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刘小波
作品数:
4
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供职机构:
温州大学
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发文基金:
国家自然科学基金
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
崔桂华
温州大学物理与电子信息学院
李长军
温州大学物理与电子信息学院
严旭
温州大学物理与电子信息学院
蔡启博
温州大学
阮秀凯
温州大学
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刘小波
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2019
3篇
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一种便携式香蕉成熟度检测仪
一种便携式香蕉成熟度检测仪,本发明涉及检测仪器技术领域;它包含检测器机体、液晶显示屏、主控制器、颜色采集器、按键、传感器探头;检测器机体的内部设有主控制器,检测器机体的外侧设有液晶显示屏,检测器机体的顶部设有颜色采集器和...
严旭
崔桂华
刘小波
李长军
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一种便携式香蕉成熟度检测仪
一种便携式香蕉成熟度检测仪,本发明涉及检测仪器技术领域;它包含检测器机体、液晶显示屏、主控制器、颜色采集器、按键、传感器探头;检测器机体的内部设有主控制器,检测器机体的外侧设有液晶显示屏,检测器机体的顶部设有颜色采集器和...
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一种便携式香蕉成熟度检测仪
一种便携式香蕉成熟度检测仪,本实用新型涉及检测仪器技术领域;它包含检测器机体、液晶显示屏、主控制器、颜色采集器、按键、传感器探头;检测器机体的内部设有主控制器,检测器机体的外侧设有液晶显示屏,检测器机体的顶部设有颜色采集...
严旭
刘小波
崔桂华
李长军
阮秀凯
蔡启博
文献传递
五种人民币序列号识别算法抗噪能力比较
2016年
为了比较不同的人工神经网络算法识别人民币序列号的性能,研究了离散Hopfield神经网络、BP神经网络、PNN神经网络、GRNN神经网络、SVM神经网络等五种算法的训练耗时、识别速度、识别率和抗噪声能力.研究结果表明,在五种算法中BP算法的综合表现最差,其次为SVM和Hopfield算法,而PNN和GRNN算法表现最好,不仅识别率最高、训练和识别时间最短,而且具有较强的抗噪声能力.
刘小波
崔桂华
李长军
钱祥忠
严旭
关键词:
字符识别
HOPFIELD
BP
PNN
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