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魏紫

作品数:4 被引量:0H指数:0
供职机构:河南省知识产权事务中心更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇科技成果

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 2篇NVIDIA
  • 2篇CUDA
  • 1篇照明
  • 1篇照明节能
  • 1篇智慧城市
  • 1篇控制系统
  • 1篇CUDA平台
  • 1篇G-P
  • 1篇GPU
  • 1篇GPU实现
  • 1篇KNN
  • 1篇K近邻
  • 1篇K近邻算法
  • 1篇并行计算
  • 1篇城市
  • 1篇城市建设
  • 1篇N-BODY

机构

  • 3篇河南省知识产...
  • 1篇郑州升达经贸...

作者

  • 3篇魏紫
  • 1篇徐鹏
  • 1篇李勇敢
  • 1篇刘西怀
  • 1篇刘健

传媒

  • 2篇科技信息

年份

  • 1篇2017
  • 2篇2009
4 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
河南省智慧城市建设方案研究
刘西怀炊昆尼燕李勇敢罗东芳刘健欧广远李拴保魏紫孙惠娟
1.主要技术内容:该项目通过研究河南省智慧城市建设情况,以郑州市作为探讨智慧城市建设的个案分析,针对郑州市智慧城市建设的背景,现状以及存在问题等进行讨论和分析,构建了智慧城市建设的模型,并对创建智慧城市模型进行了分析和评...
关键词:
使用GPU实现快速K近邻搜索算法
2009年
CUDA(Compute Unified Device Architecture,计算统一设备架构),是由NVIDIA开发的并行运算架构,它基于C语言的接口,提供了利用GPU进行高性能并行计算的方法。本文基于CUDA计算平台,对K近邻算法(KNN算法)的快速实现进行了研究,实验表明,利用NVIDIA GeForce 8800 GTX显示芯片实现的KNN搜索算法比在Pentium 43.4 GHz的CPU上的实现速度提高了120倍。
魏紫
关键词:NVIDIACUDAK近邻算法KNN
N-Body问题在CUDA平台上并行实现研究
2009年
CUDA(Compute Unified Device Architecture,计算统一设备架构),是由NVIDIA开发的并行运算架构。对于软件开发人员,CUDA是一种通过行业标准语言,运行于图形处理单元上的计算方式。本文基于CUDA计算平台,对N-Body问题的并行实现算法进行了讨论,结果表明,合理的并行策略能有效地提高算法的运行效率。
徐鹏魏紫
关键词:GPUNVIDIACUDA并行计算N-BODY
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