王宗国
- 作品数：38 被引量：49H指数：5
- 供职机构：中国科学院计算机网络信息中心更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学一般工业技术文化科学更多>>
- 材料领域知识图谱构建与应用研究
- 2025年
- 【目的】为方便处理大规模非结构化材料科学信息,深入挖掘材料信息数据之间的关系,知识图谱为材料的特性和结构的集成研究提供了技术支持。【方法】本研究提出了一种新的知识图谱构建方式,构建了基于知识图谱的材料知识智能问答及材料知识图谱云平台。知识智能问答系统通过BERT+CRF构建,图谱云平台基于B/S框架开发。【结果】本研究构建的系统框架可以实现材料的知识问答,并以云平台的形式为用户提供使用入口,并可直观展示材料知识图谱。以III-V族化合物计算数据集为例,构建了III-V族化合物材料知识图谱。【结论】本研究扩展了知识图谱在材料领域的应用,对加快新材料的发现和挖掘材料的潜在信息具有重要意义。
- 袁扬刘祺霖陈子逸万萌李凯王彦棡王婧王宗国
- 关键词：知识图谱
- Llama2-70b模型的微调技术及其在材料领域的应用研究
- 2025年
- 【目的】为降低大语言模型的使用门槛,促进大语言模型在学科领域的应用。本文系统介绍了Llama2-70b模型的微调过程及其在材料领域应用的流程。【方法】本研究利用DeepSpeed框架和无机材料合成路径的指令式数据集,采用LoRA微调技术对开源大模型Llama2-70b进行微调,并对模型的超参数进行了调优,从模型训练中的损失值和模型稳定性两个方面对调优效果进行了评估,最终确定了一组适合模型的超参数组合。【结果】通过对模型的训练和优化,最终获得了一个在稳定性和性能方面表现优异的材料合成大语言模型。【结论】该研究为大语言模型在学科领域的应用提供了宝贵的经验和方法,所训练的材料大语言模型为材料合成设计提供了有意义的参考和支持。
- 唐雷陈子逸梁锶翰李凯万萌张博尧刘淼孟胜王彦棡周纯葆周纯葆
- 面向晶体结构预测的深度学习方法被引量：1
- 2021年
- 晶体结构研究是研究固体材料物理化学性质的基础,而筛选晶体结构通常基于能量最低原理,采用密度泛函理论计算结构能量需要大量计算资源及服务时间.为此本文提出了面向材料结构预测的深度学习方法,加快材料晶体结构的预测.本文从数据集优化、模型训练策略、算法优化等方面进行了深入研究,确定了应用于材料结构预测中深度学习的网络参数和优化算法.将确定的深度学习框架用于寻找Si单晶、TiO_(2)和CaTiO_(3)化合物的基态稳定结构,实验结果表明,利用本研究提出的深度学习方法预测的晶体结构与实验室制备材料结构相吻合.
- 刘志威王宗国郭佳龙王彦棡
- 关键词：神经网络优化算法
- 一种数据驱动的人工智能材料预测系统
- 本发明实施例提供了一种数据驱动的人工智能材料预测系统，所述系统至少包括：用户交户层，配置为根据用户选择，确认通过构建新的材料预测模型,或使用已有材料预测模型，进行材料性质预测；以及，接受用户输入的材料特征量；自动特征层,...
- 赵旭山王宗国王珏王彦棡万萌宋健龙李凯李杨
- 文献传递
- 一种基于数据驱动的材料性质预测方法及系统
- 本发明提供一种基于数据驱动的材料性质预测方法及系统。在一个实施例中，获取目标材料的预测数据集；根据所述目标材料的预测数据集获取所述目标材料的初始特征向量；将所述初始特征向量输入到特征重组网络模型中，得到所述目标材料的重组...
- 王宗国郭佳龙王彦棡刘志威王珏李杨
- 一种材料的晶体结构搜索方法及装置
- 本申请涉及一种材料的晶体结构搜索方法包括：接收待搜索材料的成分信息及目标性质信息；基于待搜索材料的成分信息和遗传算法确定若干初始化结构种子；对若干初始化结构种子进行遗传搜索；将当前轮次遗传搜索得到的晶体结构输入预训练的材...
