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马遥
作品数:
1
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供职机构:
四川大学电子信息学院
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发文基金:
国家自然科学基金
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相关领域:
交通运输工程
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合作作者
李晶
四川大学电子信息学院
邓洪敏
四川大学电子信息学院
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2016
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基于改进可变学习速率BP算法的短时交通流预测
2016年
为了解决可变学习速率的BP神经网络(VLBP)在训练时容易陷入局部极小的问题,在VLBP的算法规则中引入模拟退火中的metropolis接受准则,使得在均方误差增量超过设定的界限值时,权值更新不总是被取消,而是以一定的概率被接受,构造了一种容易跳出局部极小的VLBP神经网络(MVLBP)。运用MVLBP算法对短时交通流进行预测,仿真结果表明,MVLBP神经网络训练收敛速度更快,且有较好的预测精度。
李晶
陈储培
邓洪敏
马遥
关键词:
METROPOLIS准则
短时交通流预测
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