王秉
- 作品数：6 被引量：20H指数：3
- 供职机构：河南交通职业技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中国博士后科学基金河南省教育厅自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 非高斯噪声背景下计算机视觉目标跟踪方法被引量：2
- 2016年
- 针对杂波背景下计算机视觉目标跟踪问题,提出一种非高斯噪声背景下计算机视觉目标跟踪方法.在视频目标运动模型和观测模型的基础上引入了柯西混合噪声模型,对非高斯噪声运动目标的状态进行建模;然后,在传统高斯噪声粒子滤波的框架内给出文中方法的具体实现步骤.针对大面积遮挡和夜晚光照改变的极端情况下对路上行驶的车辆进行实时跟踪实验,结果表明:文中方法明显提升极端杂波环境下的目标运动过程的建模精度,有效提升目标跟踪精度.
- 王秉王子衡
- 关键词：计算机视觉非高斯噪声杂波环境
- 一种基于鲁棒性的计算机视觉目标跟踪算法
- 2017年
- 为解决由于大面积遮挡引起的观测模型噪声协方差增大、滤波精度和稳定性降低的问题,提出了一种有效的鲁棒遮挡视频目标跟踪方法.首先,提出了一种适应于噪声统计特性未知的无迹扩展H_∞滤波方法,将UT变换引入到适用于噪声统计特性未知的扩展H_∞滤波中取代复杂的雅克比矩阵计算,并采用生成的无迹扩展H_∞滤波优化重要性概率密度函数;然后,将遮挡引起的目标模型的变化看作是观测噪声统计特性的变化,在PF的框架内建立目标状态估计与噪声统计特性之间的关系,将粒子预测值和基于当前观测信息的估计值进行权重求和处理,通过状态和观测模型的噪声协方差自适应调整权值大小来克服遮挡情况下目标观测信息的失效问题.最后,给出了具体实现步骤.实验结果表明,该方法具有较好的跟踪精度和稳定性,即使在大面积遮挡情况下,对粒子的更新概率仍然保持在90%左右.
- 王秉
- 关键词：视频跟踪粒子滤波H∞滤波
- 拟态物理学多目标算法求解认知参数优化问题被引量：3
- 2015年
- 针对认知无线网络中的引擎参数调整问题,提出了一种基于拟态物理学多目标优化的求解算法,根据认知参数编码的二进制特点,设计了基于海明距离的个体排序方法,并改进了微粒的更新方程,最后求出问题的Pareto最优解集.多载波环境下的仿真实验表明,算法可以根据无线信道环境的动态变化和认知用户需求的不同需求,自适应调整各个子载波的调制方式和发射功率,满足参数优化需求.
- 柴争义王秉李亚伦朱思峰王颖锋
- 关键词：多目标优化认知无线电网络
- 高速收敛混沌粒子群算法的云计算任务调度被引量：2
- 2015年
- 针对传统粒子群算法在处理云计算任务调度问题时,存在求解精度不高、容易陷入早熟收敛等缺陷,提出一种改进的高速收敛混沌粒子群算法.首先,采用混沌序列对初始化过程进行优化;其次,利用适应度方差对早熟现象进行有效诊断,并对算法在负梯度方向进行修正,使其跳出局部最优,实现高速收敛.仿真实验表明:改进后的粒子群算法能有效地避免早熟,收敛速度及求解精度都明显提高,非常适合云计算任务调度.
- 王秉
- 关键词：云计算任务调度粒子群算法混沌
- 拟态物理学优化的认知无线电网络频谱分配被引量：10
- 2014年
- 针对认知无线电网络中基于图着色模型的频谱分配问题,基于其非确定性多项式特性,以最大化网络收益总和为目标,提出了一种基于拟态物理学优化的求解算法.在拟态物理学优化算法中,将频谱分配问题的解映射为一个具有质量的微粒,通过建立微粒的质量与其适应值之间的关系,并利用万有引力定律定义微粒间的虚拟作用力的大小,使整个群体向更好的方向运动,实现群体寻优.给出了频谱分配问题的具体求解过程,并根据分配问题的二进制编码特点,改进了微粒的位置更新方程.仿真实验表明:本文算法能更好地实现网络收益最大化.
- 柴争义王秉李亚伦
- 关键词：认知无线电网络频谱分配
- 一种采用并行免疫优化的频谱分配算法被引量：5
- 2014年
- 基于图论的认知无线网络频谱分配是一个NP难问题,智能优化是求解此问题的有效方法.由于实时性是认知无线网络频谱分配不同于其他无线网络频谱分配的显著特点,故提出了一种基于主从式并行模型的并行免疫优化频谱分配算法,即在多个节点上同时并行计算种群中抗体的亲和度.给出了算法的主要思想、关键技术及基本实现步骤.仿真实验结果表明,该算法可以获得更高的网络收益,缩短频谱分配时间.与传统的经典串行算法相比,可以获得较理想的加速比和效率.
- 吴慧欣王秉柴争义
- 关键词：认知无线电免疫系统频谱分配
