潘磊
- 作品数：5 被引量：3H指数：1
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- 相关领域：电气工程机械工程更多>>
- 基于改进分裂H-K聚类算法的风电场机群划分方法被引量：2
- 2016年
- 针对风电场建立多机等值模型时等效风机数目不确定的问题,通过分析风电机组的运行机理,以风机的实际参数为聚类指标,引入轮廓系数计算不同等值数目时的轮廓值,选择最优的聚类数目,运用改进分裂H-K聚类算法进行聚类。在MATLAB平台上建立风电场详细模型和聚类模型,在两种风速模式下分析两种模型输出的有功功率和无功功率曲线,结果表明两种模型曲线在同时间点上相对误差率很小,提高了模型精度。文中提出的方法可以运用于风电场的多机等值建模,能够比较准确地反映风电场的动态响应特性。
- 朱成亮刘三明王致杰潘磊殷建炜
- 关键词：双馈风力发电机聚类方法动态等值
- 基于改进分裂H-K聚类方法的风电场机群划分方法
- 一种基于改进分裂H‑K聚类方法的风电场机群划分方法，包括：采用分裂层次聚类算法，将风机的参数划分成k个簇，其中k是风电场划分数目；在所有簇中寻找具有最大直径的簇C；找出簇C中与其它点平均相异度最大的一个点p，并将其放入一...
- 朱成亮刘三明王致杰殷建炜潘磊
- 文献传递
- 基于改进分裂 H-K 聚类方法的风电场机群划分方法
- 一种基于改进分裂H‑K聚类方法的风电场机群划分方法，包括：采用分裂层次聚类算法，将风机的参数划分成k个簇，其中k是风电场划分数目；在所有簇中寻找具有最大直径的簇C；找出簇C中与其它点平均相异度最大的一个点p，并将其放入一...
- 朱成亮刘三明王致杰殷建炜潘磊
- 基于深度学习网络的风机传动系统主要部件故障诊断的研究
- 风机传动系统作为风机能量转换的核心部件,由于受恶劣的工作环境、风速的不确定性、交变负载等因素的影响,造成风机传动系统故障频发。本文基于深度学习网络对风机传动系统的主要部件进行故障诊断,并对风机传动系统主要部件故障诊断系统...
- 潘磊
- 关键词：特征提取故障诊断系统
- 文献传递
- 风机传动系统故障诊断方法
- 2016年
- 针对风机的传动系统,从信号分析、状态识别与诊断决策等角度入手,对现有故障诊断方法进行了分类与综述,并以此为基础提出了改进意见。
- 潘磊刘三明朱成亮殷建炜
- 关键词：风机传动系统信号分析
