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应用Fisher判别分析评价超声弹性成像在甲状腺结节鉴别诊断中的价值被引量：3: 2016年; 目的应用Fisher判别函数鉴别诊断模型评价常规超声和超声弹性成像对甲状腺结节良恶性鉴别诊断的价值。方法回顾性分析95例患者共120枚甲状腺结节的常规超声和超声弹性成像图像,以病理结果为金标准,对有统计学意义的超声特征参数进行判别分析,并检验该判别函数模型的鉴别诊断效果。结果通过Fisher判别分析共纳入8个具有统计学意义的特征参数,包括:纵横比、边缘、边界、形态、内部回声、钙化、弹性评分及结节内剪切波速度。回代性检验评价建立的判别函数鉴别诊断模型对甲状腺结节的特异性、敏感性及诊断准确率分别为98.6%、86.3%及93.3%;刀切法评价其特异性、敏感性及诊断准确率分别为98.6%、87.4%及93.3%。结论应用Fisher判别分析法建立的诊断模型有助于克服主观性判断的影响,为甲状腺结节良恶性鉴别诊断提供良好参考,具有较好的临床应用价值。; 柏刚周桦张忠磊谢超张文君; 关键词：FISHER判别分析弹性成像

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谢超