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范峻铭

作品数：16 被引量：2H指数：1
供职机构：电子科技大学更多>>
相关领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学更多>>

合作作者

文献类型

  • 14篇专利
  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇自动化与计算...
  • 1篇电子电信
  • 1篇文化科学

主题

  • 10篇车型
  • 10篇车型识别
  • 6篇图像
  • 6篇车型识别系统
  • 5篇支持向量
  • 5篇支持向量机
  • 5篇网络
  • 5篇线性支持向量...
  • 5篇向量
  • 5篇向量机
  • 4篇卷积
  • 4篇车辆
  • 3篇行人
  • 3篇行人检测
  • 3篇神经网
  • 3篇神经网络
  • 2篇端到端
  • 2篇多尺度
  • 2篇多模块
  • 2篇多目标

机构

  • 16篇电子科技大学

作者

  • 16篇范峻铭
  • 14篇曹滨
  • 14篇李鸿升
  • 14篇胡欢
  • 12篇周辉
  • 2篇刘海军
  • 1篇钟晟

传媒

  • 1篇课堂内外（高...

年份

  • 4篇2019
  • 1篇2018
  • 1篇2017
  • 10篇2016
共 16 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
一种基于深度学习的多方向车型检测识别系统
本发明公开了一种基于深度学习的多方向车型检测识别系统，对于非固定视角下拍摄的汽车图像，该系统首先采用基于卷积神经网络的车辆检测定位算法检测出图像中的汽车位置，然后将汽车所在位置部分的图像送入同样基于卷积神经网络的车型识别...
李鸿升范峻铭周辉胡欢曹滨
文献传递
一种基于车型图像的模式集直方图的车型识别方法
本发明公开了一种基于车型图像的模式集直方图的车型识别方法,首先对车型图像数据库，根据词袋模型构建图像的直方图表示；接着对图像的直方图进行多次随机投影，然后进行二值化处理，得到图像的二值化事务项数据集；再将二值化事务项数据...
李鸿升胡欢周辉范峻铭曹滨
文献传递
一种基于池化多尺度深度卷积特征的车型识别方法
本发明公开了一种基于池化多尺度深度卷积特征的车型识别方法，首先对车型数据库的每个车型图像，按不同尺度提取其深度卷积特征，第一个尺度不处理；将余下每个尺度的深度卷积特征，进行PCA降维；再进行局部特征聚合描述子编码；然后再...
李鸿升胡欢曹滨周辉范峻铭
文献传递
一种端到端的卷积神经网络的行人检测方法
本发明公开了一种端到端的卷积神经网络的行人检测方法，用以解决现有行人检测算法检测精度不高、算法复杂和多模块融合困难等问题。采用了一种新的端到端的卷积神经网络，通过构建带有标注的训练样本集，采用端到端训练，得到一个能预测行...
李鸿升范峻铭周辉胡欢曹滨
一种基于空间金字塔池化的深度网络模型的车型识别方法
本发明公开了一种基于空间金字塔池化深度网络模型的车型识别方法，首先将车型数据库的图像，导入深度网络模型进行卷积层特征提取，构成卷积层的特征图；再将卷积层特征图的每个图像，按不同尺度进行空间金字塔卷积运算，构成空间金字塔层...
李鸿升胡欢曹滨范峻铭周辉
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一种基于局部二值相似性模式的运动目标检测方法
本发明公开了一种基于局部二值相似性模式的运动目标检测方法，属于目标检测技术领域，解决场景的变化导致目标的位置、大小发生改变，从而影响运动目标检测的效果。步骤为：(1)抽取包含运动目标的视频中的第一帧图像，提取第一帧图像中...
李鸿升曹滨胡欢周辉范峻铭
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一种基于循环神经网络的多目标跟踪方法
本发明公开了一种基于循环神经网络的多目标跟踪方法，包括下述步骤：构建标注了每帧行人位置的监控视频数据集；对标注了每帧行人位置的监控视频数据集进行人工扩充，得到训练集样本；对训练集样本进行分组，得到多个训练组；构建多目标跟...
李鸿升范峻铭周辉胡欢曹滨
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一种基于深度费舍尔网络的车型识别方法
一种基于深度费舍尔网络的车型识别方法，首先构建费舍尔网络的第0层，对有K种车型图像的数据库，提取出每种车型车辆图像的SIFT特征；然后构建费舍尔网络的第1层，对提取到的SIFT特征进行费舍尔向量编码，将编码后的向量在空间...
李鸿升刘海军胡欢曹滨范峻铭
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一种基于深度学习的多方向车型检测识别系统
本发明公开了一种基于深度学习的多方向车型检测识别系统，对于非固定视角下拍摄的汽车图像，该系统首先采用基于卷积神经网络的车辆检测定位算法检测出图像中的汽车位置，然后将汽车所在位置部分的图像送入同样基于卷积神经网络的车型识别...
李鸿升范峻铭周辉胡欢曹滨
一种端到端的卷积神经网络的行人检测方法
本发明公开了一种端到端的卷积神经网络的行人检测方法，用以解决现有行人检测算法检测精度不高、算法复杂和多模块融合困难等问题。采用了一种新的端到端的卷积神经网络，通过构建带有标注的训练样本集，采用端到端训练，得到一个能预测行...
李鸿升范峻铭周辉胡欢曹滨
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