邱高
- 作品数：15 被引量：164H指数：5
- 供职机构：四川大学电气信息学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金四川省科技支撑计划中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：电气工程交通运输工程机械工程更多>>
- 高抗对500kV HGIS变电站防雷配置的影响分析被引量：1
- 2016年
- 在500kV HGIS变电站防雷分析中,线路高抗会对线路侧电压互感器(CVT)和GIS套管的雷电过电压产生重大影响,以至于影响变电站的防雷保护配置,因此有必要对进线端设备的雷电过电压进行仿真分析,以及优化进线端设备的防雷保护配置。以某500kV HGIS变电站为例,采用国际通用的电磁暂态仿真计算程序EMTP,分析了高抗对变电站防雷配置的影响;研究了线路侧避雷器的安装位置对高抗以及线路侧CVT的雷电过电压水平的影响,结果表明避雷器安装在高抗和CVT中间位置附近时,避雷器能同时保护高抗和CVT,并能提高进线端设备防雷的整体水平。根据仿真结果,提出了该变电站母线和高抗回路的防雷保护优化配置方案。
- 万成江邱晓燕邱高闫天泽刘延博唐可邹龙辉
- 关键词：防雷保护EMTP高抗避雷器
- 基于最优决策树的多能系统快速鲁棒优化调度被引量：1
- 2023年
- 新能源渗透率的持续增长造成了多能系统快速协调调度的巨大挑战,包括调度结果过于保守以及日内调度低效等问题。为此,提出了一种基于最优决策树分布式鲁棒优化的多能系统协调快速调度方法,所构建模型考虑电网日内经济调度,引入基于范数约束的概率分布置信集精准描述新能源的不确定性,防止调度结果过于保守。同时,根据新能源日内运行数据,分别通过可解释的最优分类树和最优回归树算法,优化日内机组启停状态和出力水平的初始决策量,解决日内鲁棒调度的低效问题。在四川某地区电网的验证结果表明,该模型可在兼顾调度成本和鲁棒性的同时,实现水风光多能系统的日内快速协调调度。
- 彭浩晋邱高税月
- 考虑源荷不确定性的西北区域互联电网两阶段综合平衡模型
- 2025年
- 新能源富余电力及灵活性资源跨省互济是促进新能源消纳、应对源荷不确定性、保障区域电力平衡的重要措施。该文以西北电网为例,基于西北五省网架结构及电源特性,提出一种考虑源荷不确定性的西北区域互联电网两阶段综合平衡模型。在日前,根据各省源荷日前预测数据及历史数据集,提出基于聚合机组等效处理的恶劣场景概率分布下的省内、省间日前供需平衡方法,在兼顾省内自平衡的同时实现省间有效互济;在日内,统筹考虑跨区各省源荷互补特性,基于区域日前电力平衡调度结果,通过灵活调整日内省间联络线路功率以应对源荷多重不确定性带来的平衡风险,可有效提升西北五省的新能源高效消纳及负荷可靠供电能力。
- 高敏程松张小东任景周鑫邱高刘友波
- 关键词：电力平衡
- 考虑风电不确定性的电气能源系统两阶段分布鲁棒协同调度被引量：76
- 2018年
- 燃气轮机、电转气装置的应用加深了电气能源系统间的耦合关系,为消纳风电提供了新途径。同时,传统的随机规划和鲁棒优化算法在处理风电出力不确定性时均存在一定的局限和不足。基于此,将分布鲁棒优化方法应用到电气能源系统的经济调度问题中,建立了以燃气轮机、电转气装置为耦合元件的两阶段调度模型。模型的第一阶段以综合系统总成本为目标函数,同时融合了风电预测场景信息,制定出包含机组启停计划、机组计划出力值、天然气计划供气量的日前鲁棒调度方案。基于日前调度计划,模型的第二阶段(实时运行层面)通过机组出力调整、天然气供气量调整以应对风电的不确定性,并综合1-范数和∞-范数同时约束不确定性概率分布置信集合。整体两阶段分布鲁棒协同调度模型采用列与约束生成(CCG)算法进行求解。最后,通过算例验证了分布式鲁棒优化算法的有效性。
- 税月刘俊勇高红均邱高胥威汀苟竞
- 关键词：优化调度风电
- 基于神经网络预测校核的暂态稳定预防控制被引量：29
- 2018年
- 针对电力系统稳定预防控制在线计算的复杂性,提出一种基于神经网络预测校核的在线预防控制决策方法。利用神经网络构建有功出力控制变量与暂稳TSI指标之间的映射关系,基于发电机有功输入实现数据驱动下的暂态稳定快速预测,取代基于微分代数方程的求解。在预防控制最优潮流模型中,嵌入离线训练的神经网络暂稳预测模型作为稳定性约束。由于在适应度函数计算中引入神经网络,利用神经网络的快速预测取代传统方法中的时域仿真校验计算,结合智能算法迭代求解时既实现预想故障集下的暂态稳定性校核,又保证较高的求解效率以满足在线计算的需求。模型最终求解结果可作为有效的在线预防控制策略,以保证故障发生后系统的稳定性。最后通过新英格兰39节点测试算例,验证了方法的可行性和有效性。
