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邵磊
邵磊
作品数:
1
被引量:6
H指数:1
供职机构:
中国人民解放军
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发文基金:
国家重点实验室开放基金
国家自然科学基金
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相关领域:
天文地球
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合作作者
于英
中国人民解放军信息工程大学
董广军
中国人民解放军信息工程大学
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中国人民解放...
作者
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董广军
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邵磊
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于英
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1篇
计算机辅助设...
年份
1篇
2019
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结合多尺度体素和高阶条件随机场的点云分类
被引量:6
2019年
针对利用经典高阶条件随机场模型进行点云分类时,由于海量节点和无向边导致的点云分类效率低的问题,提出一种结合多尺度体素和高阶条件随机场的点云分类方法.首先以多尺度体素代替海量离散点云作为无向图图模型节点,减少节点和无向边的数量;然后使用超体分割结果作为高阶团,并基于此设计了一种非监督分布性空间上下文作为高阶团特征向量,用于改善分类结果;最后结合构建的图模型和各阶特征向量,采用经典高阶条件随机场模型实现点云数据的自动分类.采用Oakland标准数据集作为实验数据,实验结果表明,该方法在有效地保证分类精度的前提下,高阶条件随机场点云分类模型的分类效率提高了5~10倍.
邵磊
邵磊
董广军
于英
姚强强
关键词:
条件随机场
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