李春阳
- 作品数：5 被引量：45H指数：4
- 供职机构：昆明理工大学国土资源工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术矿业工程建筑科学更多>>
- 煤与瓦斯突出危险性预测的SαS-PNN模型及应用被引量：12
- 2017年
- 较高精度的煤与瓦斯突出预测是煤矿安全生产的必要前提和保证。为了实现对煤与瓦斯突出危险性快速、准确和动态预测,考虑煤与瓦斯突出多种影响因素。提出一种改进的概率神经网络(PNN)煤与瓦斯突出预测模型。首先,引进一种对称Alpha稳定分布(SαS),SαS有更广泛的数学表达,其径向对称特性可充当PNN样本层中的高斯分布。在SαS的基础上,建立煤与瓦斯突出危险性预测的SαS-PNN模型。将SαS-PNN模型应用于国内26个典型矿井的煤与瓦斯突出危险性等级预测。预测结果表明:在3种不同的训练和测试下SαS-PNN模型仍具有良好的预测效果,其误判率分别为7.69%、11.54%和15.38%。说明该模型可为煤矿开采中煤与瓦斯突出危险性预测提供了一种可能的思路。
- 王佳信周宗红张继华余洋先李春阳龙刚刘清
- 关键词：高斯分布概率神经网络煤与瓦斯突出
- 煤层顶底板围岩稳定性分级预测的GA-RBF模型及应用
- 2017年
- 为了探讨地下工程中围岩稳定性分级情况,运用粗糙集理论(RS)中的属性约简和条件属性重要度评价,对影响煤层顶底板围岩稳定性分级的评价指标进行数据挖掘,确定影响煤层顶底板围岩分级的主要评价指标。在此基础上,利用径向基神经网络(RBF)拟合评价指标和围岩等级之间映射关系。建立围岩分级预测的遗传优化的RBF模型。将模型应用于贵州某矿山的M17-1煤层底板围岩稳定性分级。预测结果证明,遗传优化的RBF模型评价结果与围岩分级情况较为一致。
- 王佳信周宗红龙刚李春阳余洋先赵婷
- 关键词：粗糙集理论RBF神经网络煤层围岩稳定性
- 花岗岩单轴循环加卸载试验及声发射特性研究被引量：6
- 2016年
- 利用TAW-2000D数字控制式电液伺服试验机和SDAES数字声发射检测仪,对花岗岩进行了单轴循环加卸载室内力学试验,研究了花岗岩在不同加载路径下的岩石强度特征、变形特征、声发射特征。试验结果表明:恒下限和恒差值单轴循环加卸载的平均抗压强度分别比常规单轴压缩试验增加了18.7%和13.2%,表现出了典型的脆性岩石峰值强度的强化作用;对比分析各组试验的应力应变曲线,发现试件所得到的弹性恢复时间越多,其变形极限也就随之增大;声发射事件数与应力应变曲线具有良好的对应关系,处于压密阶段和弹性压缩阶段的声发射数量较少,随着荷载不断增大,内部裂纹迅速发育,损伤程度逐渐加重,处于裂纹发育阶段的声发射现象十分活跃,分析声发射数量与应力之间的关系,论证了Kaiser效应和Felicity效应。
- 李春阳周宗红刘松
- 关键词：循环荷载脆性岩石声发射KAISER效应
- 基于Alpha稳定分布概率神经网络的围岩稳定性分类研究被引量：25
- 2016年
- 工程围岩是一种高度非线性的复杂动态系统,其影响因素众多,单一的评价指标已不能准确描述围岩分类情况。目前,综合考虑多种指标评价围岩分类的方法很多,但围岩评价指标之间或多或少存在一定的相关性,其评价指标中存在一些服从非高斯分布的指标,无法满足概率神经网络(PNN)样本层中采用高斯分布作径向基函数的要求,因此,提出一种对称Alpha稳定分布(SaS)。SaS有更广泛的数学表达,其径向对称特性还可充当PNN样本层中高斯分布。在SaS的基础上,建立广州抽水蓄能电站二期工程围岩分类评价的SaS-PNN模型。预测结果表明,SaS-PNN模型具有良好的预测效果,其误判率为为4.55%。可为地下工程围岩分类评价提供一种新思路。
- 王佳信周宗红赵婷余洋先龙刚李春阳
- 关键词：概率神经网络围岩稳定性
- 循环加卸载下灰岩力学特性试验研究被引量：5
- 2016年
- 为了更好地了解灰岩在循环荷载作用下的力学特性,利用TAW-2000D微机控制电液伺服岩石三轴试验机对灰岩进行单轴循环加卸载试验,研究了灰岩在不同循环加卸载路径作用下的强度、变形特征及破坏模式。结果表明:不同循环加卸载路径对灰岩的抗压强度的影响是各不相同的,且首循环加载载荷大小对灰岩的峰值强度影响较大。
- 龙刚周宗红王海泉王佳信李春阳余洋先
- 关键词：循环加卸载滞回环
