郭小军
- 作品数：5 被引量：23H指数：3
- 供职机构：云南农业大学机电工程学院更多>>
- 发文基金：博士科研启动基金更多>>
- 相关领域：农业科学轻工技术与工程更多>>
- 基于EDEM的小型立式粉碎机粉碎刀具优化与研究被引量：3
- 2016年
- [目的]提高小型立式粉碎机的粉碎性能。[方法]对小型立式粉碎机、大豆进行实体测量，建立其EDEM模型，提出粉碎刀具的优化方案，以仿真时间1．01～1．10 s内颗粒的旋转动能均值、碰撞次数总和作为评价指标，对比优化前后的粉碎刀具性能，并重复3次仿真试验，验证优化的正确性。[结果]优化后粉碎机内颗粒的旋转动能均值、碰撞次数总和均大于原始粉碎机内颗粒，其颗粒旋转动能均值最大值为0．0077 J，碰撞次数总和最大值为738次。[结论]优化后粉碎刀具性能明显优于优化前粉碎刀具性能，该研究可为其他粉碎机粉碎刀具的改进提供理论参考。
- 邢志中张海东王孟陈腾郭小军翟超男
- 关键词：粉碎机刀具
- 基于EDEM的小型立式粉碎机数值模拟与优化研究被引量：7
- 2017年
- 以中黄39大豆为研究对象,通过离散元软件EDEM对小型立式粉碎机的粉碎过程进行研究,发现在粉碎内腔上部存在一圈速度较慢的颗粒层影响破碎。对此提出粉碎内腔的优化方案,以颗粒在粉碎内腔的平均速度、平均动能和平均压缩力为评价指标进行对比,并在其他因素不变,大豆颗数为100,200和300颗时,进行验证对比。结果显示,随着大豆颗粒的增加,同一粉碎机内3项评价指标均明显降低;在大豆颗数相同时,优化后粉碎机的3项评价指标均高于优化前的粉碎机,其颗粒最大速度均值为10.077 3 m/s,最大动能均值为0.017 2 J,最大压缩力均值为1.059 8 N。
- 邢志中李贵荣张海东陈腾郭小军王孟
- 基于计算机视觉和神经网络的鸡蛋新鲜度检测被引量：5
- 2017年
- 为了提高鸡蛋新鲜度分级的准确率,利用计算机视觉技术,通过所搭建的鸡蛋透射光图像采集系统获取鸡蛋透射光图像信息,提取鸡蛋的5个形状特征和6个颜色特征参数,结合BP神经网络与鸡蛋的哈夫单位值进行对照,从而建立鸡蛋新鲜度检测分级模型。其训练集和测试集的分级正确率分别为99.583 3%和98.333 3%。该分级模型的分级正确率达98.000 0%以上,具有较好的泛化功能及鲁棒性。结果表明,用鸡蛋的形状参数与颜色参数,结合神经网络对鸡蛋新鲜度分级是可行的,具有较高的分级正确率。
- 邢志中张海东王孟翟超男郭小军陈腾
- 关键词：鸡蛋计算机视觉新鲜度神经网络
- 基于机器视觉和人工神经网络的切花玫瑰瓶插寿命预测
- 2017年
- 对切花玫瑰瓶插寿命进行预测,利用机器视觉提取颜色和形状特征参数共15个,并结合人工神经网络ANN建立预测模型。该预测模型的输入层、隐含层和输出层的神经元数分别为15、15和1,训练集相关系数R^2=0.939 4,训练集均方根误差RMSEC=0.784 9;其预测集相关系数R^2=0.850 7,预测均方根误差RMSEP=1.205 1。结果表明,机器视觉结合人工神经网络能够较准确地预测切花玫瑰的瓶插寿命。
- 翟超男张海东王孟邢志中郭小军陈腾
- 关键词：机器视觉人工神经网络切花玫瑰瓶插寿命
- 基于EDEM的内充式花生排种器排种过程的离散元仿真研究被引量：8
- 2016年
- [目的]寻找排种器的最佳排种转速。[方法]建立内充式花生排种器的离散元仿真模型，采用离散元的基本原理，运用EDEM软件对内充式花生排种器排种性能进行仿真研究，测定3种不同品种的花生种子在不同转速时排种器的排种量、清种起始角及清种终止角的变化趋势。[结果]实际转速为15.7-45.5 r/min时排种量随着转速的增大而增加，但与花生的品种无关；清种起始角和终止角也均随转速的增大而增大，但起始角的增大幅度大于终止角，导致清种区域随转速的增大而减小，实际转速为38.0 r/min时双粒率达到最高值、排种均匀性最好，仿真结果与试验结果变化趋势一致。[结论]基于EDEM的离散元仿真方法分析内充式花生排种器是可行的。
- 陈腾翟超男邢志中郭小军张海东
- 关键词：离散元
