳定模型误差的作用;释用模型将定点数值预报的误差从2.2°C减少至0.7°C;预报误差较调训误差略高,但考虑到预报误差的稳定性,数值释用与人工经验预报水平持平,因此,该方法具有十分广阔的拓展空间和应用前景。
- 匡晓迪王兆毅张苗茵何恩业邓小花
- 关键词：释用人工神经网络近岸
- 基于海温因子的传递函数模型在黄海绿潮规模预测中的应用被引量：1
- 2022年
- 为寻求基于海温生态因子的绿潮规模预测方法,采用2010—2019年国家卫星海洋应用中心黄海绿潮卫星遥感资料和日本气象厅融合海表温度数据,利用协整检验和Granger因果检验方法对绿潮覆盖面积和海温之间的长期均衡和因果关系进行分析。结果显示:两者间存在长期协整性,海温是绿潮规模变化的Granger原因。通过建立协整模型和传递函数模型,开展了海温对绿潮规模影响的定量计算实例研究。结果表明:两种模型均可有效地刻画2010—2017年绿潮规模的变化过程,2018—2019年绿潮规模的预测结果与遥感实况较吻合,体现了模型的可靠性和可移植性。传递函数模型预测结果的RMSE为160.94,MAE为109.70,整体略优于协整模型的RMSE(171.40)和MAE(122.48),说明数据经预白化处理后可提高预测精准度,海温与绿潮覆盖面积具有动态相关性。
- 刘旭梁颖祺王兆毅李志杰王峥季轩梁何恩业
- 关键词：绿潮海温协整模型GRANGER因果检验遥感
- 海洋预报和警报发布 第5部分：海温预报发布
- 王旭李云王兆毅张苗茵李志杰焦艳肖文军李希茜
- 中国近岸海域基础预报单元海温预报指导产品研制被引量：6
- 2020年
- 基于海温数值预报系统和偏差订正释用方法,开发了中国近岸海域基础预报单元海温预报指导产品,并对2018年7月—2019年9月长时间序列的预报结果进行了检验评估。结果表明:该产品对未来3 d预报的日平均绝对误差分别达到了0.17℃、0.30℃和0.38℃,预报准确度良好,能够为我国县级海域提供较为准确的海温预报产品。
- 王兆毅李云王旭
- 关键词：海温释用近岸海域
- 基于LSTM神经网络方法的粤东近岸海温预报被引量：1
- 2022年
- 利用粤东沿岸各海洋站点的海温观测数据以及区域大气模式的气象预报数据,基于长短期记忆的神经网络方法,通过分析筛选训练数据,建立了高效的粤东近岸24 h海温预报方法。与观测资料进行对比,该方法在粤东近岸海域24 h海温预报的均方根误差和平均绝对误差分别为0.45℃和0.32℃,在珠江口沿岸的误差更小。进一步分析表明,气象要素与海温变化值的相关性比与高通滤波后的海温相关性更好。对海温变化值进行预报,而后叠加海温初始值,可以得到更加准确且稳定的预报结果。
- 林小刚王兆毅李竞时庞运禧罗荣真闫桐
- 关键词：神经网络海温预报
- 黑潮对中国近海环流影响的数值模拟研究
- 黑潮是位于北太平洋上西侧的一支西边界流，具有高温、高盐、流幅窄、流速快、流量大等特征。黑潮对中国海域的环流、热、盐输运，多尺度过程的相互作用都起着重要的作用，其季节变化以及年际变化也对我国的气候有着巨大影响。本文在前人研...
- 王兆毅
- 关键词：黑潮中国近海环流数值模拟潮汐
- 文献传递
