高贵龙
- 作品数：73 被引量：2H指数：1
- 供职机构：中国科学院西安光学精密机械研究所更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中国科学院战略性先导科技专项更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术理学一般工业技术更多>>
- 一种半导体材料瞬态折射率超快检测装置
- 本实用新型一种半导体材料瞬态折射率超快检测装置，解决现有半导体折射率变化测量方法，无法满足对脉冲入射及脉冲响应特性检测需求的问题。该装置包括高功率脉冲激光器、第一分束镜、脉冲X射线激励单元、探针光调控单元、第二分束镜及信...
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- 文献传递
- 一种一体式的窄边框光电探测器及其制作方法
- 本发明公开了一种一体式的窄边框光电探测器及其制作方法，可用于微光探测、粒子探测与核辐射探测等领域，解决了现有技术中真空光电探测器件圆形结构难以提高有效探测面积比，且微通道板电子倍增器组件采用焊接，因绝缘垫片过薄，导致绝缘...
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- 激光瞬态光栅激励下结构的超声响应特性研究
- 2022年
- 将脉冲激光的空间展开与激光超声无损检测相结合,数值分析及实验研究了激光瞬态光栅作用于铝合金板的结构响应。数值分析了反射-吸收综合模型框架下表面粗糙度对吸收率的影响,进行了直径1 mm外型、脉冲宽度1 ns、单脉冲6 mJ输入下激光瞬态光栅激励过程的仿真,并开展了相同能量条件下束斑点光源、有限长度线光源的比对分析;数值分析结果表明,观测距离小于等于4 mm的范围内,瞬态光栅激发下峰值为点源激发的2~5倍,且结构表面能量密度约为点源模式的1%、线源模式的12.7%。开发了瞬态光栅模块并搭建了激发-检测实验系统,结合49.36 mm×49.80 mm×4.97 mm尺寸的铸铝平板进行了验证比对。实验结果表明,60 kHz高通滤波下噪声幅值约为1 nm,距离光栅中心位置2 mm处表面位移峰值的相对偏差最大值为8.91%、10 mm处信号时延对应的声表面波速度偏差为6.62%。
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- 关键词：超声无损检测激光激发能量密度信号强度
- 一种X射线超快检测装置及方法
- 本发明涉及一种X射线超快检测装置及方法，以解决真空条纹相机、真空分幅相机等X射线超快诊断设备体积大，成本高，且控制较为复杂；超快半导体二极管无法实现亚皮秒乃至飞秒量级的X射线超快检测的问题。该装置包括激光器、波长转换机构...
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- 文献传递
- 一种无扫描三维平面激光诱导荧光成像探测方法及系统
- 本发明属于荧光成像探测技术领域，具体涉及一种无扫描三维平面激光诱导荧光成像探测方法及系统。本方法将激光通过分光发射系统将单个片光脉冲在时间‑空间上展开后，通过激光整形系统整形为片状光束，在样品池不同截面上顺序激发出平面荧...
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- 文献传递
- 一种实时三维显微成像装置及方法
- 本发明提供一种实时三维显微成像装置及方法，解决现有三维扫描成像方法，存在扫描周期较长，不能实时将目标物体三维结构记录并呈现的问题。该装置包括编码板、多焦点透镜、光学显微成像系统、成像面接收机构、计算机；编码板用于将待测物...
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- 文献传递
- 基于TOF的气动热环境下结构表面动态三维形貌测量装置
- 本发明提供一种基于TOF的气动热环境下结构表面动态三维形貌测量装置，解决现有三维形貌测量技术无法在气动热环境下准确测量结构表面三维形貌的问题。装置包括脉冲激光模块、柱透镜组、扫描振镜组、偏振分束镜、1/4波片、透镜、可调...
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- 激光超声无损检测技术发展现状
- 介绍Introduction激光超声是近年来新兴的一种无损检测技术,其基本原理是利用脉冲激光在材料中激发超声波,并基于光学方法对超声波进行非接触式检测。激光超声检测过程中不需要耦合剂,同时具有检测分辨率高、远距离非接触和...
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- 关键词：无损检测激光超声
- 一种非扫描式单次三维激光雷达成像方法及装置
- 本发明公开了一种非扫描式单次三维激光雷达成像方法及装置，主要解决现有激光雷达成像技术中无法实现动态目标三维数据获取，无法单次三维成像，且成像装置结构复杂等问题。其中该方法包括：激光器发射出脉冲激光给分束镜,同时发射脉冲电...
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- 文献传递
- 激光激发模式下超声信号与结构健康状态的相关性研究进展
- 2023年
- 面向激光激发模式下超声信号与结构健康状态的相关性,在分析技术难点的基础上针对性总结了面向压电测量的成像法、面向激光测量的解析法。成像法方面,得益于压电传感器的阵列化部署以及新型压电传感器的阵列化发展,结构信号测量可获得足够的数据维度和丰度,扫描、相控阵等传统成像方法均取得较好效果,时间反转、时域合成孔径等超分辨成像方法进一步解决了波长减小带来的分辨率提升与衰减率增加之间的矛盾;解析法方面,激光测量单点位、小区域的特点与激光激发的超声时频模式混叠、超声信号强度不足等难题叠加,以数值仿真或标样实验等结果作为操作信息的数据解析技术将相关性研究处理为数据挖掘活动,并通过与决策树算法、人工神经网络等人工智能技术的融合,展现了分析效率高、参数覆盖全等优势。从应用效果来看,建议重点围绕超分辨成像算法与算力的匹配、数据解析参数规模与表征有效性的协调等问题开展后续工作。
- 姚东高波何兵高贵龙岳猛猛
- 关键词：超声检测激光激发成像
