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管鲁阳

作品数:47 被引量:49H指数:4
供职机构:中国科学院声学研究所更多>>
发文基金:国家自然科学基金中国科学院战略性先导科技专项更多>>
相关领域:电子电信理学自动化与计算机技术一般工业技术更多>>

文献类型

  • 23篇专利
  • 12篇会议论文
  • 11篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 8篇电子电信
  • 8篇理学
  • 7篇自动化与计算...
  • 4篇机械工程
  • 4篇交通运输工程
  • 4篇一般工业技术
  • 1篇天文地球
  • 1篇电气工程

主题

  • 13篇信号
  • 11篇阵列
  • 11篇传声
  • 11篇传声器
  • 10篇传声器阵
  • 10篇传声器阵列
  • 8篇声学
  • 7篇声信号
  • 7篇感器
  • 7篇波达方向
  • 7篇传感
  • 7篇传感器
  • 5篇声目标识别
  • 5篇目标识别
  • 5篇波达方向估计
  • 4篇声源
  • 4篇网络
  • 4篇车辆
  • 3篇电机
  • 3篇噪声测量

机构

  • 47篇中国科学院
  • 5篇中国电力科学...
  • 2篇安徽大学
  • 2篇国家电网公司
  • 2篇浙江大学
  • 1篇西北工业大学
  • 1篇重庆邮电大学
  • 1篇中国科学技术...

作者

  • 47篇管鲁阳
  • 40篇鲍明
  • 17篇李晓东
  • 7篇冯大航
  • 7篇李晓东
  • 4篇田静
  • 4篇马晓晶
  • 3篇刘壮明
  • 3篇陈志菲
  • 3篇张鹏
  • 3篇胡小青
  • 2篇薛扬
  • 2篇贾晗
  • 2篇许耀华
  • 1篇陈善涛
  • 1篇宋卫华
  • 1篇吴鸣
  • 1篇谢维
  • 1篇王智
  • 1篇马晓晶

传媒

  • 4篇应用声学
  • 2篇声学学报
  • 1篇模式识别与人...
  • 1篇电子学报
  • 1篇信息与控制
  • 1篇光电工程
  • 1篇声学技术
  • 1篇中国声学学会...

