李丹彤
- 作品数：4 被引量：17H指数：3
- 供职机构：延安大学附属医院更多>>
- 相关领域：医药卫生电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 基于智能型防火墙INTRANET网络安全技术探讨被引量：4
- 2021年
- 伴随科学技术水平的不断提升,许多新技术、新理念被成功应用在Intranet当中,推动着此领域的发展与完善。在整个Intranet架构当中,最核心特征即为安全性,且随着Intranet的广泛应用,其安全性越发成为人们关注的重、热点。本文针对传统防火墙的不足,提出了一种以智能型防火墙为基础的Intranet网络安全技术方案,并总结了其实现方法,望能为相关领域研究提供借鉴。
- 高涌皓冯海云李丹彤
- 关键词：INTRANET智能型防火墙网络安全
- 医院感染监控管理系统需求设计被引量：7
- 2016年
- 为医疗卫生机构医院感染信息化管理方面提供全面的技术支持。更加及时的获取数据、及时的预警、干预、对数据进行综合分析处理。提高医院人员的工作效率、降低工作难度。最终减少医院的感染和由此而造成的损失。通过接口实时获取HIS、EMR、LIS、抗菌药物管理系统数据,及时监测结果,主动预警与智能化上报,可对预警结果进行明细跟踪,对监测结果病例进行确认或排除,形成医院感染各类、总趋势图。对医院感染所发生的发病情况和因素进行实时监测和预警系统,可以起到有效安全的检测和统计功能。通过准确、科学、完整的信息系统的统计、分析,为预防和控制医院感染提供科学依据,采取有效的措施预防和控制医院感染的流行和爆发,减少医院感染发生。
- 郭琪李丹彤陈晨
- 关键词：医院感染感染率目标性监测
- 一种基于机器学习算法的网络安全评估方法被引量：6
- 2021年
- 互联网给人们生活和工作带来便利的同时,也增加了网络安全风险发生的概率。为减少这一危害的出现,提出一种基于机器学习的网络安全预测评估方法,该方法是利用支持向量机的非线性拟合能力和果蝇优化算法的全局优化能力,在时间序列的基础上建立网络安全态势评估模型。所提出的预测模型的决定系数为0.906997774231,最佳核函数参数为9.55886673069,输入维数为12,惩罚因子为26.6112511992。相较于RBF、PSO-SVM两种预测模型,FOA-SVM网络安全预测模型的准确率、AUC值、F1值分别为81.2%、0.83、0.83,能够更好地完成网络安全评估。
- 李丹彤冯海云高涌皓
- 关键词：支持向量机网络安全态势
