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赵慧珍: 作品数：17 被引量：27H指数：4; 供职机构：空军工程大学更多>>; 发文基金：国家自然科学基金更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术兵器科学与技术文化科学军事更多>>

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一种新的深度卷积神经网络的SLU函数被引量：4: 2018年; 修正线性单元(rectified linear unit,ReLU)是深度卷积神经网络常用的激活函数,但当输入为负数时,ReLU的输出为零,造成了零梯度问题;且当输入为正数时,ReLU的输出保持输入不变,使得ReLU函数的平均值恒大于零,引起了偏移现象,从而限制了深度卷积神经网络的学习速率和学习效果.针对ReLU函数的零梯度问题和偏移现象,根据"输出均值接近零的激活函数能够提升神经网络学习性能"原理对其进行改进,提出SLU(softplus linear unit)函数.首先,对负数输入部分进行softplus处理,使得负数输入时SLU函数的输出为负,从而输出平均值更接近于零,减缓了偏移现象;其次,为保证梯度平稳,对SLU的参数进行约束,并固定正数部分的参数;最后,根据SLU对正数部分的处理调整负数部分的参数,确保激活函数在零点处连续可导,信息得以双向传播.设计深度自编码模型在数据集MINST上进行无监督学习,设计网中网卷积神经网络模型在数据集CIFAR-10上进行监督学习.实验结果表明,与ReLU及其相关改进单元相比,基于SLU函数的神经网络模型具有更好的特征学习能力和更高的学习精度.; 赵慧珍刘付显李龙跃; 关键词：卷积神经网络激活函数

一种用于掩护角展示的教学装置: 本实用新型公开了一种用于掩护角展示的教学装置，属于教学用具领域，包括安装底板，所述的安装底板上设置有若干个安装支架，安装支架的下端固定安装在安装底板上，每个安装支架上滑动安装有一个变距机构。所述的安装支架的侧面设有伸缩电...; 齐丁丁李龙跃赵慧珍; 文献传递

平方根递推更新高斯粒子滤波: 2019年; 对于高斯粒子滤波器重要性密度函数(IDF)的构建,递推更新高斯滤波器(RUGF)依据非线性测量函数梯度对目标运动状态进行渐进式的更新,可以有效克服线性最小均方误差准则的限制,从而得到更接近于真实分布的后验状态估计,但在递推过程中目标状态协方差矩阵易非正定而出现递推中断。针对这一问题,该文首先分析了RUGF的平方根实现策略,并借助容积卡尔曼滤波对平方根(SR)RUGF进行具体实现,然后利用SR-RUGF为高斯粒子滤波器选取IDF,进而得到平方根递推更新高斯粒子滤波器。仿真实验表明,本文算法可有效解决递推中断问题,并获得较高精度的估计结果。; 梁志兵刘付显赵慧珍; 关键词：重要性密度函数平方根

一种地空导弹武器系统坐标转换模型: 本发明公开了一种地空导弹武器系统坐标转换模型，包括顶部调节模块、底部调节模块、固定模块、底板和发射台支架。本发明通过设置顶部调节模块，可以调节发射筒顶部的垂直高度，从而改变发射筒与工作台之间的水平夹角，通过设置底部调节模...; 徐海龙李龙跃商长安郭蓬松赵慧珍齐丁丁冯卉

美军末段双层反导系统近期进展与动向被引量：5: 2016年; 反导力量是遂行战略防御的重要军事力量,当前美军末段高低两层弹道导弹防御系统最为成熟。以美军的THAAD和PAC-3反导系统为对象,跟踪研究了其3年来的最新进展,并分析了发展动向。; 李龙跃刘付显赵慧珍; 关键词：PAC-3

多射击模式下防御效率分析与计算: 2016年; 针对红方(防御方)防御蓝方(进攻方)目标的射击战斗过程,研究了多射击模式下红方射弹分配和防御效率计算方法。首先,在"射击—射击"策略下,基于给定的射弹数和目标数,给出了红方获得最大防御效率时射弹分配方法;其次,在"齐射—观察—齐射"策略下,考虑射击次数和齐射弹数等因素,给出了红方多次射击防御效率迭代递推生成方法;最后,通过实例分析对射弹分配和防御效率计算方法进行了验证,并对内含规律进行了讨论。; 李龙跃刘付显赵慧珍; 关键词：生成函数

浅谈线上线下混合式教学对军校学员学习动机的激励被引量：3: 2021年; 当前,军校学员普遍存在学习积极性不高、自主性较差的现象,而线上线下混合式教学是原有课堂教学与“互联网+”模式的有机结合,其特有的交互性、网络性、宽容性能够极大地激发军校学员的学习动机。分析了原有教学模式下军校学员的学习动机和线上线下混合式教学对军校学员学习动机激励的有效性,提出了对军校学员学习动机的几点激励措施。; 田野李龙跃赵慧珍张春梅; 关键词：学习动机

Parzen窗确定系数的协同模糊C均值算法被引量：4: 2017年; 协同模糊C均值(collaboration fuzzy C-means,CFC)算法的协同系数通常根据经验人工设定,且在协同过程中保持不变,不能充分利用数据子集之间的协同关系,算法精度有限。提出Parzen窗确定系数的协同模糊C均值(βp-CFC)算法。用模糊C均值(fuzzy C-means,FCM)算法求出各数据子集的隶属度和聚类中心,再用Parzen窗求出各子集在聚类中心处的密度,根据子集间密度的相关性设定变化的协同系数,利用变化的协同系数进行协同聚类。以Matlab为平台,对βp-CFC算法进行了实验,算法聚类准确率可达到80.34%,比模糊C均值算法、固定系数的CFC算法的准确率分别高出11.80%和3.94%。实验证明,βp-CFC算法较为合理,聚类性能较好。; 赵慧珍刘付显李龙跃; 关键词：PARZEN窗模糊C均值

K-近邻估计协同系数的协同模糊C均值算法被引量：3: 2016年; 针对现有协同模糊C均值算法(CFC)的协同系数不能充分描述数据子集间协同关系的问题,提出K-近邻估计协同系数的协同模糊C均值算法(β_K-CFC)。用模糊C均值算法(FCM)求出各数据子集的隶属度和聚类中心;其次设定近邻数,求出子集在各聚类中心处的密度,形成密度矩阵;根据密度矩阵的相关性设定变化的协同系数;最后用变化的协同系数进行协同聚类。实验证明K-近邻估计协同系数的协同模糊C均值算法(β_K-CFC)能够充分描述数据子集间的协同关系,聚类性能较好。; 赵慧珍刘付显李龙跃; 关键词：K-近邻模糊C均值

一种车站智能人脸识别装置: 本实用新型公开了一种车站智能人脸识别装置，包括人脸识别装置本体、缓震结构、缓震箱、缓震管、内螺纹管、第一弹簧、第二弹簧、滑块、和第三弹簧和调节结构。本实用新型的有益效果是：首先操作人员将该装置移动到指定地点使用，来往的高...; 赵慧珍王东旭田振浩; 文献传递