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党晓辉

作品数:2 被引量:9H指数:1
供职机构:西北农林科技大学机械与电子工程学院更多>>
发文基金:陕西省科技统筹创新工程计划项目国家科技支撑计划国家自然科学基金更多>>
相关领域:农业科学自动化与计算机技术轻工技术与工程更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇轻工技术与工...
  • 1篇农业科学

主题

  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇数学模型
  • 1篇图像
  • 1篇图像采集
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇可靠性
  • 1篇可靠性分析
  • 1篇机器视觉
  • 1篇滚子
  • 1篇红枣
  • 1篇干枣
  • 1篇病害

机构

  • 2篇西北农林科技...
  • 1篇曼尼托巴大学

作者

  • 2篇胡耀华
  • 2篇党晓辉
  • 1篇李新岗
  • 1篇李运志
  • 1篇代洪春
  • 1篇梁宁
  • 1篇陈弘毅

传媒

  • 1篇食品与机械
  • 1篇农机化研究

年份

  • 1篇2017
  • 1篇2016
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于机器视觉的半干枣病害和裂纹识别研究被引量:9
2016年
研究提出了一种基于机器视觉的病害和裂纹的识别方法。在H分量图中,依据半干枣在病害和非病害区域色调值差异提取病害区域,以提取的病害区域与枣表面积的比作为阈值确定较高的病害面积识别精度,可正确识别的感兴趣病害面积为16.87mm2,占枣投影面积的3.3%。为进一步提高在该病害面积识别精度的正确率,依据已确定的病害面积比阈值,将病害面积比值二值化,结合红枣区域颜色特征值H的均值和均方差,用SVM方法建立枣病害的识别模型,训练集和测试集的识别正确率分别为9 5.7 7%和9 5.7 9%。在I分量图中,对红枣区域进行Otsu’s阈值分割、图像局部属性统计和形态学处理,提取裂纹二值图像,依据裂纹图像不变距方法建立裂纹识别模型,训练集和测试集的识别正确率分别为94.90%和94.55%。
李运志Qiang Zhang陈弘毅党晓辉李新岗胡耀华
关键词:机器视觉病害支持向量机
红枣输送运动及其图像采集的可靠性分析
2017年
滚子式输送机构在机器视觉分级系统中应用最为广泛。通过对滚子输送机构中的红枣进行受力分析和运动分析,获取了红枣从刚接触摩擦带由静止加速到与滚子接触点处线速度相同时水平前进距离的数学模型;获取了红枣加速转动过程结束后,定距离间隔采集红枣图像时红枣转动角度的数学模型。以新疆骏枣为例,通过确定合适的传输速度、相机安装位置和相机对枣的图像采集次数,能够采集到红枣整个表面信息,从而保证图像采集的可靠性。
代洪春梁宁党晓辉胡耀华
关键词:红枣滚子数学模型图像采集
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