廖军
- 作品数：2 被引量：2H指数：1
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- 相关领域：理学更多>>
- 信息右删失数据下比例风险模型的估计问题被引量：1
- 2016年
- 在生存分析中,对右删失数据问题的研究常假设删失时间与失效时间相互独立.然而研究者经常要面对非独立删失的问题, 即删失时间与失效时间可能相互关联并彼此影响,尤其表现在临床试验中. 如果不考虑这种相关性, 便无法得到生存函数的有效估计.针对这种相依结构已有很多处理方法, 其中连接函数因结构简单而尤为受到关注.本文主要对信息右删失数据下比例风险模型的相关估计问题进行了研究.利用阿基米德连接函数对删失时间和失效时间的联合分布函数进行假定,在连接函数参数的可识别条件下,得到了连接函数的参数、比例风险模型参数以及基准累积风险函数的极大似然估计,并通过模拟计算的方法验证了估计方法的可行性以及估计量的有效性.
- 邓文丽陆文沛廖军
- 纵向数据非参数模型的光滑样条估计被引量：1
- 2016年
- 近几十年来,纵向数据的统计推断成为统计前沿研究的热点问题之一,并且广泛应用于金融、医药、农业等各个领域.纵向数据的特点是不同样本点的观测值之间是相互独立的,而在同一个样本点得到的观测值是相关的,并且随着计算机技术的发展,各种非参数估计方法成功地应用于纵向数据模型的估计.本文利用Cholesky分解及Profile最小二乘估计,针对纵向数据协方差矩阵未知情况的非参数模型提出有效的样条估计方法,最后通过一个例子的模拟结果比较,本文所提出的方法在协方差未知情形下比Naive样条估计更优越.
- 张秀珍廖军卢孔敏
- 关键词：纵向数据非参数模型CHOLESKY分解
