孙傲冰
- 作品数：16 被引量：44H指数：4
- 供职机构：中国科学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划广东省科技计划工业攻关项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理一般工业技术机械工程更多>>
- 医学图像网格基于语义的信息集成方法被引量：8
- 2007年
- 提出了一种医学图像网格MedImGrid(medical image grid)基于语义的信息集成方法.基于HL7RIM(health level 7 referenced information model)生成父本体(HL7-RIM ontology),采用混合方式(hybridmeans)建立MedImGrid全局和局部本体的分级结构.结合代理和中间件技术开发了HL7(health level 7)Grid中间件,实现了具有医疗语义解析功能的HL7智能代理,以支持对异构数据源的Grid Service封装与统一访问.基于本体标记表达异构数据模式的语义模型在本体层的相关关联,参照MedImGrid各级本体实现数据源间的语义解析和映射.MedImGrid原型系统基于CGSP2(China grid support platform v2.0),采用了局部与全局语义映射松耦合的构架,其特有的层次结构使得网格环境下跨系统/医院的信息集成更加有效.
- 金海孙傲冰郑然何儒汉章勤吴松
- 关键词：语义映射
- 面向智慧城市的大数据开放共享平台及产业生态建设被引量：12
- 2016年
- 从政务数据资产的属性入手,按照"一云、一引擎、四大主题库、一个应用门户、三类典型应用"的思路,搭建智慧城市大数据开放共享平台:基于云基础设施环境,实现大数据统一管理引擎,建设城市公开信息等4类大数据主题库;建立安全访问控制模型,通过大数据统一访问接口,将加工后的数据供给授权的第三方应用开发商调用。基于庞大用户群,建设一个应用发布、数据定制及评价的统一门户,打造需求、数据、资金合理流向的产业生态。
- 孙傲冰季统凯
- 关键词：大数据智慧城市产业生态
- 一种可直接用于预测的神经网络消费函数模型被引量：2
- 2005年
- 目前几乎所有的消费函数模型在实际应用时都有一个共同的不足之处,即在对下一期的消费额进行预测时,模型需要使用的相关数据都直接或间接与下一期的统计数据有关,所以在使用模型前首先要对未知的相关数据进行预测,这样势必会造成误差的积累。本文在对传统的消费函数模型进行分析的基础上,建立了一种可直接用于预测的神经网络消费函数模型,这种模型只需使用前期的相关数据即可进行预测,且预测精度高于传统的消费函数模型。
- 孙傲冰张安年丁喆
- 关键词：消费函数模型消费额神经网络
- 基于VCA模式的网格信息集成策略被引量：1
- 2007年
- 提出基于虚拟客户端访问(virtual client access,VCA)模式的网格异构信息集成策略,以松耦合的架构提供了系统无关的信息资源封装模型.该模型将异构信息系统的虚拟客户端封装为网格服务,使网格能够以与物理客户端相同的方式和信息系统进行交互,在保证信息集成效率的同时,实现了网格平台和本地信息系统的访问控制模式和作业管理方式的无缝结合.试验结果表明,基于VCA的模式有效地保证了信息的集成效率,适合于复杂网格环境下的集成应用.
- 孙傲冰金海郑然章勤
- 关键词：网格服务
- 基于HL7代理服务器的异构医疗信息集成系统
- 本发明公开了一种基于HL7代理服务器的异构医疗信息集成系统，其中，域管理中心接受来自本域内HL7代理服务器的可用资源的注册，以资源元数据的方式对注册信息加以管理，并响应任一代理服务器对远程资源的访问请求；HL7代理服务器...
