姚帅
- 作品数：10 被引量：8H指数：2
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- 一场极端暴风雪天气成因及预报难点分析
- 常规气象观测资料、区域自动站降水资料、NCEP0.5°×0.5°逐6h再分析资料,对2015年2月21-22日吉林一场极端暴风雪天气过程进行了诊断分析,结果表明:高空冷涡配合地面蒙古气旋东移...
- 王宁秦玉琳姚帅王婷婷
- 关键词：水汽输送特征干侵入
- 基于地形因素的吉林省ECMWF气温预报订正方法研究被引量：3
- 2021年
- 利用2016年1月1日—2018年12月31日吉林省381个站的逐日最高气温、最低气温和定时气温的观测数据,对ECMWF高分辨率模式的2 m最高、最低气温和定时气温预报进行检验分析。结果表明,ECMWF模式对吉林省的气温预报与实况存在一定偏差;从空间上看,自西向东气温预报准确率逐渐递减,预报误差逐渐增大;从时间上看,随预报时效的增长,预报准确率逐渐下降。对ECMWF的气温预报进行高度差订正后,模式最高气温24 h、48 h、72 h的预报准确率分别从52%、51%、50%提高至58%、56%、54%;最低气温准确率分别从58%、56%、54%提高至64%、62%、59%;定时气温准确率分别从63%、60%、58%,提高至67%、63%、61%。高度差订正的方法有效提高了模式气温预报的准确率,减小了模式预报误差,提高了模式预报释用能力,订正后的气温预报TS评分得到明显的提高。该方法已应用在吉林省客观预报的订正算法中。
- 冯景瑜慕秀香张莹莹姚帅
- 关键词：地形ECMWF气温预报
- 2017年吉林省两次副高后部极端降水成因的综合对比分析
- 利用常规气象观测资料、区域自动站加密降水资料、NCEP1°×1°逐6h再分析资料及雷达资料,对2017年吉林中部两次副高后部切变大暴雨的成因进行综合对比分析.结果表明:副高偏北、中纬度锋区明显、切变线长时间维持是导致暴雨...
- 王宁云天姚帅王琪孙凯军
- 关键词：极端降水环流特征物理量场切变线
- 吉林省两次典型的冷涡暴雨天气成因对比分析
- 2024年
- 利用NCEP/NCAR再分析资料、FY-2系列卫星及常规气象资料,从环流背景、环境场特征、中尺度对流系统等方面,对比分析了2010年7月27—28日(过程1)和2016年6月18—19日(过程2)两次东北冷涡降水过程的特点及成因。结果表明:过程1受块状副热带高压影响,冷涡处于发展阶段,位置稳定少动,暴雨区水汽丰沛;过程2受带状副热带高压影响,冷涡相对较为孤立,处于减弱阶段,不易形成有组织的对流云系。过程1暖云厚度为过程2的两倍左右,且在水汽辐合方面的优势更为突出。两次过程的中小尺度特征存在显著差异,过程1发生大范围暴雨的主要原因为“列车效应”,过程2则是受MαCS影响产生的局地暴雨。因季节不同而导致的副热带高压位置不同是上述差异的主要原因,但相似的东北冷涡位置为暴雨发生提供了有利的环境条件。过程2冷涡和地面气旋减弱,与处于发展阶段冷涡相比,近地面风力相对较小,一定程度上减弱了水汽的蒸发作用。
- 刘子琪云天姚帅王宁
- 关键词：东北冷涡锋面气旋中尺度特征
- 初夏吉林省一次大雾天气的数值模式预报效果检验
- 2021年
- 利用常规观测资料和EC、Grapes_GFS、Grapes_MESO、NCEP以及Japan等数值模式预报产品,分析了2020年6月10日吉林省一次大雾天气的天气背景,着重检验各个数值模式对此次过程的预报能力。结果表明:本次过程吉林省受高空冷涡底部偏西气流控制,地面位于弱高压后部,晴空区利于地面辐射冷却,湍流较弱,风速小,上干下湿,有利于近地面逆温层的形成与维持以及水汽积聚凝结成雾。各个模式对地面能见度的预报数值整体偏大,优势各不相同。各模式对于相对湿度和边界层探空结果的预报效果好于能见度预报,对大雾天气的出现具有更好的指示意义,但底层风场预报偏大可能会低估雾的强度和持续时间。因此,对于这种局地性的浓雾或强浓雾天气,不能仅局限于能见度预报产品,还要综合利用实况监测及更多的模式产品,拓宽预报着眼点来提高大雾落区和强度的预报。
- 朴美花陈长胜李依瞳姚帅
- 关键词：辐射雾近地面层相对湿度
- 基于CMA-Meso的吉林省2m温度预报检验及订正被引量：2
- 2022年
- 利用2019年CMA-Meso的24h预报时效逐3h温度预报与同期吉林省381个国家气象站和区域气象站温度实况,计算预报准确率、平均绝对误差等,并采用递减平均法对2m温度预报进行订正。结果表明:(1)CMA-Meso模式对吉林省2m温度预报准确率不足40%,但对于吉林省西北部预报平均绝对误差相对较小,预报可参考性较强。(2)CMA-Meso对2m温度的预报在夏季表现明显优于其他季节,春、秋季次之,冬季最差,冬季全省的2m温度小于2℃准确率均不足60%。(3)在白城南部—长春南部—吉林南部—白山西部一线以南和延边南部,模式的2m温度预报存在明显的负系统性偏差,其他地区为正偏差。在负偏差地区,14时气温的预报以偏低为主,在正偏差地区,02时温度出现明显的正偏差。(4)采用递减平均法订正后,CMA-Meso的2m温度预报结果有明显改善,这种改善在地形复杂的山区更为明显,平均绝对误差改善率达33.5%,平原—山地过渡地带次之,平原地区改善率最小。
- 姚帅刘柏鑫慕秀香范倩莹
- 关键词：预报准确率平均绝对误差
- 吉林西部一场极端暴雪成因及预报难点分析
- 2015年2月21-22日吉林中西部出现了一场极端暴雪天气,洮南站日降雪量22.3毫米,打破历史记录,同时中部部分测站还出现了大风、沙尘及寒潮天气,预报难度较大。本文利用常规气象观测资料、区域自动站降水资料、NCEP0....
