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于福利

作品数：2 被引量：3H指数：1
供职机构：天津理工大学自动化学院更多>>
相关领域：自动化与计算机技术生物学更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇生物学

主题

  • 2篇SPARK
  • 1篇新拟牛顿方程
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇人类基因
  • 1篇拟牛顿方程
  • 1篇线性支持向量...
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇逻辑
  • 1篇逻辑回归
  • 1篇类基因
  • 1篇基因
  • 1篇大数据

机构

  • 2篇天津理工大学

作者

  • 2篇吴东月
  • 2篇于福利

传媒

  • 1篇计算机科学
  • 1篇天津理工大学...

年份

  • 1篇2017
  • 1篇2016
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
基于新拟牛顿方程解决分类问题被引量：2
2017年
逻辑回归和线性支持向量机是解决大规模分类问题的有效方法,然而它们的分布式实现问题到现在也没有得到更好的研究.近年来,由于分布式计算框架在迭代算法中低效率性的原因,一种基于内存的集群计算平台Spark已经被提出来,并正在成为应用于大规模数据处理和分析的一个普遍框架.在本研究中,使用了新拟牛顿方程用于解决逻辑回归以及线性支持向量机的问题,并且在Spark框架中进行了实现.实验表明该方法显著提高了大规模分类问题的准确性和效率.
丁东亮于福利吴东月
关键词：逻辑回归线性支持向量机新拟牛顿方程
Spark在人类基因领域的应用被引量：1
2016年
人类基因组作为一种具有高价值的、弥足珍贵的大数据信息,亟待人们进行高效、准确的分析处理。由于传统Hadoop云框架的数据处理存在高延迟的致命缺点,Spark云平台应运而生。基于Spark云平台的人体基因组数据系统将为疾病的早期发现或治疗以及降低婴儿的出生缺陷等做出巨大贡献。
丁东亮吴东月于福利
关键词：人类基因大数据SPARK
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