- 王宗国王彦棡刘志威郭佳龙王珏李杨
- 文献传递
- 以“塔群”为核心的“立体-全息”森林生态系统信息化观测研究方法体系被引量：3
- 2023年
- 当前森林生态学研究在时空尺度上朝着更宏观和更微观两个方向发展,传统的观测研究方法或模式已不适合现代森林生态学研究的需求。尤其是在信息化技术的不断发展背景下,当前森林生态观测科研范式亟需变革。本文基于辽宁清原森林生态系统国家野外科学观测研究站的“科尔塔群”,提出以塔(群)为核心的“天-空-塔-地”一体化观测研究体系。具体包括:主/被动星载遥感(天)、无人机+激光雷达+多/高光谱传感器的近地面遥感(空)、塔群或单塔(塔)、长期固定样地群(地);运用物联网、云计算和人工智能等新一代信息技术,实现海量数据的自动获取、传输、运算、分析与展示,形成“立体-全息”森林生态系统信息化观测研究方法体系。该研究方法体系旨在促进森林生态学或生态系统生态学、林学等领域知识创新,探索科研范式变革提供实现途径;并为地理学、遥感科学和边界层气象学等学科提供参考。
- 朱教君高添高添孙一荣张金鑫刘志华孙一荣卢德亮孙涛刘志华于立忠杨凯宋立宁郑晓王绪高闫巧玲梁宇杨凯刘利芳宋立宁刘华琪郑晓李秀芬王绪高王庆伟
- 关键词：全息激光雷达
- 基于新一代信息技术的温带森林生态系统碳通量精准计量被引量：5
- 2023年
- 【目的】森林碳通量估算存在巨大不确定性,其科研应用缺乏信息化技术支撑。本研究旨在改变传统低效的森林信息采集和处理方式,深化森林碳通量研究与信息化技术的融合,探索科研范式变革与实现途径。【方法】融合物联网、近地面遥感、人工智能和大数据等新一代信息化技术,组建多功能数据中心,开展复杂地形下森林碳通量精准计量示范研究。【结果】引入分形维数等指数,提出量化地形复杂度的新参数;建立双季激光雷达点云单木分割方法,提取小流域33万株单木全量结构信息;数字模拟风格局,识别三种风模式;解析CO_(2)浓度信号频域特征,在机器学习框架下计量森林碳通量,不确定性降至15.9%。【局限】仍基于经典涡度协方差法模型,区域尺度森林碳通量计量尚未开展,需边界层气象学、森林生态学、遥感科学等学科及信息化前沿技术的深度融合。【结论】发展了森林碳通量计量与信息化手段融合的技术方法,探索了传统森林生态与林学科研范式变革的实现途径,成功在辽东典型温带森林进行示范。
- 高添朱教君朱教君孙一荣张金鑫滕德雄孙一荣于立忠王宗国
- 关键词：森林生态系统复杂地形碳通量机器学习算法物联网激光雷达
- 数据驱动的材料智能设计平台研究与应用被引量：1
- 2023年
- 【目的】新科研范式下,基于大数据的人工智能技术为加速新材料设计与发现提供了新的方法与视角,为材料领域研究人员提供了一个可用的材料智能设计平台,对于新材料的发现与性能优化具有重要意义。【方法】本文提出一种基于数据驱动的材料智能设计平台的整体架构,阐述应用平台开展新材料设计和优化的关键技术及相关工具,并给出该平台在材料领域的应用案例。【结果】材料智能设计平台及其应用加快了新材料设计与性能优化的进程,同时也为科研人员提供了一种交互式、插件式的开发环境。【局限】材料领域数据的多源异构、样本小、含噪声且数据关系复杂等特点给模型训练效果产生一定的影响,未来希望在数据规范和小样本训练方面进行更多探索。【结论】本文所提出的材料设计平台为材料领域实现科研范式变革提供了理论依据和示范作用。
- 王宗国万萌陈子逸李凯李凯刘淼孟胜孟胜
- 关键词：数据驱动科研范式
- 支撑材料基因工程的高通量材料集成计算平台被引量：16
- 2017年
- 总结材料计算和数据管理面临的挑战,阐述高通量材料集成计算的内涵,介绍我们在国内率先研制出的高通量材料集成计算平台和软件框架Mat Cloud.平台支持与不同高性能计算集群的动态绑定,基于图形化界面的第一性原理计算流程设计、持久化、解析和执行;大批量计算作业的生成、提交、运行监控,及容错和纠错的自动流程实现;支持数据的提取、规范化加工、及自动存储等.Mat Cloud形成了一个高通量材料集成计算软件框架,支持个性化插件的快速研发.
- 杨小渝王娟王娟宋健龙任杰曾雉宋健龙王宗国张平林海青
- 关键词：材料信息学MATCLOUD
