赵志彪
- 作品数：10 被引量：38H指数：4
- 供职机构：燕山大学信息科学与工程学院更多>>
- 发文基金：河北省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术化学工程一般工业技术机械工程更多>>
- 水泥篦冷机出口熟料温度自适应辨识模型被引量：1
- 2019年
- 为了优化控制系统,建立篦冷机温度熟料出口的识别模型,利用篦冷机内熟料换热机理,找出熟料冷却过程的关键影响因素;利用回声状态网络辨识篦冷机运行数据,基于递归最小二乘法推导网络的在线学习算法,实现权值自适应调整,从而建立了篦冷机出口熟料温度的自适应辨识模型.仿真实验可知,在系统发生变化时构建的模型能够自适应调整网络输出权值矩阵,使模型快速收敛.与其他离线方法相比,提出的熟料出口温度的自适应模型更加持久有效,可以作为辨识模型指导篦冷机的控制.
- 赵志彪刘彬
- 关键词：篦冷机神经网络
- 基于速度交流的多种群多目标粒子群算法研究被引量：14
- 2020年
- 为提高多目标优化算法的收敛精度和搜索性能,提出一种基于速度交流的多种群多目标粒子群算法。算法引入速度交流机制,将种群划分为多个子种群以实现速度信息共享,改善粒子单一搜索模式,提高算法的全局搜索能力。采用混沌映射优化惯性权重,提高粒子搜索遍历性和全局性,为降低算法在运行后期陷入局部最优Pareto前沿的可能性,对各个子种群执行不同的变异操作。将算法与NSGA-Ⅱ、SPEA2、Ab YSS、MOPSO、SMPSO和GWASF-GA先进多目标优化算法进行对比,实验结果表明:该算法得到的解集具有更好的收敛性和分布性。
- 刘彬刘泽仁赵志彪李瑞闻岩刘浩然
- 关键词：计量学多目标优化粒子群多种群
- 改进非支配排序精英遗传算法的篦冷机参数优化被引量：5
- 2020年
- 为优化篦冷机控制参数,提高换热效率,将传热和粘性耗散引起的修正熵产数分别作为目标函数,利用遗传算法对篦冷机参数进行多目标优化.为增加多目标遗传算法的种群多样性,提高算法的局部搜索能力,对传统的非支配排序精英遗传算法(NSGA-Ⅱ)进行部分功能改进.构建多种群、多交叉算子的操作模式,根据子种群对最优解集的贡献量自适应调节子种群规模,利用局部搜索算法提高算法的局部搜索能力.通过标准多目标优化问题验证所提出算法的有效性,并根据优化得到的篦冷机熵产数的最优解集,给出冷却风机功率最小的最优控制方案,通过与生产线的实际数据进行对比验证其优化效果.
- 赵志彪刘浩然刘彬闻言
- 关键词：篦冷机热力学多目标优化
- 用于水泥熟料fCaO预测的多核最小二乘支持向量机模型被引量：11
- 2016年
- 针对水泥熟料游离氧化钙(fCaO)含量预测模型辨识的问题,考虑到单一核函数无法显著提高模型精度,采用多项式核函数、指数径向基核函数和高斯径向基核函数组合构建等价核的方法,建立了多核最小二乘支持向量机水泥熟料fCaO预测模型。同时,利用改进的粒子群优化算法对多核最小二乘支持向量机模型的6个待确定参数进行迭代寻优,避免了模型参数人工选取的盲目性。最后将基于改进粒子群的多核最小二乘支持向量机模型应用于熟料fCaO含量的实例仿真。结果表明,建立的水泥熟料fCaO含量预测模型精度高、泛化能力强。
- 赵朋程刘彬高伟赵志彪王美琪
- 关键词：多核学习最小二乘支持向量机
- 基于极端学习机的水泥熟料烧成系统变增益模型辨识方法
- 本发明公开了一种基于极端学习机的水泥熟料烧成系统变增益模型辨识方法，该建模方法以窑头喂煤量、高温风机挡板开度为输入量，以烟室氮氧化物含量、氧气含量作为输出量。在采样数据基础上，采用极端学习机辨识水泥熟料烧成系统的稳态模型...
