陈自红
- 作品数：2 被引量：6H指数：1
- 供职机构：安徽大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金安徽省高校省级自然科学研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于颜色空间转化的偏振图像去雾算法研究
- 近年来频繁出现的雾霾天气引起了人们的广泛关注。雾霾天气不但对人们的健康产生一定的影响，还严重干扰了监控系统和侦查装备等的正常使用，例如在战场上导弹无法瞄准目标，交通道路上监控系统无法识别车牌，侦查现场上装备无法正确跟踪对...
- 陈自红
- 关键词：偏振图像去雾算法图像复原
- 基于暗原色先验原理的偏振图像浓雾去除算法被引量：6
- 2015年
- 在浓雾天气下,针对基于常规偏振特性去雾算法去雾效果不理想的特点,提出了一种基于暗原色先验原理的颜色空间转化算法去除偏振图像的浓雾。相比传统的成像技术,偏振图像探测技术在复杂环境下的目标探测和识别处理具有独特的优势,偏振图像通常采用强度图、偏振度图、偏振角图来表征目标的偏振信息。为了达到偏振信息与去雾模型相结合的目的,采用一种颜色空间转化的方法,首先把偏振信息转化到HIS颜色空间对应的亮度、色度、饱和度等各分量中,再把HIS颜色空间映射到RGB空间;其次,结合雾霾图像的大气散射模型用暗原色先验原理求图像的暗通道图;最后,在图像的稀疏先验基础上用softmatting算法细化修正大气传输率。实验结果表明,在能见度很低时,去雾后图像的标准差、信息熵、平均梯度等指标比现有的偏振去雾技术提高很多,该方法能有效增强浓雾天气下图像的整体对比度,提高偏振图像的目标识别能力。
- 张晶晶陈自红张德祥阎庆寻丽娜张卫国
- 关键词：偏振图像HIS变换RGB空间
