陈伟栋
- 作品数：6 被引量：10H指数：2
- 供职机构：重庆理工大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 自适应加权多尺度LTP的人脸识别被引量：4
- 2016年
- 为克服人脸表情、光照变化等对图像中人脸识别结果的影响,提出一种自适应加权多尺度LTP的人脸识别算法。采用多尺度小波分析对人脸图像进行二级分解,将分解的一、二级逼近图像划分成互不重叠的子块,利用LTP算子提取每个子块的LTP纹理直方图;将各个子块图像的信息熵作为直方图加权的依据,对每个子块对应的直方图进行自适应加权,将所有子块的直方图连接成最终的纹理特征;使用卡方距离度量特征之间的相似度,用最近邻分类器实现分类识别。在YALE和AR两个标准人脸库上的实验结果表明,自适应加权多尺度LTP算子能够较好地描述人脸纹理特征,对表情变化和光照变化的人脸不敏感,有效提高了人脸识别率。
- 闫河王朴刘婕陈伟栋
- 关键词：人脸识别多尺度分析自适应加权信息熵
- 一种自适应复杂场景的运动目标检测方法
- 本发明公开了一种自适应复杂场景的运动目标检测方法，1)对视频图像进行光照补偿；2)利用混合高斯背景建模方法得到每帧视频图像的背景图像；3)利用背景差分法原理获取每帧的绝对差分图像；4)采用最大熵分割原理获取每个绝对差分图...
- 闫河杨德红刘婕王朴陈伟栋
- 一种自适应复杂场景的运动目标检测方法
- 本发明公开了一种自适应复杂场景的运动目标检测方法，1)对视频图像进行光照补偿；2)利用混合高斯背景建模方法得到每帧视频图像的背景图像；3)利用背景差分法原理获取每帧的绝对差分图像；4)采用最大熵分割原理获取每个绝对差分图...
- 闫河杨德红刘婕王朴陈伟栋
- 文献传递
- 基于肤色模型的人脸检测及特征点定位方法研究
- 人脸检测及特征点定位在计算机视觉研究中有着重要地位，在生活中应用也极其广泛。人脸检测是指在输入图像中检测是否存在人脸，如果存在，则标识出人脸区域的位置。特征点定位则是在人脸检测的基础上，更精确地寻找到脸部的特征点位置。人...
- 陈伟栋
- 关键词：肤色模型人脸检测特征点定位
- 文献传递
- 自适应中心对称局部三值模式的人脸识别
- 2016年
- 针对局部三值模式描述人脸图像纹理特征时直方图维数过高以及阈值不能自适应选取的缺陷,提出一种自适应中心对称局部三值模式方法。首先,用具有降低维数的中心对称局部三值模式算子对人脸图像编码,把邻域像素均值引入编码中以增强抗噪性能;其次,嵌入统计邻域均值与邻域像素的标准差作为阈值以自适应提取人脸特征,并统计特征直方图;最后用卡方距离度量训练样本特征直方图和测试样本特征直方图的相似度,采用最近邻分类器分类识别。所提算法在YALE、Extended Yale B人脸图像库上的最高正确识别率分别达到99.67%,99.33%;识别一张人脸的速度分别达到0.1984和0.3988 s。实验结果表明,所提算法对光照变化和噪声更加鲁棒,有效提高了人脸识别的精度和速度。
- 闫河王朴刘婕陈伟栋
- 关键词：人脸识别自适应阈值
- 基于肤色特征和深度模型的人脸检测方法被引量：5
- 2017年
- 针对传统人脸检测方法中人脸特征提取过程复杂以及人脸检测准确性和鲁棒性不足的问题,提出一种将肤色模型与深度学习方法训练的深度网络模型结合进行人脸检测的方法。首先将图像转换到YCb Cr颜色空间,在该颜色空间下建立肤色的混合高斯模型,根据模型输出结果初步筛选出人脸肤色区域,并采用深度学习方法对筛选出的人脸肤色区域进行分类,该深度学习模型可以检测出不同姿态、表情、光线强弱下的人脸,再根据分类结果的置信度值进行判断,对部分置信度值满足条件的的分类结果再进行回归处理,从而获得更准确的检测定位。实验证明,该方法能明显提高检测精度和鲁棒性,并在一定程度上提升了检测速度。
- 陈伟栋张杨杨晓龙
- 关键词：肤色检测人脸检测
