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基于改进AHP-BP神经网络的幼儿发展评价模型被引量：2: 2018年; 现有的幼儿健康发展评估方案有着评估周期长、个人主观意识强以及评价指标单一等缺陷,对幼儿的长期发展以及学前教育的信息化有着诸多方面的限制和影响.因此,本文引入了改进的AHP-BPNN评估方法,根据幼儿发展的生理和心理特性,利用AHP层次分析方法建立科学的、多维化的评价体系,同时对各项评价指标初始化;利用改进的BPNN对评价指标权重进行分析和优化,得到最优的参数解.通过对沈阳某幼儿园214名幼儿90天的连续实践观察表明,本文所提的方法大大减少了教师的主观性评价,使评价体系更加科学、合理和完善,对幼儿健康发展给出了全面性的指导.; 李顺喜蒲宝明韩爽李相泽张笑东张笑东; 关键词：幼儿层次分析方法 BP神经网络

基于非稳态时间序列的生理控制模型研究: 2020年; 生理控制系统通过多个生理变量(血压、心率、呼吸等)之间相互作用与反馈实现自动调节,达到在内外干扰下维持着体内平衡.这种作用与反馈能力的减弱,甚至丧失,与衰老和疾病息息相关.本文提出了一种将生理模型与切换线性动力学结合的方法--P-SLD,通过来自PhysioNet数据库近300例成人ICU患者的平均动脉压和心率的非稳态生理时间序列以及256例健康人不同姿态(仰卧、非仰卧)下血压和心率的非稳态生理时间序列,对P-SLD传递函数和功率谱分析,验证了本文所提的方法可以用来揭示与严重的全身炎症反应综合征(SIRS)相关联的变化以及可以自动捕获姿势改变对压力反射增益的影响.同时本文研究结果表明,即使在调整临床的干预之后,平均压与心率的偶联度的降低与严重的SIRS强相关,为健康和疾病条件下生理控制的自动调节的分解提供了假说.; 张笑东夏筱筠夏筱筠蒲宝明王帅; 关键词：非稳态心率平均动脉压

区块链技术在数字资产安全交易中的应用被引量：10: 2018年; 针对传统数据资产交易平台依靠中心化的管理机构完成交易过程,不能保证数据资产交易过程中的安全性的弊端,利用区块链技术去中心化、去信任、难以篡改等技术特征.提出了一种基于区块链技术的新型数字资产安全交易方法.首先阐明传统数字资产交易平台的弊端,剖析了区块链技术在数据资产安全交易中的关键技术;其次,分别从数据存储、交易信息加密、验证节点间的共识算法方面提出具体的实施方案;最后,针对数据资产交易过程中的验证节点共识算法进行验证分析,实验结果表明,本文所提出的方法能很好的适用于数字资产安全交易.; 韩爽蒲宝明李顺喜李相泽张笑东张笑东; 关键词：区块链去中心化数字资产安全交易

一种半监督机器学习的EM算法改进方法被引量：3: 2020年; EM(Expectation Maximization)算法是含有隐变量(latent variable)的概率参数模型最大似然估计、极大后验概率估计最有效的算法,但很容易进入局部最优现象,对此提出基于半监督机器学习机制的EM算法.本文方法是在最大似然函数中加入惩罚最小二乘因子,同时引入非负约束作为先验信息,结合半监督机器学习方法,将EM算法改进转化为最小化求解问题,再采用最大似然方法求解EM模型,有效估计了混合矩阵和高斯混合模型参数,实现EM算法的改进.仿真结果表明,该方法能够很好地解决了EM算法容易局部最优化问题.; 夏筱筠张笑东王帅王帅崔露露罗金鸣; 关键词：EM算法

大数据网络并行计算环境中生理数据流动态负载均衡被引量：9: 2020年; 针对医疗大数据服务系统中生理数据流动态负载不均衡问题,传统方法处理能力只局限在某算子所处节点可处理的窗口范围,在数据逐渐增加的状态下处理能力不足,容易出现数据流拥塞的情况,而且忽略了对整个体系的负载分布和动态负载均衡中迁移决策的研究。为此,提出了一种新的大数据网络并行计算环境的生理数据流动态负载均衡方法。首先利用元组key的Hash值得到节点相应数据块,利用数据块记录获取相应目标节点,将数据元组输出。同时,对并行计算熵进行扩展,将其定义至异构集群,对其进行求解。将网络并行计算环境下并行计算熵看作医疗大数据服务系统中生理数据流动态负载均衡度的衡量指标,通过并行计算熵对是否需要进行负载迁移进行判断,并且通过并行计算熵确定迁移任务的方式及迁移量,从而制定迁移决策,实现大数据网络并行环境中生理数据流动态负载均衡处理。经实验验证,本文方法可行性高,计算性能及动态负载均衡性好。; 张笑东夏筱筠夏筱筠公绪超廉梦佳; 关键词：大数据网络并行计算负载均衡

基于改进能熵比的维纳滤波语音增强算法被引量：4: 2017年; 为了提高低信噪比环境下语音增强的效果、算法的鲁棒性.在基于维纳滤波算法的基础上,结合基于频域特征的语音端点检查算法,提出了一种新的语音增强算法.端点检测算法使用小波包ERB子带的谱熵和改进的频域能量的能熵比法.其中,小波包ERB子带的谱熵考虑了人耳听觉掩蔽模型和语音与噪声信号之间的频率分布之间的不同;频域能量利用了有语音帧和无语音帧的能量不同.维纳滤波算法实时采集语音数据并使用新的参数来区别无语音段和有语音段,并在无语音段平滑更新噪声谱.实验结果表明,该端点检测算法能够很好的区分有语音段和无语音段,这就使得在低信噪比的情况下语音增强效果得到了提升,同时算法的鲁棒性和实时性也得到了保障.在与其他两种算法对比中,得到了更好的语音增强效果.; 王帅王帅蒲宝明张笑东姚恺丰; 关键词：维纳滤波语音增强

均值滤波和形态学在振荡脉搏波提取中应用被引量：7: 2016年; 目前,市场上85%以上的电子血压计均采用振荡法进行血压测量,振荡法血压测量的关键步骤就是从原始的采集信号中提取出纯净振荡脉搏波用于血压计算.本文将采用自己研制的基于上气式的血压数据采集装置进行数据采集,针对采集过程中由于电机振荡、呼吸以及身体移动和电子元器件温度变化等因素所引起的高频噪声和基线漂移,提出了滑动均值滤波和数学形态学结合的去噪方法.经过实验验证表明,该方法有效地去除了振荡脉搏波中的高频噪声和基漂信号;通过信号频谱分析表明,明显降低了信号高频段的幅值,信噪比得到了良好的改善,提高了血压测量的精度.; 张笑东蒲宝明霍红李相泽李姣姣; 关键词：血压

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张笑东