- 王宁秦玉琳姚帅王婷婷
- 关键词：水汽输送干侵入
- 文献传递
- 冷涡背景下吉林省双台风暴雨诊断分析
- 2023年
- 利用常规气象观测资料及NCEP1°×1°再分析资料,从环流背景、物理量场等方面对吉林省2018年8月23—26日发生的一次暴雨过程进行了分析。结果表明:(1)本次天气过程分为两个阶段,第一阶段受东北冷涡和台风(苏力)倒槽及双台风外围水汽影响,暴雨主要发生在吉林省中东部,第二阶段受冷涡诱发的低空低涡和减弱的台风(苏力)残余水汽影响,降水强度较第一阶段显著减弱,但影响范围较大;(2)第一阶段双台风外围的低空偏东风急流叠加形成来自日本海区域的暖湿水汽输送带,并在吉林省中东部强烈辐合,为暴雨的产生提供了有利的水汽条件;(3)第一阶段在冷暖平流作用下东北冷涡斜压发展加强与北上台风(苏力)倒槽相互作用在吉林省东南部产生暖锋锋生,斜压锋生下次级环流的发展及高低空急流耦合作用显著,有利于降水强度增强,同时Q矢量锋生函数对暴雨落区有一定指示意义。
- 范倩莹唐登洪云天姚帅
- 关键词：台风倒槽冷涡急流暴雨
- 利用GRAPES-UCM模式对广州典型污染天气过程的数值模拟研究被引量：1
- 2016年
- 利用城市冠层加强观测资料对GRAPES-UCM模式进行了多个例的模拟分析与效果检验,表明:城市冠层效应使城市平均气温升高1.2℃,感热通量增加163%,热岛效应增强近1.3℃;城区风速减小16%,而风速的脉动增大;GRAPES-UCM模式对城市地表温度、风速、向下短波辐射、向上长波辐射、感热通量等的模拟结果与实际观测更为接近.近地面静小风、稳定的近地面层结(逆温)及风向的辐合导致污染物的局地堆积,容易造成高PM2.5浓度与低能见度的灰霾天气;与台风外围下沉气流相联系的高温有利于高臭氧事件的发生.城市冠层模式的引入对GRAPES模式在城市下垫面的模拟效果有显著的提升作用,能更好模拟出不利于污染物扩散的气象条件.
- 姚帅蒋德海张艳霞李菲邓雪娇王宝民
- 关键词：城市冠层气象条件
- 城市冠层模式在GRAPES模式中的应用被引量：2
- 2016年
- 在GRAPES中尺度模式中耦合了城市冠层模式(Urban Canopy Model,简写为UCM),并选择珠江三角洲(简称"珠三角")地区2011年7月10日夜间强降水过程和2012年8月19日的高温个例,考察了GRAPES中尺度模式与城市冠层模式耦合在珠三角地区的模拟效果,分别设置了两组试验,在GRAPES模式中耦合和未耦合城市冠层模式(UCM和noUCM)。结果发现,UCM对强降水中心和降水落区的模拟都较noUCM有明显的改善,从降水的四个评估指数(命中率、反命中率、威胁指数及偏差)也可以看出,UCM的结果较noUCM有了较明显的提高,尤其是命中率和威胁指数;对2 m高度的温度和地表热通量而言,两组试验的日间温度和热通量差异较大,中心城区UCM模拟的温度较noUCM高2~4℃,最大差值达5~6℃,热通量差异基本在150 W/m^2,而在夜间,两组试验模拟的温度和热通量差异减小,温度差值基本在0.5~1.0℃之内,热通量差异一般在10 W/m^2左右。两组试验对降水模拟差异的主要原因是UCM模拟出了降水前期地面强的辐合区及相应的温度高值区,对流层低层较大范围的垂直上升运动和辐合上升,对流层中层的暖湿中心及地面较大的CAPE值(达2 000~3 000 J/kg),而noUCM的模拟偏弱或是未能模拟出来。从另外高温个例观测与模式模拟的对比结果来看,UCM模拟的近地面气温、风速、感热通量、向下短波辐射通量和向上长波辐射通量与观测的误差减小,但感热通量与向下短波辐射通量与观测存在一定差距。
- 张艳霞蒙伟光戴光丰蒋德海姚帅
- 关键词：GRAPES模式数值模拟
