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刘柱

作品数:9 被引量:56H指数:2
供职机构:安徽理工大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金安徽省自然科学基金安徽省高校省级自然科学研究项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术动力工程及工程热物理农业科学电气工程更多>>

文献类型

  • 6篇专利
  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇动力工程及工...
  • 1篇电气工程
  • 1篇农业科学

主题

  • 3篇电池
  • 3篇学习机
  • 3篇极限学习机
  • 2篇电脑
  • 2篇电脑使用
  • 2篇电脑网络
  • 2篇信号
  • 2篇信号处理
  • 2篇信号处理器
  • 2篇序列数据
  • 2篇语音
  • 2篇语音识别
  • 2篇剩余寿命
  • 2篇时间序列
  • 2篇时间序列数据
  • 2篇使用者
  • 2篇数据特点
  • 2篇睡眠
  • 2篇睡眠状态
  • 2篇特征参数

机构

  • 9篇安徽理工大学
  • 2篇南京农业大学
  • 1篇南京航空航天...

作者

  • 9篇刘柱
  • 6篇姜媛媛
  • 4篇王康
  • 4篇张坤
  • 4篇张栓
  • 4篇周进
  • 4篇刘朋
  • 2篇刘延彬
  • 2篇李振璧
  • 2篇陈浩
  • 2篇程浩
  • 2篇罗慧
  • 1篇周利华
  • 1篇王辉

传媒

  • 1篇电子测量与仪...
  • 1篇电源学报

年份

  • 2篇2018
  • 3篇2017
  • 4篇2016
9 条 记 录,以下是 1-9
排序方式:
模型自匹配融合健康预测方法
本发明公开一种模型自匹配融合健康预测方法,首先根据现有多种成熟预测模型构建预测模型总库,然后基于待测系统的健康参数时间序列数据对预测模型总库中的预测模型进行预测结果误差测试,选择其中多个预测结果误差符合正态分布的预测模型...
姜媛媛刘柱刘延彬
文献传递
锂电池剩余寿命的ELM间接预测方法被引量:50
2016年
针对锂电池直接预测剩余使用寿命难及预测结果不准确等问题,提出利用锂电池循环充放电监测参数构建间接寿命特征参数的方法。应用一阶偏相关系数分析法验证间接寿命特征参数与直接参数间的相关性,选择等压降放电时间作为锂电池间接寿命特征参数,构建基于ELM的等压降放电时间与实际容量的关系模型和等压降放电时间预测模型,实现锂电池的RUL预测。基于NASA锂电池数据集预测并评估锂电池的RUL,并且与ELM直接预测方法和高斯过程回归间接预测方法相比较,本方法能够有效的预测锂电池的RUL,预测结果的误差范围为5%左右,具备较好的锂电池RUL预测精度。
姜媛媛刘柱罗慧王辉
关键词:锂电池
模型自匹配融合健康预测方法
本发明公开一种模型自匹配融合健康预测方法,首先根据现有多种成熟预测模型构建预测模型总库,然后基于待测系统的健康参数时间序列数据对预测模型总库中的预测模型进行预测结果误差测试,选择其中多个预测结果误差符合正态分布的预测模型...
姜媛媛刘柱刘延彬
文献传递
一种电脑防沉迷装置
本发明公开了一种电脑防沉迷装置,包括多光源人脸识别模块、定时器模块、报警模块、GSM模块、摄像头、红外测距传感器、控制处理器,多光源人脸识别模块获取使用者年龄信息送至控制处理器,控制处理器根据使用者年龄设置电脑使用时间限...
王康李振璧姜媛媛陈浩刘朋张栓张坤时誉宁周进刘柱
文献传递
一种智能升降电梯装置
一种可以与原有电梯按键控制系统并用的智能升降电梯装置,通过信号处理器确定轿厢内和轿门外是否有人,若轿厢内和轿门外无人则电梯进入睡眠状态节约电能,若轿厢内和轿门外有人,则电梯进入正常工作状态,根据乘客语音输入的楼层,由信号...
张坤王康周进程浩刘朋刘柱张栓时誉宁
文献传递
一种电脑防沉迷装置
本实用新型公开了一种电脑防沉迷装置,包括多光源人脸识别模块、定时器模块、报警模块、GSM模块、摄像头、红外测距传感器、控制处理器,多光源人脸识别模块获取使用者年龄信息和面部图像送至控制处理器,控制处理器根据使用者年龄设置...
王康李振璧姜媛媛陈浩刘朋张栓张坤时誉宁周进刘柱
文献传递
锂离子电池剩余寿命预测方法研究
在工业生产当中,锂离子电池因为具有很多特性,例如:高电压、体积小、耐久性长、可用性久等优点,在很多场合下替代了铅蓄电池、镍镉电池等等其他大部分电池,因而迅速的在工业、农业、交通通讯行业和航空航天领域得到了广泛的应用。然而...
刘柱
关键词:锂离子电池特征参数剩余寿命预测极限学习机
一种智能升降电梯装置
一种可以与原有电梯按键控制系统并用的智能升降电梯装置,通过信号处理器确定轿厢内和轿门外是否有人,若轿厢内和轿门外无人则电梯进入睡眠状态节约电能,若轿厢内和轿门外有人,则电梯进入正常工作状态,根据乘客语音输入的楼层,由信号...
张坤王康周进程浩刘朋刘柱张栓时誉宁
文献传递
基于最优权阈值ELM算法的锂离子电池RUL预测被引量:7
2018年
针对锂离子电池剩余使用寿命RUL(remaining useful life)预测结果不准确及极限学习机ELM(extreme learning machine)权阈值随机选取等问题,提出利用ELM模型间接预测锂离子电池RUL的方法 ,并利用遗传蚂蚁算法GAAA(genetic algorithm ant algorithm)选取ELM的最优权值与阈值,建立基于等压降放电时间间接寿命特征参数的最优GAAA-ELM锂离子电池RUL预测模型。基于NASA锂离子电池数据集预测和评估锂离子电池的RUL,并与BP模型预测方法、ELM模型预测方法和GA-ELM模型预测方法相比较,结果表明该方法能够更准确有效地实现锂离子电池RUL预测。
刘柱姜媛媛罗慧周利华
关键词:锂离子电池
共1页<1>
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