- 刘浩然王美琪孙超郝晓辰赵志彪刘彬
- 文献传递
- 快速学习网与遗传算法研究及在水泥熟料换热优化的应用
- 快速学习网(Fast Learning Networks, FLN)是一种学习速度快、泛化性能良好的双并联非迭代学习神经网络;非支配排序精英遗传算法(Non-dominated Sorting Genetic Algor...
- 赵志彪
- 关键词：贝叶斯学习遗传算法篦冷机水泥熟料
- 改进的快速跟踪回声状态网络及PM2.5预测被引量：2
- 2020年
- 针对递归最小二乘回声状态网络在噪声环境中预测精度不高的问题,提出了一种改进的快速跟踪回声状态网络。首先在递归最小二乘回声状态网络结构的基础上,将自适应调节的可变遗忘因子加入其代价函数中,用改进的递归最小二乘法对网络输出权值进行训练,得到快速跟踪回声状态网络;然后利用经典Lorenz混沌系统验证快速跟踪回声状态网络的有效性;最后利用灰关联法分析各相关变量与PM 2.5的关联度,建立PM 2.5浓度值辅助变量集合,将辅助变量集合输入到快速跟踪回声状态网络进行PM 2.5浓度值预测。实验表明,与传统回声状态网络、递归最小二乘回声状态网络预测效果相比,快速跟踪回声状态网络的预测方法精度佳,抗噪声能力强。
- 刘彬李德健赵志彪武尤
- 关键词：计量学回声状态网络灰关联分析
- 一种基于正则优化的批次继承极限学习机算法被引量：5
- 2020年
- 极限学习机(ELM)作为一种新型神经网络,具有极快的训练速度和良好的泛化性能。针对极限学习机在处理高维数据时计算复杂度高,内存需求巨大的问题,该文提出一种批次继承极限学习机(B-ELM)算法。首先将数据集均分为不同批次,采用自动编码器网络对各批次数据进行降维处理;其次引入继承因子,建立相邻批次之间的关系,同时结合正则化框架构建拉格朗日优化函数,实现批次极限学习机数学建模;最后利用MNIST, NORB和CIFAR-10数据集进行测试实验。实验结果表明,所提算法具有较高的分类精度,并且有效降低了计算复杂度和内存消耗。
- 刘彬杨有恒赵志彪吴超刘浩然闻岩
- 关键词：极限学习机高维数据正则化
- 抵御级联失效的无线传感器网络无标度拓扑安全机制研究
- 尹荣荣李轩赵志彪刘浩然董明如邓玉静
- 无线传感器网络抗毁性研究主要借助无标度拓扑对节点随机故障的强容错性。然而，无标度拓扑对节点随机失效的强容错性是一种静态的容错性，没有兼顾到拓扑的动态特征，即节点失效会引起拓扑流量变化，拓扑流量变化反过来又会引发其他节点因...
- 关键词：
- 关键词：无线传感器网络
- 水泥熟料堆积体渗流换热的管道等效模型研究
- 2017年
- 本文将管道流动换热理论与多孔介质达西渗流理论结合,建立了具有多孔介质特性的熟料颗粒堆积体渗流换热的等效管道换热物理模型,推导了熟料颗粒堆积体的多孔介质参数与等效管道参数的对应关系,并通过数值仿真计算,给出了等效管道模型的管直径、管内气体流速、管数量随熟料颗粒直径与熟料单元体孔隙率的变化曲线,为堆积颗粒多孔介质的简化提供了理论方法与等效数据。
- 王美琪刘浩然闻岩赵志彪刘彬
- 关键词：水泥熟料多孔介质