- 金海章勤郑然孙傲冰褚攀刘欣余璐王敬彤
- 文献传递
- 基于BP神经网络的矽肺病预测组合模型研究被引量：7
- 2009年
- 矽肺是我国最为严重的职业病之一,严重危害工人的健康。研究表明,矽肺与粉尘接触量、吸烟量、接尘时间等存在明显的剂量反应关系。基于各矽肺致病影响因子,分别利用指数平滑-神经网络ES-BP(Exponential smoot-hing-BP neural network)和模糊c均值聚类-神经网络FCM-BP(Fuzzy c-means clustering-BP neural network)组合模型对接尘工人未来是否患病以及患病年龄做预测分析。实验结果表明:ES-BP模型能结合原始工人接尘时间队列数据特点,从时间序列上对工人患病年龄进行预测;FCM-BP模型对数据预归类,能极大减小模型复杂度并降低网络训练时间。两种组合模型预测精度均高于BP单独建模预测精度,在工人患病年龄预测中取得了较好的测试效果。
- 章勤田晶孙傲冰郑然陈卫红
- 关键词：BP神经网络指数平滑法FCM聚类组合预测矽肺
- 基于网格平台的分布式医学图像检索系统
- 针对医疗单位对于医学图像检索的广泛需求，设计了一种基于网格平台的分布式医学图像检索系统。用户通过网格门户向网格域管理中心提交医学图像检索请求。域管理中心将请求与资源元数据进行匹配，获取可用的医学图像专家库的网络服务标识，...
- 金海章勤郑然孙傲冰史英杰杨文
- 文献传递
- 基于网格平台的分布式医学图像检索系统
- 针对医疗单位对于医学图像检索的广泛需求，设计了一种基于网格平台的分布式医学图像检索系统。用户通过网格门户向网格域管理中心提交医学图像检索请求。域管理中心将请求与资源元数据进行匹配，获取可用的医学图像专家库的网络服务标识，...
- 金海章勤郑然孙傲冰史英杰杨文
- 文献传递
- 一种新的基于相似度过滤的大数据保序匹配与检索算法被引量：6
- 2017年
- 伴随大数据时代的到来,数据快速保序匹配与检索成为众多大数据应用急需解决的关键问题,通过抽象与归约等措施,数据对象可抽象为具有若干属性的点集或序列,从而将数据匹配问题转化为字符或数字序列匹配问题。提出一种基于相似度过滤的数据保序匹配与检索算法,算法分三步:(1)数据转换,基于幅值变化趋势将原始序列转换为二进制,对序列中任何一个字符,通过判断包括其前后邻居在内的三个点的关系定义二进制序列,准确反映相邻三点之间的凸增长(降低)或凹增长(降低)关系;(2)数据归约,为方便候选序列与模式序列之间的相似度计算,运用基于幅度变化比例的数据归约方法,将候选序列与模式序列均归约到固定区间;(3)相似度计算,为区分不同趋势的凸增长(降低)或凹增长(降低)幅度,通过计算候选序列与模式序列对应点之间的差值绝对值之和作为相似度判断依据,提出基于相似度过滤的快速匹配方法,寻找与模式序列变化趋势一致的子序列集合,并按照相似度大小排序。理论分析与实验结果表明:(1)该算法具有亚线性时间复杂度;(2)该算法能有效解决Chhabra等人算法对数据震荡幅度失控的问题,同时解决数据序列与模式序列分段规律但整体不相似的问题;(3)解决了Chhabra等人算法中对匹配序列排序造成的匹配结果疏漏问题。该方法不仅能更准确、更多地匹配出变化趋势一致的子字符串,同时将多个候选子串根据与模式之间的相似度进行排序,为进一步的数据精确检索提供判断依据。
- 姜文超林德熙孙傲冰伍小强
- 人工神经网络在经济系统建模中的应用
- 本文以经济系统中较为重要的消费函数模型为例,在对其传统的回归模型进行研究和总结的基础上,基于BP神经网络建立了一种具有在线学习功能、可直接用于预测的河南省城镇居民消费函数模型.并通过对各种模型预测精度的对比,验证了神经网...
- 孙傲冰
- 关键词：经济预测消费函数人工神经网络
- 文献传递
