您的位置： 专家智库 > >

张珊

作品数：6 被引量：3H指数：1
供职机构：南京信息工程大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金江苏省高校自然科学研究项目更多>>
相关领域：电子电信文化科学天文地球更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 2篇学位论文
  • 2篇专利

领域

  • 3篇电子电信
  • 1篇天文地球
  • 1篇文化科学

主题

  • 4篇盲均衡
  • 3篇信道
  • 3篇神经网
  • 3篇神经网络
  • 3篇卫星
  • 3篇卫星信道
  • 3篇模糊控制
  • 3篇复数
  • 2篇神经网络控制
  • 2篇神经网络控制...
  • 2篇权向量
  • 2篇网络控制
  • 2篇网络控制器
  • 2篇向量
  • 2篇盲均衡算法
  • 2篇模糊控制规则
  • 2篇模糊神经
  • 2篇模糊神经网络
  • 2篇模糊神经网络...
  • 2篇模糊神经网络...

机构

  • 6篇南京信息工程...

作者

  • 6篇张珊
  • 4篇郭业才
  • 2篇禹胜林
  • 2篇陆璐
  • 1篇马伟伟

传媒

  • 1篇数据采集与处...
  • 1篇系统仿真学报

年份

  • 1篇2018
  • 2篇2017
  • 2篇2016
  • 1篇2015
共 6 条 记 录，以下是 1-6
全选 清除 导出
排序方式：
Volterra卫星信道盲均衡算法
在数字通信系统中不可避免地存在非线性效应,这种非线性将产生严重的幅度畸变和码间干扰,对通信系统数据传输速率的提高是一个阻碍,因此在接收端需要通过非线性均衡以克服码间干扰和幅度畸变。这种非线性效应的产生主要来源于卫星内部放...
张珊
关键词：卫星信道盲均衡VOLTERRATURBO神经网络
文献传递
基于非线性Volterra信道的复数神经多项式盲均衡算法被引量：1
2017年
针对传统常模算法收敛速度慢、均方误差大以及传统神经网络参数多、复杂度高的问题,提出了基于非线性Volterra信道的复数神经多项式盲均衡算法(Fuzzy neural network-complex valued neural polynomial-constant modulus algorithm,FNN-CNP-CMA)。该算法包含单层神经网络和非线性处理器的复数神经多项式,模块结构简单、复杂度低。由模糊神经网络(Fuzzy neural network,FNN)设计的模糊规则控制器能有效提高步长的控制精度。仿真实验结果表明,该算法系统结构简单、复杂度低、收敛速度快且稳态误差小,较好地解决了收敛速度与均方误差之间存在的矛盾。
郭业才郑梦含张珊万逸儒
关键词：盲均衡模糊控制
一种卫星信道复数神经多项式网络盲均衡系统及方法
本发明公开了一种卫星信道复数神经多项式网络盲均衡系统及方法，本发明采用复数神经多项式网络作为盲均衡模块，其中的单层神经网络用来补偿卫星信道线性特性、非线性无记忆处理器用来补偿卫星信道非线性特性。通过构建模糊控制规则，设计...
郭业才张珊陆璐禹胜林
文献传递
西北太平洋大气静力稳定度的变化分析及其与热带气旋频数和强度的可能联系
全球变暖情景下气候模式结果表明全球热带气旋频数存在减少趋势，有研究认为热带气旋频数的减少与大气静力稳定度的增大有关。本论文利用多套现代再分析资料分析了西北太平洋台风盛季（7-9月）大气静力稳定度的变化情况，在明确各海区变...
张珊
关键词：全球变暖热带气旋
一种卫星信道复数神经多项式网络盲均衡系统及方法
本发明公开了一种卫星信道复数神经多项式网络盲均衡系统及方法，本发明采用复数神经多项式网络作为盲均衡模块，其中的单层神经网络用来补偿卫星信道线性特性、非线性无记忆处理器用来补偿卫星信道非线性特性。通过构建模糊控制规则，设计...
郭业才张珊陆璐禹胜林
基于线性MMSE的Volterra信道Turbo均衡算法被引量：1
2016年
非线性码间干扰是影响卫星通信的重要因素之一,需要有效消除或降低这种影响。在用Volterra级数分解表示非线性信道基础上,提出了基于线性MMSE(Minimum Mean Square Error)的Turbo均衡算法,以解决非线性码间干扰问题。通过对基于线性MMSE的Turbo均衡算法作无先验信息和低复杂度的MMSE近似处理,在不降低均衡性能的前提下,既能同时消除线性和非线性干扰,又能大大降低计算复杂度。仿真验证了该算法的有效性。
郭业才马伟伟张珊周润之
关键词：最小均方误差TURBO均衡码间干扰
全选 清除 导出
共1页<1>
聚类工具0