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张鑫

作品数:2 被引量:7H指数:1
供职机构:中国石油大学(北京)机械与储运工程学院更多>>
发文基金:中国石油大学(北京)科研基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:环境科学与工程自动化与计算机技术石油与天然气工程更多>>

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 1篇石油与天然气...
  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇环境科学与工...

主题

  • 1篇压裂
  • 1篇页岩
  • 1篇页岩气
  • 1篇预警信息
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇冗余
  • 1篇冗余信息
  • 1篇水力压裂
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇化工过程
  • 1篇管控
  • 1篇风险管控
  • 1篇安全监测
  • 1篇RS
  • 1篇SVM
  • 1篇粗糙集

机构

  • 2篇中国石油大学...

作者

  • 2篇胡瑾秋
  • 2篇张来斌
  • 2篇张鑫
  • 2篇王倩琳

传媒

  • 1篇石油学报(石...

年份

  • 1篇2018
  • 1篇2017
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
页岩气大规模压裂安全监测预警信息平台研究
随着水平钻井和大型水力压裂技术在页岩气压裂中的应用,全球进入了页岩气开发的商业化时代.然而,页岩气压裂作业存在设备多、环节多,技术含量高、施工难度大、作业环境恶劣、救援及逃生困难等问题,安全管理工作难度大,极易造成重大人...
胡瑾秋张来斌李思洋刘惠舟王倩琳张鑫
关键词:水力压裂安全监测风险管控
基于RS和SVM的化工过程高精度故障诊断方法被引量:7
2017年
化工过程长时间处于正常运行状态而积累的故障样本有限,且含有冗余信息,降低了传统故障分类器的准确率。为了提高化工过程故障诊断的准确率,提出了一种基于RS和SVM的化工过程高精度故障诊断方法。首先,在不损失信息的情况下,采用RS约简故障指标体系,去除冗余特征;然后,根据最小约简指标集构建故障数据集,建立优化的SVM故障分类器。将RS-SVM和标准SVM同时应用到预加氢过程的故障分类中,RS不同程度的提高了SVM准确率,当采用RBF核函数且训练样本集容量为60时,准确率提高幅度最大值为11.84%。比较结果表明,剔除数据中的冗余信息有助于提高故障诊断的准确率。
张鑫胡瑾秋张来斌王倩琳
关键词:化工过程冗余信息粗糙集支持向量机
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