付曙光
- 作品数：1 被引量：0H指数：0
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- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于小波分解的图像融合
- 2008年
- 本文根据基于小波变换的图像融合框架,首先对原始图像进行多层小波分解,获取各自的近似低频和细节高频分量,并生成模图像簇Mj(x,y)和相角图像簇Aj(x,y)(j为尺度数)。针对图像的小波系数融合时,对于近似低频分量融合,利用线性计算来获取;对于细节高频分量的融合,首先在各阶模图像中寻找沿相角方向的模的局部极大值点,生成可能的边缘图像。为保持图像细节,生成边缘图时同时保留所有的局部极大值点,除局部极大值以外其他象素均标记为零。利用边缘匹配原则,得到后选边缘点的图。利用边缘匹配原则,得到后选边缘并对其进行边缘点连接。这样不但得到了重要的边缘点,也几乎全部的去掉了噪声。高频细节分量中边缘点的融合,利用线性加权计算来得到,其它的细节高频分量的小波系数利用常用的融合规则来计算。大量的图像融合试验表明,本论文提出的方法较好的对融合了图像的不同源图像的细节特征,较好的保留了不同源图像的边缘,线,区域边界等高频细节信息,取得了良好的实验效果。
- 张洋付曙光
- 关键词：小波变换图像融合
