马晨阳
- 作品数：6 被引量：38H指数：5
- 供职机构：中国地质大学工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金湖北省自然科学基金中国地质大学(武汉)教学实验室开放基金更多>>
- 相关领域：矿业工程理学建筑科学水利工程更多>>
- 基于PSO-LSSVM算法的地下储气库洞室群爆破振动预测被引量：10
- 2017年
- 超大断面小净距地下储气库洞室群开挖爆破工程中涉及到众多的影响因素,传统人工智能方法难以对爆破峰值振动速度准确预测。为了提高预测精度,引入粒子群算法,对传统的最小二乘支持向量机模型(LS-SVM)进行优化并建立粒子群最小二乘支持向量机爆破峰值振动速度预测模型(PSO-LSSVM)。以某地下储气库洞室群开挖爆破工程为研究对象,应用PSO-LSSVM模型,将PSO-LSSVM模型与LS-SVM模型、萨道夫斯基经验公式的预测结果进行对比,得到三种预测的结果平均绝对相对误差分别为:5.50%、8.56%、23.45%。由此可见,PSO-LSSVM模型的预测结果与实测数据拟合度更高,精确度更满足工程需求,可为多因素作用下类似工程爆破峰值振动速度预测提供借鉴。
- 孙苗吴立袁青周玉纯马晨阳
- 关键词：最小二乘支持向量机粒子群算法
- 穿越断层破碎带隧洞注浆范围研究被引量：7
- 2016年
- 以福建龙津溪引水隧洞工程为背景,隧洞在穿越断层破碎带时,在设计注浆条件下,存在着严重掌子面渗水的施工地质灾害。鉴于此,利用FLAC3D、ANSYS等数值模拟软件进行了各注浆工况下的渗水机理分析,综合比选获得最佳的施工注浆参数和注浆范围。得出了如下结论:1注浆圈厚度越大,掌子面处最大渗流速度越小;当注浆圈厚度大于3 m时,渗流速度的减幅不明显;2注浆长度越大,掌子面处最大渗流速度越小;当注浆长度大于9 m时,渗流速度的减幅不明显;3隧洞在穿越断层时,掌子面处渗流速度明显增大,施工时应多加注意。研究结论表明:分段高压注浆增强了隧洞掌子面的稳定性,使隧洞的开挖过程更加安全。
- 汪煜烽吴立袁青周玉纯马晨阳
- 关键词：断层破碎带数值模拟渗流场
- 基于粗糙集模糊神经网络的爆破振动预测被引量：5
- 2016年
- 以某地下水封洞库爆破工程为研究对象,全面考虑影响爆破振动的各种因素,提出了基于粗糙集理论的模糊神经网络(RS-FNN)预测方法进行质点峰值速度和主频率预测。首先采用粗糙集理论获得最优属性集,然后对实测数据进行模糊处理,建立质点峰值速度和主频率的12-25-1 RS-FNN网络预测模型,并与基于萨道夫斯基经验公式的预测模型进行对比研究。研究结果表明:RS-FNN对质点峰值速度预测要优于经验公式,同时,RS-FNN也首次实现了对主频率的预测,为保障工程爆破安全提供了一定的理论指导。
- 周玉纯吴立袁青马晨阳
- 关键词：地下洞室群爆破震动粗糙集模糊神经网络
- 基于人工智能方法的地下洞室群爆破振动速度预测被引量：3
- 2017年
- 特大断面地下洞库爆破开挖工程中涉及到众多的影响因素,为了较准确地预测出爆破振动速度,引入支持向量机理论,建立最小二成支持向量机爆破振动速度预测模型(LS-SVM模型),该模型利用结构风险最小化来提高求解问题的速度和精度。采用该模型对某地下水封LPG洞库工程进行爆破振动速度预测,并与传统的萨道夫斯基回归公式模型(萨氏模型)和模糊神经网络模型(FNN模型)进行对比分析。分析结果表明:LS-SVM模型、FNN模型与萨氏模型的全局均方根相对误差RMSRE分别为4.68%、14.42%与19.33%;LS-SVM模型有14组数据满足预测模型泛化能力误差阀值(6%)的要求,而FNN模型与萨氏模型均不满足要求。因此LS-SVM模型在爆破振动速度预测中的预测性能和泛化能力均优于FNN模型及萨氏模型,可为多因素影响下类似工程爆破振动速度预测提供借鉴经验。
- 马晨阳张汉斌袁青周玉纯汪煜烽吴立刘洋
- 关键词：地下洞室群最小二乘支持向量机模糊神经网络
- 自由面数量对水下钻孔爆破振动信号能量分布及衰减规律的影响被引量：5
- 2022年
- 针对自由面不仅影响爆破效果还影响爆破振动效应的问题,提出从能量角度探索自由面对水下爆破振动衰减规律的影响。以三峡大坝至葛洲坝水利枢纽河段水下钻孔爆破地震波现场监测数据为基础,结合SPH-FEM数值模拟技术和小波时频能量分析方法,对不同自由面数量的爆破振动信号的总能量、各频带间的能量分布特征及振动衰减规律进行了研究。结果表明:水下钻孔爆破具有低主频、短持时、快衰减的特点,爆破主频带主要集中在15.625~31.250 Hz;受单一自由面限制的水下开槽爆破,监测信号的爆炸能量主要以振动形式消耗,单自由面比振动能为13.14 mm^(2)/(kg·s^(2)),随着后续开挖爆破自由面数量的增加,双自由面和三自由面的比振动能分别降低至1.36和0.28 mm^(2)/(kg·s^(2)),频带质点峰值振动速度分别降低65%和37%,能量更多用于破碎和抛掷岩体,水下爆破振动主频由低频向高频带(31.25~62.50 Hz)发展。因此,在水下控制爆破设计时,需要考虑自由面数量对振动能量分布和衰减规律的影响,并利用这个特征,确定各段的控制药量,减少对周边建构物的共振危害。
- 马晨阳吴立孙苗
- 关键词：水下钻孔爆破自由面时频分析
- 基于粗糙集理论BP网络的地铁深基坑监控预测分析与优化被引量：9
- 2016年
- 以25个深基坑工程地表沉降实测资料为训练样本,综合考虑多个主要影响因素,应用粗糙集对次要影响因素进行约简,然后建立地表沉降的7-15-1粗糙集BP(RS-BP)神经网络预测模型对5个检验样本进行预测及预测精度分析,并将该模型与传统BP神经网络预测模型进行对比。结果表明:传统BP神经网络预测其平均相对误差达到15.04%;而RS-BP神经网络预测平均相对误差较小,为5.55%,满足精度要求。因此,基于粗糙集BP神经网络预测模型在预测精度上优于传统BP神经网络预测模型。
- 马晨阳吴立周玉纯袁青汪煜烽
- 关键词：深基坑粗糙集BP神经网络
