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罗杰

作品数：42 被引量：0H指数：0
供职机构：苏州大学更多>>
相关领域：电子电信文化科学一般工业技术理学更多>>

合作作者

文献类型

  • 35篇专利
  • 4篇学位论文
  • 1篇期刊文章
  • 1篇科技成果

领域

  • 5篇电子电信
  • 4篇文化科学
  • 3篇一般工业技术
  • 2篇机械工程
  • 2篇理学
  • 1篇经济管理
  • 1篇轻工技术与工...
  • 1篇交通运输工程
  • 1篇农业科学
  • 1篇语言文字
  • 1篇文学

主题

  • 7篇电磁
  • 6篇电磁波
  • 6篇入射
  • 6篇宽频
  • 5篇折射率
  • 5篇透射
  • 5篇光学
  • 5篇材料选择
  • 4篇电子器件
  • 4篇声波
  • 4篇透射率
  • 4篇偏振
  • 4篇奇数
  • 4篇阻抗匹配
  • 4篇无线
  • 4篇吸收率
  • 4篇介电
  • 4篇介电常数
  • 4篇光波
  • 4篇波长

机构

  • 41篇苏州大学

作者

  • 41篇罗杰
  • 28篇赖耘
  • 8篇黄敏
  • 5篇高雷
  • 4篇徐亚东
  • 3篇肖仲喆
  • 2篇孙宝印
  • 1篇须萍
  • 1篇詹耀辉
  • 1篇杭志宏

传媒

  • 1篇科技风

年份

  • 1篇2025
  • 6篇2024
  • 2篇2023
  • 3篇2022
  • 5篇2021
  • 7篇2020
  • 9篇2019
  • 3篇2018
  • 2篇2017
  • 3篇2016
共 42 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
水声目标探测训练方法、识别方法、装置、设备及介质
本发明涉及一种水声目标探测训练方法、识别方法、装置、设备及介质。所述水声目标探测训练方法包括：将未分类的第一水声样本组成的第一样本集输入训练后的水声目标探测模型进行识别，获取每个第一水声样本在水声类别上的预分类标签，并获...
黄敏肖仲喆王薪贵罗杰高雷
透明电极、光伏电池、电子器件及透明电极的制备方法
本申请涉及一种透明电极、光伏电池、电子器件及透明电极的制备方法。透明电极包括光学多层膜，具有负等效相对磁导率；以及电极层，与光学多层膜邻接，电极层由导电材料形成且具有小于等于110nm的层厚。上述透明电极可使光波在宽频、...
罗杰黄敏赖耘
文献传递
基于阻抗匹配的对无线信号无阻挡的装置
本发明涉及一种基于阻抗匹配的对无线信号无阻挡的装置，由两种不同介电常数的建筑材料在一个方向上周期性堆叠形成。本发明的基于阻抗匹配的对无线信号无阻挡的装置可设计成墙体，能够提高微波的透波性，使得任意一个角度都不会阻挡无线信...
赖耘姚忠琦罗杰
一种减反膜
本发明提供了一种减反膜，涉及电磁波的减反增透领域。所述减反膜包括增益型超表面以及吸收型超表面，所述超表面分别充分覆盖在电磁材料的电磁波入射和透射表面并且电磁参数满足parity‑time对称条件。技术人员可以通过调控所述...
罗杰赖耘
文献传递
波动功能材料的新设计与新物理机制
赖耘罗杰杭志宏须萍高雷
波动功能材料是一种特殊的人工微结构材料，可以用来控制电磁波、光波、声波的传播、吸收、成像等行为。它包括了具有光子带隙的光子晶体和具有超越自然材料参数的超材料等，其发现多次被列入《科学》选出的十大科技进展，以及被提名诺贝尔...
关键词：
基于阻抗匹配的可见光波段宽角度无反射复合材料
本发明涉及一种基于阻抗匹配的可见光波段宽角度无反射复合材料，由两种不同介电常数的光学镀膜材料在一个方向上周期性堆叠形成。本发明的基于阻抗匹配的可见光波段宽角度无反射复合材料，适用于较宽频段宽角度的可见光波，根据本发明，可...
赖耘 姚忠琦罗杰
基于超表面的声涡旋局域器件、应用及系统
本公开提供一种基于超表面的声涡旋局域器件、应用及系统，器件包括超构笼子，超构笼子包括多个相连的超晶胞单体；每一超晶胞单体包括多个单元结构，多个单元结构两两之间形成连接，且单元结构中设置不同折射率的介质材料形成相位梯度，使...
方希成孙宝印罗杰徐亚东
零折射率材料的性质与应用研究
近年来，具有天然材料所不具备的超常电磁性质的人工电磁材料引起了电磁学、光学和材料学等领域的广泛关注。零折射率材料（Zero-index media，ZIM）是一类介电常数/磁导率趋于零的新型人工电磁材料，在ZIM中的电磁...
罗杰
关键词：超材料光子晶体透射性质
一种偏振分束元件和装置
本发明涉及电磁波偏振分束领域，公开了一种偏振分束元件和装置。所述偏振分束元件包括周期性交替叠加的电介质薄膜和金属薄膜，其中一层所述电介质薄膜和一层所述金属薄膜构成一个周期性重复单元，所述周期性重复单元的平均介电常数为零。...
罗杰赖耘
文献传递
深度强化学习方法、装置、设备及存储介质
本发明涉及一种深度强化学习方法、装置、设备及存储介质。所述深度强化学习方法包括：获取模型在分类任务的执行中针对样本的分类动作，并与获取的所述样本的标签进行对比；根据分类动作与所述标签的符合情况，确定当前轮的分类任务的终止...
肖仲喆黄敏刘智丰罗杰高雷
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