郑振
- 作品数：23 被引量：73H指数：5
- 供职机构：武汉软件工程职业学院更多>>
- 相关领域：机械工程交通运输工程文化科学经济管理更多>>
- 新能源汽车运用与维修专业实训室建设研究被引量：9
- 2021年
- 随着社会经济的发展,汽车行业对高校的汽车运用与维修专业人才需求量剧增,而相关的实训基地建设工作也受到各方重视。着力构建新型的新能源汽车运用与维修专业实训基地建设模式十分重要,它将决定我国的高技能人才培养全局,必须予以重视。本文基于我国新能源汽车运用与维修专业实训室的现状,对新能源汽车运用与维修专业实训室建设问题进行了研究,并从提高实训室发展水平的角度提出了改进措施。
- 郑振唐菲
- 关键词：新能源汽车实训基地
- 基于混合分类的插电式新能源汽车行为需求预测
- 2022年
- 针对新能源汽车行为和充电需求的不确定性问题,提出了结合无监督聚类和有监督深度学习分类器的混合分类方法,以发掘汽车行驶数据中隐藏的行驶模式;提出基于深度长短期记忆网络的需求预测方法,以预测新能源汽车的需求。基于预测结果,提出了基于成本优化的投标模型,以降低新能源汽车充电成本。结合真实的数据集,使用实验评估所提出方法的有效性。实验结果表明,提出的方法在预测新能源汽车需求方面具有出色的表现。
- 唐菲郑振
- 院校新能源汽车实训基地建设解析被引量：3
- 2018年
- 针对院校新能源汽车实训基地建设展开研究,分别从新能源汽车实训基地建设现状、实训基地建设原则与实训基地建设有效措施三方面加以深入分析,主要目的是发挥新能源汽车实训基地真正价值,提高院校新能源汽车专业教育质量。
- 郑振
- 关键词：新能源汽车实训基地制度管理
- 新能源汽车产业专利趋势解析被引量：3
- 2016年
- 新能源的开发积极的推动了新能源汽车产业的发展和进步,新能源汽车属于我国战略性的新兴产业,但是新能源汽车产业的一些相关技术的成熟度存在差异,导致业界对产业的发展方向仍旧存在定位不够清晰的情况。文章就新能源汽车产业专利趋势展开分析,并着重对新能源汽车产业专利的研究方法、新能源汽车产业现状及其趋势进行阐述,旨在为相关人员提供参考,促使新能源汽车产业的专利化,积极推动新能源汽车产业的持续健康发展。
- 王旭东郑振
- 关键词：新能源汽车产业
- 面向混合动力汽车的协同调度优化研究
- 2022年
- 为了提高混合动力汽车的充电效率,联合汽车车队和电力系统等多方,提出了协同调度优化策略。提出了多目标双层优化问题,其中上层优化以降低运营商成本和排放为目标,下层优化以最大化社会福利为目标。提出了基于K-means的车队聚类算法将车辆划分为车队,并提出了基于半整数的线性电池退化模型以刻画电池退化。结合真实的数据,文章使用实验验证提出优化策略的有效性。结果表明,提出的策略实现了成本和排放的均衡,提高了充电效率。
- 郑振唐菲
- 关键词：混合动力汽车协同调度多目标优化
- 新能源汽车空调系统技术分析被引量：8
- 2016年
- 可持续发展和绿色经济是我国着力发展的重要战略目标,新能源的汽车的开发,能够有效的减少对传统能源的消耗,降低对环境的污染,提高能源的利用效率。针对新能源汽车空调系统需要合理的对进行分析和研究,提高新能源汽车空调系统的效率。文章就新能源汽车空调系统技术展开分析,并着重对空调系统的制冷、压缩机等进行阐述,旨在为相关技术人员提供参考,提高新能源汽车空调系统技术的应用质量,推动新能源汽车行业的持续健康发展。
- 王旭东郑振
- 关键词：新能源汽车空调系统
- 汽车离合器打滑问题及故障解决途径探析被引量：1
- 2018年
- 汽车离合器是汽车传动系统的重要部件,但用户在使用过程中常遇到分离不彻底、起步发抖、异响、起步打滑等常见故障。首先介绍了离合器的作用,接着对打滑这一重点问题进行台架检测和数据分析,利用鱼骨图和FTA工具分析导致打滑问题的几个方面并提出了解决方法,对汽车从业人员有较好的参考价值。
- 李蓉郑振
- 关键词：离合器打滑数据分析
- 新能源汽车设计中的车联网技术运用之研究被引量：2
- 2018年
- 车联网技术是新能源汽车设计的重要组成部分。以现阶段新能源汽车设计工作情况为基础,结合近年来车联网的服务类型、核心技术及应用前景,明确其在新能源汽车设计中的作用,分析新能源汽车设计中车联网技术的应用方向和内容,以此为新能源汽车业发展奠定基础。
- 郑振
- 关键词：新能源汽车
- 新能源汽车动力电池压差故障及维修技术分析被引量：13
- 2020年
- 针对当下热销的新能源汽车,文章在叙述其特点和优势的基础上,对其动力电池压差故障的产生原因进行了深入分析,并据此提出合理可行的维修技术措施,旨在为彻底解决动力电池压差问题提供可靠参考,促进新能源汽车的应用及发展。
- 郑振
- 关键词：新能源汽车维修技术
- 基于深度学习的新能源汽车充电路径规划模型被引量：1
- 2022年
- 针对新能源汽车的充电问题,该文提出了基于深度强化学习的充电路径规划模型。建立了联合最小化充电完成时间和汽车行驶距离为目标的路径规划问题,提出了基于深度强化学习的算法求解该模型。采用真实世界的数据集进行试验,结果表明,所提出的算法可在一定程度上减少汽车的充电时间。
- 郑振唐菲
- 关键词：路径规划