- 杨跃刘友波刘友波刘俊勇刘挺坚邱高
- 关键词：暂态稳定预测神经网络
- 基于GPRS无线通讯的电动汽车与智能配电网的互动研究被引量：5
- 2017年
- 智能车载终端的无线通讯技术为电动汽车与电网的互动提供了通讯基础。本文构造了电动汽车、充电站以及智能配电网三者之间的无线通讯网络;建立了电动汽车充放电管理模型,实现智能配电网与电动汽车能量和信息的双向互动;分析了电动汽车参与电网互动的充放电成本。以上海某地区日负荷为例,分析了在实时电价下4种品牌电动汽车参与电网调峰的经济效益。结果表明,在互动模式下电动汽车参与电网调峰将获得良好的经济收益,此互动模式能有效地吸引更多的电动汽车参与电网互动。
- 万成江邱晓燕邱高闫天泽刘延博唐可
- 关键词：智能车载终端电动汽车智能配电网互动
- 孤岛运行下含储能系统的微电网多代理博弈模型被引量：5
- 2016年
- 储能系统(ESS)在微电网中的应用可以提高网络的供电可靠性和经济效益。在孤岛运行方式下,多个储能单元在微电网内的合理使用,能够优化微电网内的功率流动,从而实现微电网的经济性运行。文中基于多代理系统控制模型,研究了在孤岛运行方式下的含多储能单元的微电网内各分布式能源(DER)及负荷的动态博弈模型,考虑电量电价弹性产生的负荷需求响应,建立了基于风险成本的Agent电量投标模型和基于VRE强化学习算法的电价投标决策,最后在多代理仿真平台上加入以上模型和方法,通过对比分析验证了模型的有效性,同时实现了微电网和DER的经济性优化。
- 刘延博邱晓燕邱高唐可闫天泽万成江
- 关键词：动态博弈多代理系统
- 嵌入轻量梯度提升机评估模型的暂态稳定预防-紧急协调控制被引量：5
- 2023年
- 为了综合发挥运行方式控制和稳控切机控制对电网暂态稳定性的提升作用,提出一种嵌入轻量梯度提升机(light gradient boosting machine,LightGBM)评估模型的电力系统暂态稳定预防-紧急协调控制决策方法。为快速评估控制措施对稳定裕度的影响,首先利用混合控制样本生成方法和LightGBM算法构建预防-紧急控制对稳定裕度的评估模型,考虑到不合理的切机、切负荷控制可能破坏系统稳定性,利用LightGBM评估模型的数值灵敏度来辨识有效的控制地点、缩减决策空间。进一步将LightGBM模型嵌入暂态稳定双层优化控制模型、替代暂态稳定时域仿真校核,结合改进的非支配排序遗传算法(non-dominated sorting genetic algorithm-Ⅱ,NSGA-Ⅱ)实现协调控制策略的快速求解。通过IEEE 39节点测试算例,验证了所提方法能够实现不同严重程度的故障在发生前后的预防控制和紧急控制之间的协调配合,既提高了电网安全稳定性,又减小了优化调度成本。
- 高书宇刘友波刘挺坚沈力文一宇邱高
- 关键词：暂态稳定数据驱动
- 嵌入输入凸神经网络的静态电压稳定控制替代建模方法及其解析算法被引量：2
- 2023年
- 电力系统静态电压稳定控制通常依赖于精准的物理建模,可能导致收敛和时效性问题。从数据驱动的角度出发,提出一种嵌入输入凸神经网络(ICNN)的静态电压稳定控制替代建模方法及其解析算法。利用ICNN精准地参数化由运行变量映射的凸非线性电压稳定边界;考虑ICNN的计算实时性和去迭代优势,将ICNN嵌入预防控制模型,替代电压稳定计算的非线性方程迭代过程,规避机理计算的收敛问题,从而生成电压稳定的凸非线性简化控制模型;通过解析ICNN的深度结构表达式推导出ICNN超参数驱动的控制梯度,提出有效耦合内点法的ICNN最速下降求解策略,实现电压稳定控制提效。IEEE 14节点系统和IEEE 118节点系统的测试结果表明,所提ICNN驱动的电压稳定凸非线性控制可有效耦合机理建模和数据模型,相比传统方法能更好地兼顾控制精度和计算效率,具有一定的在线应用潜力。
- 刘友波王天翔邱高魏巍周波刘挺坚刘俊勇梅生伟
- 关键词：静态电压稳定内点法
- 基于自适应神经网络的电压快速估计被引量：1
- 2017年
- 随着电网规模扩大、复杂度加深,对在线潮流计算确定节点电压提出严峻挑战。同时由于传统潮流计算依赖于模型建立的精度,其负荷模型建立存在较大难度,因此通过电压对无功的响应数据来快速精确估计电压发展趋势具有重要意义。本文提出一种基于自适应神经网络的节点电压快速估计方法,以系统负荷水平、无功激励为输入,节点电压为输出,离线训练神经网络,并在训练中加入遗传算法以提高网络收敛性和参数寻优能力,最终得到用于在线估计节点电压的隐性模型。通过IEEE 24节点系统标准算例验证表明,该方法具有较强的电压拟合能力和外推能力,计算结果相较于传统神经网络更加精确,不易出现过拟合。
- 尤金刘俊勇邱高胥威汀苟竞
- 关键词：BP神经网络遗传算法
