杨敏
- 作品数：5 被引量：29H指数：3
- 供职机构：国网安徽省电力公司经济技术研究院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：电气工程经济管理更多>>
- 基于景气指数的高耗能行业月度用电预测被引量：3
- 2016年
- 高耗能行业在工业行业用电量中的比例较高,且波动明显,传统计量方法难以准确预测。本研究提出一种基于行业景气指数的高耗能行业月度用电量预测方法,首先基于ARMA模型建立针对高耗能行业的月度用电量预测模型,再结合行业景气指数对模型进行改进,考察模型显著性特征及预测结果精度。以安徽省为案例区,对全省五大高耗能行业月度用电量进行预测,其中三个行业的预测模型在经过改造后预测效果更优,证明该方法具有一定的应用潜力。
- 叶彬杨敏荣秀婷王宝
- 关键词：行业景气指数用电量预测高耗能行业ARMA模型
- 省级区域中长期能源供应保障与清洁化研究方法及应用
- 2016年
- 资源环境约束已成为制约能源发展的重要因素。受地区间经济增长方式与速度、能源消费结构与水平、资源禀赋以及环境承载力等差异影响,为保证经济社会发展目标的顺利实现,迫切需要对省级区域能源需求与清洁化发展形势开展深入研究。基于LEAP模型,将地区经济社会发展与大气污染防治结合,构建了一套针对省级区域开展中长期能源供应保障与清洁化研究的方法体系,并应用到安徽省中长期能源发展思路研究中,建议安徽地区拓展煤炭输入渠道、积极发展本地可再生能源、加强电网建设增强区外受电能力、积极推进电能替代强化节能减排,以保证能源供应和提高消费清洁化水平,实现经济社会的可持续发展。
- 杨敏叶彬葛斐王宝周静姝张德广
- 关键词：清洁化
- 能源大数据信息服务定价及其在电力市场中的应用被引量：21
- 2017年
- 随着能源技术发展和能源网络的复杂化,能源大数据信息化成为趋势。在市场经济条件下,能源市场化的形成,使数据信息成为一种极其重要的商品。鉴于此,该文紧密联系能源互联网与信息服务,研究能源大数据的信息服务定价,梳理了能源大数据信息服务定价流程,提出了信息服务产品内容和应用模式,并给出了在电力市场中的应用,为将来能源互联网中信息服务应用体系的规划和建立,实现数据流的价值创造提供有益的参考。
- 刘敦楠唐天琦赵佳伟叶彬马静王宝杨敏
- 关键词：大数据能源互联网信息服务电力市场
- 基于气温与经济增长的用电需求预测被引量：3
- 2016年
- 经济新常态和近年气温大波动大大增加了用电需求高精度预测的难度,不考虑经济走势或忽略气温因素的传统预测手段和智能算法无法满足电力市场预测工作的实际需要。借助于计量经济方法,构建了基于气温与经济增长的用电需求预测模型,并以安徽省月度全社会用电量预测为例加以分析说明。结果表明,该模型具有预测过程简单、实现便捷、预测效果好等优点,能够为能源主管部门和电力市场分析人员开展年度内用电需求预测提供一种有效方法。
- 王宝陈驰叶彬葛斐杨敏杜海红
- 关键词：用电需求气温经济增长
- 能源约束下安徽省产业结构优化目标与对策研究被引量：2
- 2017年
- 文章利用安徽省2012年投入产出表构建了线性规划模型,设定了"十三五"期间优化模型的约束条件,在能耗总量和经济增长双重目标的约束下,得到产业结构优化的目标与最优方案,为安徽省调整产业结构和推动节能减排提出政策建议。研究表明:要实现节能减排目标,安徽省产业结构调整重点在于大力发展装备制造业和服务业,到2020年占GDP的比例分别上升到17.1%和43.0%,重点约束采矿业与高耗能行业,使其占比降低到2.7%和11.0%。如果目标的约束性较强,则需要进一步调控煤炭开采与洗选业、非金属矿物制品业、黑色金属冶炼和压延加工业。
- 叶彬杨敏李方一王宝
- 关键词：产业结构能源约束投入产出表
