Meta-Test是一款专门用于诊断准确性试验(diagnostic test accuracy,DTA)Meta分析的常用软件。Meta-Test软件运行基于DOS系统,能以一种简单而直接地方式进行准确的数据处理和绘制精美而信息丰富的图形,并能进行亚组分析。其方便且有提示的操作、准确可靠数据处理及强大可用的绘图功能,使得其目前在DTA Meta分析中仍使用较为频繁,但其缺陷在于无法实现十字交叉图、散点图与边缘密度图的绘制。本文以一组DTA Meta分析的数据为例,系统展示本软件对数据的准备与分析、结果汇总及图形绘制等功能的相关操作过程。
诊断准确性试验(diagnostic test accuracy,DTA)的灵敏度与特异度之间存在固有的负相关性,为避免二者间负相关性对诊断试验结果的评价产生影响,很多学者提出了双变量模型,因其保留了原始数据的二维结构特性,双变量模型通过参数拟合可以得到灵敏度和特异度的综合估计量值及二者之间负相关的值,从而对诊断试验的准确性进行综合性分析。当前最具代表的是由Reitsma等提出的线性混合双变量模型,Metatron程序包正是基于此模型所研发的用于DTA Meta分析的程序包,同时本文将对R软件中专用于DTA Meta分析的程序包做出比较,便于使用者选择。
随着医疗确诊手段多样化,如何选取优质的诊断工具显得尤为重要,诊断准确性试验(diagnostic test accuracy,DTA)Meta分析就为评价与获取优质诊断工具提供了重要的证据支持。当前运用贝叶斯理论框架进行统计学分析的方法已逐渐被方法学家接受,其中R软件bamdit程序包就是在运用贝叶斯理论进行数据运算并结合R软件优质绘图功能专门应用于DTA Meta分析制作程序包之一。该程序包简化贝叶斯复杂而繁琐参数设置过程,同时提供亚组分析与相应图形绘制功能。与meta4diag程序包和HSROC程序包相比,bamdit程序包功能更为全面且操作更加简洁,更适合初学者掌握与使用。
Open Meta-Analysis软件是用于二分类数据、连续型数据以及诊断数据Meta分析的开放软件,该软件提供了四种模型来执行诊断准确性试验的Meta分析,即诊断随机效应模型、倒方差混合效应模型、双变量模型和分层综合受试者工作特征曲线法,其中前两者为单变量模型,只能执行单个指标合并,而后两者为双变量模型,能够对灵敏度和特异度之间的负相关性进行综合分析。本文以实例就Open Meta-Analysis软件实现诊断准确性试验Meta分析做相关简述。
