景源 作品数:37 被引量:60 H指数:5 供职机构: 辽宁大学 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 辽宁省教育厅高等学校科学研究项目 河北省自然科学基金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 电子电信 理学 更多>>
JPEG2000无损压缩性能的改善 2005年 JPEG2000是一项新的图像编码标准,其中提出了许多新的图像编码特性,但是,图像的无损压缩一直不是十分有效.本文在该压缩算法的基础上,添加了一步预处理,改善了其无损压缩性能,并对该算法进行了理论分析. 付炜 林春雨 景源 孟娟关键词:JPEG2000 图像编码标准 预处理 有色噪声下基于Wishart随机矩阵的贝叶斯时变信道估计 2009年 提出一种适用于有色噪声环境下的贝叶斯时变信道估计方法,该方法根据Wishart随机矩阵理论和Gibbs采样方法,首先对有色噪声的协方差阵和信道参数进行初估计,在此基础上,对序贯蒙特卡洛(SMC,sequential monte carlo)采样器的参考分布进行改进,使用SMC方法对时变信道参数进行盲跟踪(无需导频信号),从而实现了有色噪声下时变信道的半盲估计。与以往的时变信道估计方法相比,该方法具有估计误差小、顽健性强等特点。计算机仿真结果验证了该方法的有效性。 景源 殷福亮关键词:MIMO系统 时变信道估计 贝叶斯估计 随机矩阵 粒子滤波 一种基于特征关联的有限知工业通信协议异常行为检测方法 一种基于特征关联的有限知工业通信协议异常行为检测方法,该方法面向有限知工业通信协议的消息格式具有已知部分和未知部分这一特点,通过关联两部分信息对有限知工业通信协议的通信行为进行异常检测,具体包括决策树构建阶段和异常判定阶... 万明 景源 李鹏 尹凤杰文献传递 基于轮廓锐度的单目图像深度信息估计方法 本发明提出一种基于轮廓锐度的单目图像深度信息估计方法,该方法应用边缘轮廓锐度作为模糊信息估计特征、通过低层次线索信息进行深度信息提取。首先对图像进行边缘检测;接着对图像中的边缘计算边缘能量、轮廓锐度,并以边缘能量、轮廓锐... 马利 景源 李鹏 张玉奇 胡彬彬 牛斌文献传递 基于三维特征构建和扩张残差网络的机械故障音频识别方法 2024年 已有的基于音频的机械故障识别方法,大多是使用二维神经网络和音频信号的某个单一特征(如功率谱)进行故障检测,然而单一的音频特征在提取过程中可能会存在关键信息丢失的现象,且往往只能提取音频特征的单一维度(如空间上)信息,这极大限制了现有设备故障音频算法的有效性.为了探究解决上述问题的方法,本文提出一种包含不同音频特征的三维特征构建方式,利用不同的音频特征弥补特征提取过程中的关键信息;并且构建了三维扩张残差网络模型(DR-3DCNN),采用空洞卷积的方式增大模型对全局的关注,同时获取不同尺度的特征信息;充分利用不同特征之间的相关性,建立特征与原始音频数据的深层次关联;最后,采用公开的故障工业机器调查和检查数据集(MIMII)进行实验.实验结果表明,三维特征和DR-3DCNN相组合的方式,其机械故障识别分类效果有了显著提升,分类准确率好于以往单一音频特征的识别算法. 景源 李孟鼎MIMO-OFDM无线通信系统中信道估计和频率同步的研究 近年的研究表明,多输入多输出(Multiple-Input Multiple-Output, MIMO)技术通过在无线通信系统发射端和接收端使用多根天线,能够为无线通信系统提供空间复用增益和空间分集增益。空间复用增益可以... 景源关键词:信道估计 频偏估计 相位噪声 粒子滤波 文献传递 一种基于小波包分解的自适应数字水印嵌入算法 提出一种新颖的基于小波包分解的自适应数字水印算法.为了提高水印图像的攻击鲁棒性和水印的不可见性,该算法提出基于人类视觉特性(HVS)和小波包分解的数字水印算法,同时引入信噪比自适应水印嵌入机制.实验表明:应用该算法对宿主... 付炜 景源 孟娟 林春雨关键词:数字水印 小波包 图像预处理 文献传递 一种基于小波包分解的自适应数字水印嵌入算法 被引量:2 2004年 提出一种新颖的基于小波包分解的自适应数字水印算法。为了提高水印图像的攻击鲁棒性和水印的不可见性,该算法提出基于人类视觉特性(HVS)和小波包分解的数字水印算法,同时引入信噪比自适应水印嵌入机制。实验表明:应用该算法对宿主图像嵌入水印可以达到更好的抗攻击鲁棒性和视觉效果。 付炜 景源 孟娟 林春雨关键词:数字水印算法 自适应 不可见性 HVS 人类视觉特性 水印图像 基于流模型的低照度超分辨率重建 2023年 将低照度低分辨率图像增强到正常曝光高分辨率图像具有高度的不确定性,即它们之间的映射关系是一对多的.以往基于像素重建图像和确定图像的过程未能捕捉正常曝光图像的复杂条件分布,导致不适当的亮度、残余噪声和伪影.在本文中,通过一个已经提出的标准化流模型来构建这种一对多的关系.一种以低照度图像的特征为条件,学习将正常曝光图像的分布映射为高斯分布的可逆网络模型,这样可以很好地模拟正常曝光图像的条件分布.可逆网络模型的另一个优点是在训练过程中被一个描述正常图像流形结构的损失函数约束.在LOL(Low-light)数据集上的实验结果表明,该方法相比较其他方法,获得了更高峰值信噪比(PSNR),更高结构相似度(SSIM),更少学习感知图像块相似度(LPIPS). 景源 朱道强关键词:超分辨率重建 流模型 一种新的变步长LMS算法及在自适应波束形成中的应用 被引量:6 2018年 LMS算法是自适应波束形成的经典算法之一,由于其步长中参数是固定值,造成收敛速度与稳态误差之间相互制约,影响算法的性能.因此,提出了基于Sigmoid函数的变步长LMS方法,并且误差e(n)在接近为零时有缓慢变化的特点,分析了α、β与e(n)的函数关系以及对收敛性能的影响.计算机仿真表明,该算法有较好的收敛性能. 景源 汪洪涛关键词:LMS 波束形成 变步长 SIGMOID函数