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高君宇
作品数:
11
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供职机构:
西北工业大学
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相关领域:
自动化与计算机技术
航空宇航科学技术
电子电信
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合作作者
李学龙
西北工业大学
袁媛
西北工业大学
王琦
西北工业大学
谷士鹏
中国飞行试验研究院
周欣
西北工业大学
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作者
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高君宇
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李学龙
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谷士鹏
传媒
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西北工业大学...
年份
7篇
2023
2篇
2022
1篇
2018
1篇
2016
共
11
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基于时序二维化的航空传感器故障检测
2023年
航空传感器故障检测在航空飞行任务中具有重要意义。然而传感器时序数据长度极长、时间跨度极广导致目前大多数方法检测性能较差。针对上述问题,提出基于时序二维化的航空传感器故障检测(time-series to 2D fault detection,T2D)方法。将信息熵应用到分段聚合近似算法中,充分保留时序特征的同时实现对数据的有效压缩;引入格拉姆角场将降维后的一维数据编码为二维图像,维持原始序列的长程依赖性;设计一种灵活的卷积映射模块并插入检测网络Vision Transformer的编码器中,提高模型的检测精度。实验结果表明,T2D模型在某民机试飞仿真时序数据集上,性能显著优于其他模型,验证了所提方法的有效性和优越性。
张达
高君宇
丁腾欢
谷士鹏
李学龙
关键词:
故障检测
时间序列分析
基于真实地形的大规模遥感数据集生成方法
本发明提供了一种基于真实地形的大规模遥感数据集生成方法。通过真实地形数据的导入、现实世界CAD建模数据的引入以及光线追踪技术的使用,在生成具有多样性数据的同时保证了生成数据的真实性。本发明能够提高虚拟生成数据的真实性,降...
李学龙
高君宇
卢宏超
一种基于长时序飞行数据的航空传感器退化预测方法
本发明公开了一种基于长时序飞行数据的航空传感器退化预测方法,首先进行数据预处理,然后将数据输入残差模块,之后再输入级联模块,最终通过一个全连接层实现分类和预测,通过实验对比分析,能够看出本发明针对航空传感器退化预测具有非...
李学龙
尹阁豪
高君宇
一种面向航空传感器时序数据的异常检测框架构建方法
本发明公开了一种面向航空传感器时序数据的异常检测框架构建方法,构建整个时序数据异常检测模型,模型包括数据图像化模块、双分支学习模块以及自适应重采样模块;首先构建数据图像化模块,将输入的航空时序数据按照设置的长度等间隔采样...
李学龙
杨昊
高君宇
基于航空传感器序列数据的衰退周期预测方法
本发明公开了一种基于航空传感器序列数据的衰退周期预测方法,属于机器学习、数据分析技术以及临地安防领域。该方法首先对原始的航空传感器序列数据进行数据处理;生成序列数据集和图像数据集;输入图像和序列数据集进行衰退周期预测;本...
李学龙
杨思宇
高君宇
监控视角下的轻型人群定位方法
本发明涉及一种监控视角下的轻型人群定位方法,属于计算机视觉,图像处理技术领域。面向复杂人群场景,该方法通过使用轻量化卷积模块与轻量化注意力机制构建模型,从而有效的压缩了模型体积。由于全部采用轻量化模块构建网络,并采用了提...
李学龙
周欣
高君宇
基于卷积神经网络与语义转移联合模型的街景语义标注方法
本发明涉及一种基于卷积神经网络与语义转移联合模型的街景标注方法,包括深度特征提取和软限制语义转移两个部分,通过构建一个更为平衡的训练集,并在此之上训练一个具有先验信息的超像素分类深度模型。它能够充分挖掘场景的先验信息,学...
袁媛
王琦
高君宇
文献传递
一种基于不平衡时序航空飞行数据的异常检测方法
本发明公开了一种基于不平衡时序航空飞行数据的异常检测方法,首先输入飞行测试采集的长时序数据,使用基于聚类的欧几里得距离的重采样方法CRD方法对长时间时序数据进行上采样;然后对处理后的时序数据使用时序数据转换为图像S2I方...
李学龙
尹阁豪
高君宇
基于视听学习的人群异常事件检测方法
本发明提供了一种基于视听学习的人群异常事件检测方法。首先,对音频信号进行预处理,再将其对数梅尔谱图输入VGGish网络进行特征提取,得到音频表征;然后,对视频序列进行空间变换和时间变换,再将其输入到3D‑ResNet网络...
李学龙
高君宇
杨思宇
基于茎网络-编码器-解码器架构的超实时人群计数方法
本发明公开了一种基于茎网络‑编码器‑解码器架构的超实时人群计数方法,面向人群场景,通过茎网络‑编码器‑解码器架构完成超实时人群计数的目标。由于采用了全新的网络架构,并针对人群计数任务特点进行了特殊的算法设计,最终能够达到...
李学龙
杨思宇
高君宇
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