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不同地形条件下道路噪声污染影响问题探讨被引量：4: 2016年; 道路建设工程运营期独特的线状、流动性噪声污染,一直是居民、环保部门以及各类企业关注的重点。结合道路所在区域环境特征,准确、有效地对道路投运后机动车辆带来的噪声污染进行预测评估,为道路的投建、运营做好前期规划设计、选线、走向进行合理性分析,预测噪声污染强度等显得十分重要。在噪声污染预测计算过程中,除噪声源强参数的合理设置外,考虑路段沿线地形地貌对预测结果的影响,对于预测值的可靠性、真实性以及项目投建后实行的具体措施方案有很大影响。国内对于不同地形条件下噪声污染强度的差异性探讨很少。因此,本次研究选择某国道建设项目作为案例,在模式参数设置一致的前提下,采用NoiseSystem V2.0.1预测软件分别就不同地形条件下,道路噪声对敏感点的影响展开讨论。结果表明:噪声传播过程中受复杂地形的影响,衰减效果十分明显,各敏感点均达标,而简单地形条件下,同源强噪声污染在各敏感点均出现了不同程度的超标;通过预测值与项目运营后实际监测结果的对比,发现复杂地形下的噪声污染预测结果更接近道路投运后的监测值。; 付正旭孙文杰刘明尹勤张玉麟; 关键词：线源地形数据

河谷盆地内大气污染物扩散卫生防护距离确定方法的研究被引量：4: 2017年; 讨论河谷盆地特殊复杂地形下,大气污染物扩散卫生防护距离的确定方法。通过采用AERMOD模式计算无组织排放面源距盆地边缘不同距离条件下的卫生防护距离,发现距离盆地边缘2 km以外,盆地的复杂地形对面源污染扩散影响很小,可按照平坦地形对待;距离盆地边缘2 km以内,盆地的复杂地形对面源污染扩散影响显著,此时应采用进一步预测法计算确定卫生防护距离。; 尹勤仝纪龙莫欣岳潘峰付鹏; 关键词：AERMOD模式卫生防护距离

地形数据对高架复合道路噪声预测结果的影响研究被引量：1: 2017年; 在噪声预测中除了合理设置噪声源强等参数外,是否选取了合理的地形数据反映沿线地貌对声环境的影响,也会涉及到预测结果的可靠性和真实性。本次利用Noisesystem模型对某市拟建高架复合道路的声环境影响情况进行模拟,对比有无地形数据的垂向线接收点预测结果,其最大差值为5.98 d B。这表明有无地形数据对噪声预测结果影响很大,在实际高架复合道路项目中应充分考虑地形对声环境的影响。; 刘明孙文杰尹勤尹伊谢南洪; 关键词：地形数据噪声预测

应用臭气强度计算化工污水处理装置卫生防护距离方法探讨被引量：4: 2016年; 化工企业污水处理装置无组织排放的恶臭气体污染一直是环保部门及公众关注的焦点。因此,该类项目卫生防护距离的确定也是环评工作的重点。以兰州某石化公司化工污水处理装置为例,在确定无组织排放源相关参数及气象资料的基础上,采用AERMOD模式计算恶臭污染物以《工业企业设计卫生标准》(TJ 36—79)中的一次最高容许浓度作为标准限值时的卫生防护距离为400 m,以臭气强度为1.5级时的污染物浓度作为标准限值时为1 400 m,并与《石油化工企业卫生防护距离》(SH 3093—1999)给出的900 m进行对比,确定采用1 400 m作为该项目的卫生防护距离进行管理。; 尹勤刘明孙文杰潘峰仝纪龙; 关键词：AERMOD模式卫生防护距离

臭气强度在恶臭污染物环境空气影响中的应用研究被引量：3: 2016年; 以兰州某石化公司化工污水处理厂恶臭治理项目为例,在确定恶臭气体的污染源源强的基础上,采用AERMOD模式预测污染物扩散情况。结果表明,添置除臭装置后,NH3的臭气浓度减少了90%,VOCs的臭气浓度减少了88%。同时,当恶臭污染物浓度达到环境质量浓度标准时,NH3的臭气强度为1.40级,VOCs的臭气强度为0.82级,人们仍能感觉到气味。因此石化企业在进行恶臭治理过程中需综合考虑污染物的环境空气质量浓度标准和臭气强度,以期改善环境空气质量。; 尹勤刘明刘明孙文杰潘峰; 关键词：恶臭气体污水处理厂除臭装置

地表参数对面源大气预测结果的影响性分析研究被引量：3: 2017年; 为了研究地表参数取值对AERMOD中面源模拟预测浓度值的影响,文章通过改变粗糙度、反照率和波文比的取值来进行不同地表参数与预测结果的相关性分析,同时采用正交试验法来研究不同地表参数对预测结果的敏感性。相关性分析表明,不同地表参数和预测结果有着很高的相关性。敏感性分析表明,反照率数值变化对小时最大落地浓度的敏感性最大,粗糙度数值变化对日均和年均最大落地浓度的敏感性最大。通过研究可以看出在面源大气预测过程中合理选择地表参数值是准确预测的前提。; 孙文杰仝纪龙刘明尹勤谢南洪; 关键词：地表参数面源

不同精度地形数据对环境安全间距确定的探讨被引量：1: 2016年; 本论述以地处复杂地形条件下的某石化企业炼油污水厂项目为例,通过AERMOD模型分别计算恶臭污染物在复杂地形90m精度地形数据条件下和30m精度地形数据条件下的环境安全间距为877m和810m,30m精度地形数据计算的环境安全间距比90m精度地形数据的计算结果减少7.64%,折算居民搬迁面积约减少搬迁35.5万m^2,约占90m精度地形数据的计算总面积的15%,高精度地形数据有利于优化搬迁改造措施,在保证居民健康的前提下,节约国土资源。; 刘明孙文杰尹勤付鹏安伟铭; 关键词：复杂地形地形数据 AERMOD模型

近十几年兰州空气污染变化及治理建议被引量：7: 2016年; 兰州是甘肃省的省会,是西北的工业重镇,长期以来都面临大气污染方面的问题,严重制约着兰州经济社会的发展。近年来,兰州市采取了各种有效治理污染的措施,并取得了显著成果。本论述从气象条件、地理环境、人类活动等多个方面分析了兰州空气污染的原因,并应用Daniel趋势检验法对兰州市2001至2014年的空气质量数据资料进行处理分析,研究了兰州市空气污染状况及变化趋势。研究结果表明:兰州市空气质量总体上明显好转,空气污染指数API、主要污染物SO_2,NO_2和PM10浓度的spearman相关系数均是负数,各个数据参数随着时间推移都呈现下降趋势;兰州市的空气优良天数比例明显增加。兰州市的空气质量具有季节变化特点,冬春两季污染严重,夏秋较轻。近十几年,兰州冬春两季的API浓度明显下降,夏秋API变化不大,应该加大对冬春两季的治污投入。同时通过对数据进行线性拟合来对兰州市未来空气质量进行预估,结果显示兰州市API和SO_2浓度已经达标,其余污染物也基本将在未来10年内达到标准。最后,对兰州市未来污染治理措施提出了一些建议。; 孙文杰刘明尹勤仝纪龙黄忠伟; 关键词：空气污染治理措施

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尹勤