年份

  • 1篇2024
  • 2篇2023
  • 1篇2021
  • 7篇2019
  • 1篇2018
  • 3篇2017
  • 5篇2016
  • 1篇2015
  • 3篇2014
  • 2篇2013
  • 2篇2012
  • 2篇2011
  • 2篇2010
  • 1篇2009
  • 6篇2008
  • 3篇2007
  • 3篇2006
  • 2篇2005
47 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
基于流形学习的单类分类算法及其在不均衡声目标识别中的应用被引量:7
2009年
针对数据不均衡条件下的目标识别性能下降问题,首先讨论了目标声信号所包含低维流形的特点,在此基础上设计了基于流形学习的单类分类算法,通过比较测试样本与正类样本在流形上的符合程度判决其是否属于正类。将此分类算法应用于包含不均衡数据的声目标识别,三组不同环境和识别目标的实验数据集测试结果显示该算法可以有效地从多种目标中识别特定类别目标,与其他单类分类算法相比,提高数据不均衡条件下的识别性能,并对样本的混叠分布具有较好的鲁棒性。
管鲁阳鲍明张鹏李晓东
关键词:声目标识别流形学习声信号
基于双耳模型的倒谱系数在声目标识别中的应用
2008年
在声目标识别中,基于单路信号的特征提取算法难以保证特征在低信噪比条件下的鲁棒性。针对该问题,本文使用由两个传声器组成的小孔径阵列采集信号,采用Stereausis双耳听觉模型对两路信号进行综合处理,在此基础上设计了基于双耳模型的倒谱系数,并将其作为识别特征应用于多类地面目标识别。试验表明该特征可有效提高识别系统的识别性能和抗噪声能力。
管鲁阳鲍明李晓东
关键词:倒谱目标识别
无线传感器网络中的声目标识别问题研究
随着MEMS、数字信号处理、无线通信等相关技术的发展和高性能DSP芯片的广泛应用,由多个传感器节点组成的无线传感器网络能够实现对布设区域内特定目标的实时监控、区域态势分析及预测,在工业、环境、交通、军事等众多领域得到了越...
管鲁阳
关键词:声目标识别特征提取流形学习
高低分辨率功率谱匹配度估计的线谱检测研究
线谱检测在声呐,雷达,无线传感器网络等研究领域中均有重要应用。运动目标,如车辆,舰船,飞机等,其噪声信号中往往包含有诸多稳定的线谱成份,因此准确检测出信号中的线谱,对运动目标检测具有重要的意义。本文提出了高分辨率和低分辨...
冯大航管鲁阳李晓东鲍明
关键词:高分辨率低分辨率线谱检测
基于多尺度一维卷积神经网络的光纤振动事件识别被引量:20
2019年
针对相位敏感光时域反射(Φ-OTDR)分布式光纤振动传感系统如何对振动事件进行高效准确识别的问题,本文提出了一种基于多尺度一维卷积神经网络(MS 1-D CNN)的振动事件识别方法。该方法将原始振动信号经过预加重、归一化和谱减降噪的预处理操作后得到的一维信号,直接通过MS 1-D CNN实现端到端的振动信号特征的提取和识别。MS1-DCNN在提取入侵振动信号特征时可兼顾信号时间和频率尺度,利用全连接层(FClayer)和Softmax层完成最终的识别过程,与二维卷积神经网络(2-D CNN)和一维卷积神经网络(1-D CNN)相比减少了待定参数数量。对破坏、敲击和干扰三类目标振动事件的光纤振动传感信号识别结果表明,MS 1-D CNN的识别正确率与2-D CNN相近,达到了96%以上,而处理速度提升一倍,在保持识别性能的前提下,有利于提高振动事件识别的实时性。
吴俊管鲁阳鲍明许耀华叶炜
关键词:模式识别
一种声学目标事件监控方法
本发明公开了一种声学目标事件监控方法,所述方法包括:步骤1)建立样本集,所述样本集包括训练集和测试集;步骤2)构建并训练深度神经网络,所述深度神经网络为结合递归网络结构的卷积神经网络,用于提取声学信号的信号特征;步骤3)...
管鲁阳鲍明
一种风电机组噪声分布式测量系统
本发明涉及一种风电机组噪声分布测量系统,包括声学测量端机,风电机组运行参数测量节点,无线通信基站,声信号处理中心,气象、风电机组数据处理中心以及系统控制、显示、交互中心;一个声学测量端机被安放在一个噪声测量位置上,风电机...
管鲁阳马晓晶鲍明李晓东
文献传递
一种针对宽带声源的波达方向估计方法及其装置
本发明涉及一种针对宽带声源的波达方向估计方法及装置,从传声器阵列采集的声音数据中,选取一段声音数据X(n)=[x<Sub>1</Sub>(n),...,x<Sub>P</Sub>(n)]<Sup>T</Sup>,n∈Z<...
冯大航鲍明管鲁阳
人工神经网络在车辆声学分类中的应用被引量:2
2008年
传统反向传播(BP,Back-Propagation)算法虽然解决了多层感知器的收敛问题,但是训练时间长、收敛速度慢。本文针对训练样本分布状态未知的问题,提出了一种有效的加速收敛方法,即对不同的训练样本选择不同的学习率。将这种改进的BP算法应用到履带车与轮式车的声学分类中,明显提高了算法的收敛速度、泛化能力及稳定性,并可根据需要调整两种车辆的识别率。
刘壮明管鲁阳鲍明李晓东
关键词:多层感知器反向传播算法人工神经网络
一种传声器阵列系统
本发明涉及一种传声器阵列系统,该传声器阵列系统包括传声器阵列和耦合电路;传声器阵列包括至少两个传声器,至少两个传声器按照预设间距布设;传声器阵列利用至少两个传声器获得探测目标的声信号之间的相位差;耦合电路与传声器阵列连接...
许相园管鲁阳贾晗鲍明
文献传递
共5页<12345>
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