王学宾
- 作品数：23 被引量：16H指数：2
- 供职机构：中国科学院信息工程研究所更多>>
- 发文基金：中国科学院战略性先导科技专项国家科技支撑计划国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学更多>>
- 一种基于暗网网站综合特征的网站分类方法
- 本发明公开了一种基于暗网网站综合特征的网站分类方法。本方法为：1)爬取目标暗网网站，得到一带标注的暗网网站训练集合；2)提取该集合中每一网站信息进行分词，构建该网站的词的空间向量，并计算每一词的权重；将词与对应权重进行相...
- 谭庆丰时金桥王学宾尹泽林李抗蒋晓明陈牧谦高悦
- 文献传递
- 一种基于开源信息的可疑威胁指标主动验证方法和系统
- 本发明涉及一种基于开源信息的可疑威胁指标主动验证方法和系统。该方法包括以下步骤：1)设计特定查询语句，所述特定查询语句是可疑威胁指标与特定场景的组合；2)收集和爬取根据所述特定查询语句在互联网上检索得到的结果信息；3)将...
- 亚静张盼盼柳厅文王玉斌李全刚王学宾时金桥
- 文献传递
- 匿名通信综述被引量：1
- 2021年
- 匿名通信系统是指建立在网络应用层之上,结合数据转发、内容加密、流量混淆等一系列技术,实现通信实体之间关联关系和通信内容对第三方隐藏的网络。在商业秘密传输、电子投票等使用场景中,保证用户的个人身份、行为不被网络窃听者所识别是重要的评价标准,匿名通信系统正是为了解决上述问题。匿名通信系统具有消息不可溯源、通信无法被第三方监测等特点。一方面,从数据隐蔽传输的角度,匿名通信系统能够增强系统的安全性,另一方面,由于匿名通信技术的滥用,非法构建的私有隐蔽服务花样繁多、层出不穷,给网络安全和社会安定带来了巨大危害,因此,对目前匿名通信系统和技术进行梳理,有助于了解匿名通信技术发展现状,进而更为合理地利用匿名通信技术,构建匿名通信系统,实现信息安全可靠传输。
- 陈欢苏马婧王学宾宋栋
- 关键词：匿名通信系统
- 一种定向信息抓取场景中大规模IP地址资源使用方法
- 本发明提供一种定向信息抓取场景中大规模IP地址资源使用方法。包括以下步骤：针对设置了访问频率限制的网络资源，建立包含IP地址集合L中全部IP地址的优先队列；分配可用IP地址时，取出优先队列中优先级最高的IP地址，并更新该...
- 时金桥谭庆丰王学宾
- 文献传递
- 一种基于主机指纹的匿名网络隐藏服务溯源方法
- 本发明提供一种基于主机指纹的匿名网络隐藏服务溯源方法，其步骤包括：1)构建全球IPv4地址空间的主机指纹信息库；其中每一个主机的指纹信息由所有运行在该主机上的网络服务的指纹信息的并集标识；2)提取匿名网络隐藏服务开放的端...
- 王学宾谭庆丰
- 文献传递
- 一种利用注意力增强卷积的暗网用户对齐方法
- 2023年
- 暗网用户在地下市场从事大量违法犯罪活动,暗网的匿名性给暗网用户之间的沟通交流带来了极大的便利,但也给执法人员带来了极大困难。近年来,深度神经网络在各个领域取得广泛成功,越来越多的研究者开始利用神经网络对匿名的网络文本作者进行身份识别。为了更好地进行暗网用户对齐,寻找更多同一身份的不同用户,笔者借用神经网络方法进行暗网用户身份识别和对齐。然而已有的方法主要面向短文本,不擅长处理全局和长序列信息。文中提出了一种自注意机制来增强卷积算子,利用长序列信息来建模暗网用户发表的网络文本的方法,从文本内容入手,对匿名的暗网用户进行多账号关联,达到聚合多个匿名账号信息的目的,为获取用户的真实身份提供更多线索。笔者在两个不同的暗网市场论坛进行全面评估,将提出的方法与当前最先进的技术进行了比较。结果表明提出的方法非常有效,在两个公开数据集上平均检索排名(MRR)分别提高约2.9%和3.6%,Recall@10分别提高约2.3%和3.0%。这项评估为该方法在暗网市场论坛中的有效性提供了强有力的证据。
- 杨燕燕杜彦辉刘洪梦赵佳鹏时金桥王学宾
- 关键词：卷积算子
- 一种基于暗网网站综合特征的网站分类方法
- 本发明公开了一种基于暗网网站综合特征的网站分类方法。本方法为：1)爬取目标暗网网站，得到一带标注的暗网网站训练集合；2)提取该集合中每一网站信息进行分词，构建该网站的词的空间向量，并计算每一词的权重；将词与对应权重进行相...
- 谭庆丰时金桥王学宾尹泽林李抗蒋晓明陈牧谦高悦
- 基于站点质量的Tor暗网服务的重要性评估方法、搜索方法及系统
- 本发明公开了一种基于站点质量的Tor暗网服务的重要性评估方法、搜索方法及系统。本方法为：1)构建Tor暗网站点质量评估指标体系，确定评估指标及对应的权重；2)采集目标Tor暗网站点的网页信息，并根据采集信息确定该目标To...
- 王学宾时金桥王大魁尹泽林赵璨高悦陈牧谦王美琪
- 文献传递
- 基于应用行为划分的Android恶意应用检测技术
- 2023年
- 在目前Android恶意应用检测技术研究中,单维度应用特征检测技术容易被黑客针对该特征的缺点设计恶意代码,而多维度应用特征检测技术存在对新样本检测准确率低的问题。同时,基于用户交互信息的应用行为特征划分方法被广泛运用在多维度应用特征检测技术上,显著提升对新恶意样本的检测准确率。但是,已有的研究工作都是通过在UI控件上的文本信息识别用户有意识行为与应用隐匿行为,而该方法在面对简短文本信息时存在识别困难的问题。为此,设计一种基于用户交互信息的应用行为划分算法。通过捕获应用中发生的用户与应用交互行为,获取交互行为发生的时间信息并进行应用行为划分,得到用户有意识行为特征集与应用隐匿行为特征集。设计并构建一种双通道应用分类模型2ch-LSTM-TCN,同时对用户有意识行为特征集和应用隐匿行为特征集进行学习,并对两者的计算输出统合后进行分类判别。实验结果表明,该算法的准确率和召回率分别达到94.8%和93.3%,能够有效区分Android良性应用和恶意应用,实现一个Android恶意应用自动化检测原型系统。
- 林中霖时金桥王美琪王学宾王雨燕
- 关键词：ANDROID应用自动化检测恶意行为
- 区块链网络测量与行为分析
- 区块链服务流量在时间上呈现夜多昼少的情况，由端口分布上猜测Geth客户端为主流客户端，云是承载区块链服务的主要对象之一，占到总量的30％。
- 熊刚王学宾
- 关键词：信息安全区块链网络测量
