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肖文荣

作品数：1 被引量：0H指数：0
供职机构：三峡大学机械与材料学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划国家科技重大专项更多>>
相关领域：理学一般工业技术金属学及工艺更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇金属学及工艺
  • 1篇一般工业技术
  • 1篇理学

主题

  • 1篇刀具
  • 1篇数控
  • 1篇数控刀具
  • 1篇退化数据
  • 1篇截尾
  • 1篇截尾数据

机构

  • 1篇三峡大学
  • 1篇西安交通大学
  • 1篇中国人民解放...

作者

  • 1篇陈保家
  • 1篇何正嘉
  • 1篇訾艳阳
  • 1篇肖文荣

传媒

  • 1篇应用力学学报

年份

  • 1篇2014
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
在截尾数据下的运行可靠性评估及其在数控刀具上的应用
2014年
根据实际机械生产过程中设备的全寿命数据集不易获取以及性能退化数据难以在线监测的情况,提出了一种在只有少子样的截尾数据时利用设备运行状态信息来对单个设备的运行可靠性进行评估的方法。在该方法中,首先从设备的振动、电流信号中提取并优选出几项退化特征量;其次针对截尾数据,采用了高斯过程机械学习法拟合预测出设备失效时的各项退化特征指标值;然后以这些特征指标值为输入,借助于分布假设、贝叶斯推理,构建了一个运行可靠性的评估模型;最后通过数控刀具的失效实验对该方法进行了验证。结果表明:预测精度可以达到3%。此结果证明了该方法的可行性和有效性。
肖文荣李保果訾艳阳陈保家何正嘉
关键词：截尾数据刀具退化数据
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