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贾建鑫

作品数：6 被引量：23H指数：3
供职机构：上海海事大学信息工程学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金上海市教育委员会创新基金中国博士后科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>

合作作者

文献类型

  • 6篇中文期刊文章

领域

  • 4篇自动化与计算...
  • 2篇电子电信

主题

  • 2篇延迟容忍
  • 2篇延迟容忍网络
  • 2篇群算法
  • 2篇人工蜂群
  • 2篇人工蜂群算法
  • 2篇网络
  • 2篇路由
  • 2篇路由算法
  • 2篇蜂群算法
  • 2篇DTN
  • 1篇地理
  • 1篇地理区域
  • 1篇多维度
  • 1篇演进
  • 1篇社会
  • 1篇社会性
  • 1篇时隙
  • 1篇时延
  • 1篇搜索
  • 1篇搜索策略

机构

  • 6篇上海海事大学
  • 2篇韩山师范学院
  • 1篇中国科学院上...

作者

  • 6篇贾建鑫
  • 5篇刘广钟
  • 2篇徐明
  • 2篇韩德志
  • 1篇钱骅
  • 1篇康凯

传媒

  • 2篇计算机工程
  • 1篇通信学报
  • 1篇电子学报
  • 1篇上海交通大学...
  • 1篇计算机科学

年份

  • 2篇2019
  • 2篇2018
  • 1篇2017
  • 1篇2016
共 6 条 记 录，以下是 1-6
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排序方式：
工业物联网密集场景中的演进型时隙分配机制被引量：1
2019年
随着工业无线传感器设备数量的增加,传统IEEE 802. 15. 4 CSMA/CA协议已不能满足工业无线传感器网络密集场景。为此,提出一种演进型时隙分配机制,为密集场景下的工业无线传感器网络提供合理的时隙分配策略。基于当前最大时隙数构建可分配的时隙集合,根据退避状态指数和随机退避数计算位置指数,从而得到时隙分配方程,并依据该方程分配时隙数。通过不断演进CSMA/CA协议,建立状态转移模型。仿真实验结果表明,该机制可提高密集场景中时隙分配的公平性和传输命中率,降低数据发送延迟。
许浩然刘广钟贾建鑫
一种逐步加强开采的人工蜂群算法被引量：3
2018年
针对人工蜂群(ABC)算法开采能力差的问题,提出一种逐步加强开采能力的改进ABC算法.在雇佣蜂阶段,向局部最优解学习,并逐步增大局部最优解的比率;在观察蜂阶段,向局部最优解和全局最优解学习,并逐步增大全局最优解的比率,从而较好地平衡算法的勘探与开采能力.在CEC2014等36个函数上进行实验,结果表明,改进ABC算法的性能明显优于ABC-NS和CoDE等算法.
杜振鑫韩德志刘广钟贾建鑫
关键词：人工蜂群算法全局最优
DTN中基于动态多维度组合的拓扑图路由算法被引量：1
2017年
为提高延迟容忍网络中数据包的传递命中率、减少网络传输延时和网络开销,提出一种基于动态多维度组合的拓扑图路由算法。每个节点动态地选择其他一些节点,这些节点与该节点在多个维度的每一个维度中的排名都在前s等级,通过这种方式每个节点构成自身相对静态的局部拓扑图。随着时间的推移,动态选择体现在每个节点所选择的构成自身局部拓扑图的节点集合会发生变化。根据节点间的不断相遇扩大节点自身的拓扑图。通过弗洛伊德最短路径算法得出每个节点的最佳传递集合进行数据包的转发。仿真结果表明,与Prophet路由算法、Bubble Rap路由算法以及SimBet路由算法相比,该算法在平均传输时延、传递命中率、网络开销方面得到较大改善。
贾建鑫刘广钟徐明
关键词：延迟容忍网络多维度
DTN中基于时空和社会性的概率路由算法被引量：3
2016年
针对提高传递命中率、减少网络传输延时和网络开销,提出了基于时空和社会性的概率路由算法,称之为GTSP(Geographical area AND Time Combine Social And Probability)。该算法首先根据节点之间经常以大概率相遇的时间段和地理区域确定每个节点以及节点之间在特定时间段和地理区域上的相遇概率较大的几个节点组成的表和共同朋友节点表;然后节点根据GTSP算法进行移动和转发数据包,从而避免了节点在错误的时间段和地理区域内的移动。仿真结果表明,与Prophet路由算法、SprayAndWait路由算法以及SimBet路由算法相比,所提路由算法在平均传输时延、传递命中率、网络开销方面取得了较大的改善。
贾建鑫刘广钟徐明
关键词：延迟容忍网络地理区域社会性
基于全局无偏搜索策略的精英人工蜂群算法被引量：10
2018年
针对精英人工蜂群算法(ABC-elite)加速收敛和早熟停滞现象的矛盾,提出一种改进算法(EABCelite).该算法通过在雇佣蜂阶段引入全局最优解加速收敛,同时通过普通个体平衡全局最优解过大的引导作用,因此全局最优解与普通个体的信息都能得到利用而算法仍能较好平衡.在观察蜂阶段引入普通个体避免算法早熟收敛.改进算法在加速收敛与防止早熟之间取得很好的平衡,总体上没有偏向任何方向,增强了ABC-elite的全局搜索能力.实验表明,改进算法的性能显著好于ABC-elite以及最近提出的几种较高水平的改进人工蜂群算法.
杜振鑫刘广钟韩德志余学山贾建鑫
关键词：人工蜂群函数优化
5G双连接场景下的低传输时延切换机制被引量：5
2019年
针对5G双连接切换中辅基站不变的场景,提出了一种新型切换机制。利用辅基站在切换过程中传输数据,以降低传统切换方式中因完全断开双连接导致数据传输中断所引起的时延。首先,对传统切换机制进行分析并进行问题定位;其次,提出和详细阐述新型切换机制的信令交互流程,并分别建立新型切换机制与传统切换机制中数据传输时序模型;最后,基于数据传输时序模型,用数学推导和仿真的方法对新型机制与传统机制进行对比评估,相关结果显示出新型机制在单个数据分组传输时延、数据分组平均传输时延和数据分组总传输时延三方面的优势。
裴旭明贾建鑫贾建鑫钱骅唐振宇康凯
关键词：传输时延
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