针对蓄电池和超级电容器储能特性不同的特点,将风电功率信号进行多尺度小波包分解,得到蓄电池和超级电容器的充放电参考功率。提出基于蓄电池和超级电容器荷电状态SOC(state of charge)的功率分配优化方法,详细讨论两种储能元件协调工作时可能出现的所有工作状态,实时检测储能元件SOC的大小,当处于非正常工作状态时调整储能元件的实时充放电参考功率,进行相应的过充过放保护。该方法对风电功率波动具有较好的平抑效果,且能有效延长蓄电池和超级电容器的使用寿命,在Matlab/Simulink中搭建仿真模型验证了该控制方法的有效性。
我国现有风电场一般并入大电网末梢,对系统电压稳定有深刻影响。该文在分析双馈风机数学模型的基础上,通过Matlab电力系统分析软件PSAT搭建了包含双馈感应风电机组的New England 10机39节点系统,采用模态分析方法,研究了双馈感应风电机组在不同接入位置和不同电气距离情况下对电力系统静态电压稳定性的影响。仿真分析表明:双馈风电机组接入重负荷区域有助于提高系统的静态电压稳定性,接入薄弱区域会减弱系统的静态电压稳定性;接入电网的电气距离的增大会降低风电场及附近区域的静态电压稳定性。
